0
ответов
PCA и алгоритм KNN
Я использую KNN для классификации рукописных цифр. Я также теперь реализовал PCA, чтобы уменьшить размерность. С 256 я перешел на 200. Но я заметил только ~0,10% потери информации. Я удалил 56...
вопрос задан: 16 April 2012 23:20
0
ответов
Как использовать функцию princomp () в R, когда ковариационная матрица имеет нули?
При использовании функции princomp () в R возникает следующая ошибка: «Ковариационная матрица не является неотрицательно определенной». Я думаю, это связано с тем, что некоторые значения равны нулю (фактически близки к нулю, ...
вопрос задан: 19 December 2011 16:19
0
ответов
Какой самый быстрый способ вычисления первых двух главных компонент в R?
Я использую princomp в R для выполнения PCA. Моя матрица данных огромна (10K x 10K с каждым значением до 4 десятичных точек). Это занимает ~3,5 часа и ~6,5 ГБ физической памяти на процессоре Xeon 2,27 ГГц. ...
вопрос задан: 30 November 2011 15:48
0
ответов
Matlab: как найти, какие переменные из набора данных можно отбросить с помощью PCA в matlab?
Я использую PCA, чтобы узнать, какие переменные в моем наборе данных являются лишними из-за высокой корреляции с другими переменными. Я использую функцию princomp matlab на данных, предварительно нормализованных с помощью ...
вопрос задан: 28 September 2011 19:38
0
ответов
Проблема с анализом главных компонентов
Я не уверен, что это подходящее место, но я иду: у меня есть база данных из 300 изображений с высоким разрешением. Я хочу вычислить PCA для этой базы данных, и на данный момент вот что я делаю: - меняю форму каждого изображения ...
вопрос задан: 12 August 2011 16:02
0
ответов
Анализ главных компонентов в C # [закрыто]
Это почти все в названии: какую библиотеку вы бы порекомендовали для выполнения анализа главных компонентов? Ищу бесплатное и простое в использовании - производительность пока не обязательно является критерием ...
вопрос задан: 27 July 2011 12:52
0
ответов
Построение двумерного графика pca с помощью ggplot2
Интересно, можно ли построить график двумерного графика pca с помощью ggplot2. Предположим, если я хочу отобразить следующие результаты двух графиков с помощью ggplot2 fit <- princomp (USArrests, cor = TRUE)
резюме (подходит)
biplot (...
вопрос задан: 5 July 2011 05:44
0
ответов
Что не так с моим PCA?
Мой код: from numpy import * def pca (orig_data): data = array (orig_data) data = (data - data.mean (axis = 0)) / data.std ( axis = 0) u, s, v = linalg.svd (data) print s # должно быть s ** 2 ...
вопрос задан: 26 January 2011 06:07
0
ответов
Как найти 2 ближайшие 2 точки в 100-мерном пространстве с 500 000 точек?
У меня есть база данных с 500 000 точек в 100-мерное пространство, и я хочу найти ближайшие 2 точки. Как мне это сделать? Обновление: Пространство евклидово, извините. И спасибо за все ответы. Кстати, это ...
вопрос задан: 12 October 2010 19:34