1
ответ
Как заставить R использовать указанный уровень фактора в качестве эталона в регрессии?
Как я могу сказать R использовать определенный уровень в качестве эталона, если я использую двоичные объясняющие переменные в регрессии ? Это' s просто использует какой-то уровень по умолчанию. lm (x ~ y + as.factor (b)) с b {0, 1, 2, 3, 4}. ...
вопрос задан: 11 August 2017 11:28
1
ответ
Как установить диапазон при использовании нескольких линий регрессии в ggplot с geom_abline? [Дубликат]
Я рисую несколько линий регрессии (используя geom_abline) в соответствии с переменной z для переменных x и y. Проблема в том, что линии выходят за пределы 0 до отрицательных точек, где они должны заканчиваться ...
вопрос задан: 16 April 2016 20:02
1
ответ
Нелинейная регрессия в C #
Я ищу способ построить нелинейную (предпочтительно квадратичную) кривую на основе набора 2D-данных для целей прогнозирования. Прямо сейчас я использую свою собственную реализацию обычного метода наименьших квадратов (OLS) ...
вопрос задан: 22 July 2015 19:32
1
ответ
Определение формулы в R с помощью glm без явного объявления каждой ковариаты
Я хотел бы принудительно включить определенные переменные в регрессии glm без полного определения каждой из них. В моем реальном наборе данных ~ 200 переменных. Я не смог найти образцы этого в моем онлайн ...
вопрос задан: 14 April 2013 23:40
0
ответов
Как рассчитать совокупный эффект переменной в регрессии?
Я выполнил регрессию, и моя объясняющая переменная имеет коэффициент бета -0,016 и стандартную ошибку 0,006. Эта переменная колеблется от 7 до 11. Как я могу оценить совокупный эффект, который ...
вопрос задан: 31 March 2019 02:09
0
ответов
Как рассчитать вес линейной регрессии и сделать взвешенную регрессию в R?
Мои данные искажены. Хотя я возводил в квадрат объясняющие переменные, он все еще искажен и имеет гетероскедастичность Я пытаюсь вычислить взвешенную регрессию в функции лм. Чтобы вычислить это, у меня есть ...
вопрос задан: 30 March 2019 07:24
0
ответов
Регуляризация (L1, L2, L1_L2) для регрессии с MLP в R
для домашней работы мне нужно написать регрессионную модель данных жилья в Бостоне, используя MLP в качестве учащегося, и применить регуляризацию (l1 - лассо, l2 - ребро, l1_l2 - эластичная сеть). Я нашел пакет keras ...
вопрос задан: 29 March 2019 12:05
0
ответов
Как мне предсказать будущие множественные значения с учетом одного значения, используя обученную модель тензорного потока?
Я пытаюсь построить программу в тензорном потоке, которая может предсказать, как поступит определенный бейсболист в будущем сезоне. Чтобы обучить этому, я разделил набор данных так, чтобы X_Train содержал 5 определенных статистических данных, ...
вопрос задан: 24 March 2019 03:16
0
ответов
Построение вертикальных и горизонтальных линий в 0 с использованием различных графических систем R
Я проверил ответ на мою проблему, и самое близкое, что я смог найти, было здесь: почему график ведет себя по-разному для тех же, но масштабированных данных ?. Я понимаю атомные объекты и уже конвертирую в данные ...
вопрос задан: 20 March 2019 17:18
0
ответов
Интерпретация весов OLS после PCA (в Python)
Я хочу интерпретировать веса регрессионной модели в модели, в которой входные данные были предварительно обработаны с помощью PCA. На самом деле, у меня есть сотни входных измерений, которые сильно коррелированы, поэтому я знаю ...
вопрос задан: 13 March 2019 18:16
0
ответов
регрессия и классификация с LSTM?
Можем ли мы сделать регрессию и классификацию одновременно с LSTM, то есть разработать единую модель LSTM для регрессии и классификации одновременно?
вопрос задан: 11 March 2019 14:09
0
ответов
Выбор переменной для полиномиальной модели
Я пытаюсь выполнить выбор переменной для набора данных, который имеет порядковую зависимую переменную, которая является Оценка, которая имеет 5 уровней. Когда я выполняю следующее уравнение, я получаю эту ошибку: ...
вопрос задан: 10 March 2019 01:29
0
ответов
Ошибка в коде при расчете предсказанных вероятностей по порядковой логистической регрессии
Попытка вычислить прогнозируемые вероятности по порядковой логистической регрессии. Тем не менее я получаю следующее сообщение об ошибке: Ошибка в rep.int (rep.int (seq_len (nx), rep.int (rep.fac, nx)), orep): ...
вопрос задан: 5 March 2019 16:51
0
ответов
println не печатать мои значения во втором методе
Начинающий здесь, я работаю над работой над weka api и делаю прогнозы с использованием регрессии. У меня есть некоторый код, где я преобразую набор данных в числовой в основном методе, а затем в следующем ...
вопрос задан: 3 March 2019 14:14
0
ответов
3D сюжет от модели в R сюжетно?
Можно ли сгенерировать 3D-график из моделей с использованием plotly? Я пытался искать в Интернете, но многие примеры основаны на печально известном наборе данных вулканов, который генерирует сюжет из матрицы ...
вопрос задан: 26 February 2019 15:20
0
ответов
Логистическая регрессия
У меня проблемы с запуском glm in r для моего набора данных. Набор данных выглядит так: C_SEV - серьезность сбоя: 0 не является фатальным / 1 - фатальным. Я создал новый столбец, чтобы установить C_SEV как двоичный файл ...
вопрос задан: 25 February 2019 00:44
0
ответов
Как использовать взвешивание выборки в регрессионных моделях в R
У меня есть несколько моделей логит-регрессии для набора данных в STATA, которые я пытаюсь воспроизвести в R. Веса вызывают проблему, поскольку два программного обеспечения обрабатывают весы по-разному. Коэффициенты ...
вопрос задан: 17 February 2019 22:41
0
ответов
Какая функция определяет точность в Керасе, когда потеря представляет собой среднеквадратическую ошибку (MSE)?
Как определяется точность, когда функция потерь представляет собой среднеквадратичную ошибку? Это означает абсолютную процентную ошибку? Модель, которую я использую, имеет линейную активацию вывода и компилируется с параметром loss = mean_squared_error ..
вопрос задан: 31 January 2019 19:34
0
ответов
Максимальное число итераций для многомерных адаптивных сплайнов регрессии в пакете Земли в R
Я использую модель многомерных адаптивных регрессионных сплайнов с пакетом заземления в R. Когда я запускаю модель как аддитивную модель, у меня нет проблем с конвергенцией. Тем не менее, когда я позволю модель ...
вопрос задан: 18 January 2019 07:23
0
ответов
Линейная регрессия на подмножестве в зависимости от конкретной даты
В настоящее время я делаю регрессионный анализ для каждой компании на норвежском фондовом рынке, где я регрессирую возвраты акций для каждой компании по сравнению с контрольным показателем. Период 2009-2018 гг. Я справился ...
вопрос задан: 17 January 2019 10:05
0
ответов
ValueError: X.shape [1] = 1 должно быть равно 14, количество функций во время обучения
Я пытаюсь предсказать данные о Бостоне, используя SVR, и я использую следующий код, но получаю некоторую ошибку. # - * - кодирование: utf-8 - * - import sys import pandas в виде столбцов pd = ['ID', 'crim', 'zn' ...
вопрос задан: 16 January 2019 10:30
0
ответов
Каков явный вид формулы в функции предсказания в R
Я приспосабливаю свои данные. Frame, g `Day V` 1 13 211,45 2 15 274,40 3 18 381,15 4 21 499.80 5 26 614,65 6 29 723,75 7 33 931,70 8 36 996,35 9 40 ...
вопрос задан: 13 July 2018 15:21
0
ответов
Как получить больше цифр для значения p -?
Кто-нибудь знает простой способ заставить Stata отображать более трех цифр для значения p -при выполнении регрессии Tobit? Обычно Stata сообщает, что значение p -равно 0,001 или 0,065, но я...
вопрос задан: 31 May 2018 12:40
0
ответов
Заблокировать начальную загрузку из списка тем
Я пытаюсь эффективно реализовать метод блочной начальной загрузки, чтобы получить распределение коэффициентов регрессии. Основная схема следующая. У меня есть набор панельных данных, и я говорю, что фирма и год...
вопрос задан: 21 March 2018 20:56
0
ответов
Stepwise regression using p-values to drop variables with nonsignificant p-values
I want to perform a stepwise linear Regression using p-values as a selection criterion, e.g.: at each step dropping variables that have the highest i.e. the most insignificant p-values, stopping when ...
вопрос задан: 12 February 2018 10:29
0
ответов
Расчет значения R ^ 2 для нелинейной регрессии
Сначала я хотел бы сказать, что я понимаю, что вычисление Значение R ^ 2 для нелинейной регрессии не совсем правильное или допустимое. Однако я нахожусь в переходном периоде выполнения ...
вопрос задан: 26 January 2018 22:20
0
ответов
Линия линейной регрессии в точечной диаграмме MATLAB
Я пытаюсь получить остатки для точечной диаграммы двух переменных. Я мог бы получить линию линейной регрессии наименьших квадратов, используя функцию lsline в Matlab. Однако я хочу получить остатки как...
вопрос задан: 15 November 2017 16:03
0
ответов
Как векторизовать уравнения?
Я пытаюсь реализовать алгоритм регрессии Softmax для решения проблемы K-классификатора после просмотра лекций профессора Эндрю Нг по GLM. Я думал, что понял все, что он говорил, пока ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:10
0
ответов
Регрессия панельных данных: устойчивые стандартные ошибки
Моя проблема заключается в следующем: я получаю NA там, где должен получить некоторые значения при вычислении устойчивых стандартных ошибок. Я пытаюсь выполнить регрессию панели с фиксированным эффектом со стандартными ошибками кластера. Для ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:54
0
ответов
Визуальное сравнение регрессии и PCA
Я пытаюсь усовершенствовать метод сравнения регрессии и PCA, вдохновленный блогом Cerebral Mastication, который также обсуждался с другой точки зрения на SO. Прежде чем забыть, большое спасибо ...
вопрос задан: 13 April 2017 12:44