Обратите внимание на сообщение об ошибке:
Ошибка: (-215) (глубина == CV_8U || depth == CV_32F) & amp; & amp; & amp; & amp; & amp; & amp; type == _templ.type () & amp; & amp; & amp; _img.dims () & lt; = 2 в функции cv :: matchTemplate
blockquote>Это означает, что тип данных изображения должен быть CV_8U или CV_32F и должен иметь 3 или менее канала.
Если вы не знаете, что CV_8U, CV_32F означает, см. этот список .
Возможно, вы передаете numpy объекты, отличные от np.uint8 или np. float32. вы можете легко преобразовать numpy dtype в 8-битный или 32-разрядный, используя:
img.astype(np.float32) img.astype(np.uint8)
Просто обратите внимание, что OpenCV ожидает, что 8-битные данные CV_8U будут в диапазоне 0..255 и CV_32F могут быть в любом диапазоне.
Вы должны использовать SVN revert. Это вернет файлы в вашей рабочей копии в их исходное состояние. Для получения дополнительной информации и примеров обратитесь к книге svn здесь: http://svnbook.red-bean.com/en/1.1/re25.html
Кстати, это на самом деле особенность SVN. Он никогда не будет перезаписывать какие-либо ваши модификации при обновлении (если вы явно не выбросите их, используя revert
.
В худшем случае удалите содержимое вашей рабочей копии (исключая папку .svn) и выполните обновление.
Используйте эту строку:
svn revert -R .;svn up
Вы должны отменить свои изменения и, при необходимости, выполнить обновление после этого .