регрессия и классификация с LSTM?

Я считаю, что caxis - это команда, которую вы ищете. Использование:

caxis([minValue maxValue]) 

Используя caxis, как это, все значения вне диапазона [minValue maxValue] будут окрашены с самым низким или самым высоким значением в цветовой палитре соответственно.

Поскольку colorbar и друзья используют colormap, вам нужно будет отрегулировать текущую цветовую карту, если вы хотите отрегулировать количество используемых цветов. Сделайте это так:

%# get current colormap
map = colormap;  

%# adjust for number of colors you want
rows = uint16(linspace(1, size(map,1), NUM_COLORS)) ;
map = map(rows, :);

%# and apply the new colormap
colormap(map);

Конечно, объединение этого с caxis является самым мощным.

Если вы не хотите показывать некоторые значения вне диапазона, это не задание для colorbar или caxis, это зависит от вас - вам придется настроить данные, которые построены так что все значения, которые вы не хотите , хотите построить NaN. Это позволит Matlab понять, что вы не хотите строить эти данные:

data( indices_to_data_not_to_plot )  = NaN;
surf(x,y,data);  %# or whatever you're using