Фрактал Buddhabrot
Я полагаю, что это вызывается Нормализация Значения атрибута , которого требует спецификация XML.
4 ответа
Случайная выборка лучше, чем выборка по сетке, по двум основным причинам. Во-первых, потому что выборка сетки приведет к появлению артефактов в виде сетки в результирующем изображении. Во-вторых, выборка сетки может не дать вам достаточно выборок для сходимого результирующего изображения. Если после завершения прохода сетки вам нужно больше образцов, вам нужно будет сделать еще один проход со слегка смещенной сеткой (чтобы не передискретизировать те же точки) или переключиться на более мелкую сетку, которая может в конечном итоге выполнить больше работы, чем необходимо . Случайная выборка дает очень плавные результаты, и вы можете остановить процесс, как только изображение сойдется или вы будете удовлетворены результатами.
Я изобретатель этой техники, так что вы можете мне доверять. : -)
Возможно, это что-то вроде метода Монте-Карло , так что да, перебор всех пикселей даст идеальный результат, но это займет ужасно много времени.
Зачем этого не делать. Разве вы просто не попробуете и посмотрите, что произойдет?
Хотя я не на 100% знаю точную причину, я предполагаю, что это больше связано с эффективностью. Если вы собираетесь повторять каждую точку несколько раз, это приведет к потере большого количества циклов обработки, чтобы получить изображение, которое может выглядеть не намного лучше. Выполняя случайную выборку, вы можете уменьшить объем работы, которую необходимо сделать - и, учитывая достаточно большой размер выборки, вы все равно получите результат, который трудно «отличить» от итерации по всем пикселям (с визуальной точки зрения).
То же самое и для фракталов пламени: Брот Будды занимается поиском «аттракторов», поэтому даже если вы начнете со случайной точки, предполагается, что она довольно быстро сходится к этим кривым притяжения. Обычно вы в любом случае избегаете рисования первых 10 пикселей в итерации или около того, поэтому начальная точка на самом деле не актуальна, НО, чтобы избежать выполнения одного и того же вычисления дважды, случайная выборка намного лучше. Как уже упоминалось, это устраняет риск артефактов.
Но наиболее важной особенностью случайной выборки является то, что она имеет все уровни точности (по крайней мере, теоретически). Это ОЧЕНЬ важно для фракталов: они содержат детали на всех уровнях точности и, следовательно, также требуют ввода со всех уровней.