Если мне не изменяет память, в R есть тип данных, называемый factor, который при использовании в DataFrame может автоматически распаковываться в необходимые столбцы матрицы проектирования регрессии. Например,...
Метод наименьших квадратов в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. Этот метод предполагает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. Метод вычисляет минимальное расстояние между кривыми. И вычисляет минимальное расстояние м
У меня есть xts из 1033 дневных точек возврата для 5 валютных пар, для которых я хочу запустить регрессию скользящего окна, но rollapply не работает для моей определенной функции который использует lm (). Вот мой ...
Как в R я могу вычислить устойчивые стандартные ошибки с помощью vcovHC (), когда некоторые коэффициенты отбрасываются из-за особенностей? Стандартная функция lm, кажется, отлично справляется с вычислением нормальных стандартных ошибок ...
Может ли кто-нибудь помочь с некоторым кодом запроса SQL для получения оценок коэффициентов для полиномиальной регрессии 3-го порядка? Предположим, у меня есть таблица значений данных X и Y, и я хочу оценить ...
Я экспериментирую с R и пакетом randomForest, у меня есть некоторый опыт работы с SVM и нейронными сетями.
Мой первый тест - попытаться регрессировать: sin (x) + гауссовский шум.
С Neural Nets и svm я получаю ...
Я выполняю логистическую регрессию в R. Может кто-нибудь прояснить, в чем разница между запуском этих двух строк? 1. glm (Response ~ Temperature, data = temp, family = binomial (link = "...
Я использовал Gnuplot для построения графика моих данных вместе с линией линейной регрессии. В настоящее время "заголовок" этой линии, уравнение которой вычисляется Gnuplot, - просто "f(x)". Однако я бы хотел, чтобы ...
Я ищу хорошую реализацию логистической регрессии (не регуляризованной) на Python. Я ищу пакет, который также может получить веса для каждого вектора. Может ли кто-нибудь предложить хорошую реализацию ...
У меня есть приложение Java, которое должно выполнять частичную регрессию методом наименьших квадратов. Похоже, что Java-реализации PLSR не существует. У Weka в какой-то момент могло быть что-то подобное, но ...
Я не нашел функции для вычисления ортогональной регрессии (TLS - Total Least Squares). Есть ли пакет с такой функцией? Обновление: я имею в виду вычислить расстояние до каждой точки ...
Чтобы прояснить, о чем я прошу, я создал простой пример. Шаг первый - создать некоторые данные: пол <- фактор (rep (c (1, 2), c (43, 41)), levels = c (1, 2), labels = c ("мужской", "женский") ))
numberofdrugs & ...
Учитывая набор (N +1) -мерных вещественнозначных векторов с N независимым и 1 зависимым значением, я хотел бы вычислить полином степени 1 (линейный), 2 (квадратичный) или выше, который обеспечивает ...
Как я могу опубликовать формулу регрессии красиво? fit1 <-dynlm (dep ~ indep1 + indep2 + indep3)
s1 <-сводка (fit1)
s1 $ call Как я могу свернуть s1 $ call? Я имею в виду, что не хочу иметь что-нибудь вроде `dynlm (...
I ' m пытается реализовать «стохастический градиентный спуск» в MATLAB. Я точно следовал алгоритму, но получаю ОЧЕНЬ ОЧЕНЬ большие значения w (coffients) для функции прогнозирования / подгонки. Есть ли у меня ...
Для данного набора точек какой самый быстрый способ подобрать им параболу? Выполняется ли расчет методом наименьших квадратов или существует итеративный способ? Спасибо Редактировать:
Я думаю, что градиентный спуск - это способ ...