0
ответов
Quantile/Median/2D binning in Python
знаете ли вы быстрое/элегантное решение Python/Scipy/Numpy для следующей задачи :У вас есть набор координат x, y со связанными значениями w (all 1D arrays ). Теперь разместите x и y на двумерной сетке (размера...
вопрос задан: 24 April 2012 21:04
0
ответов
Передача дополнительных аргументов с помощью scipy.optimize.curve_fit?
Я пишу программу на Python, которая будет подгонять формы Гаусса и Лоренца к некоторым заданным данным резонанса. Первоначально я начал использовать scipy.optimize.leastsq, но перешел на использование optimize.curve_fit...
вопрос задан: 20 April 2012 17:56
0
ответов
Может ли scipy.stats идентифицировать и маскировать очевидные выбросы?
С помощью scipy.stats.linregress я выполняю простую линейную регрессию для некоторых наборов сильно коррелированных экспериментальных данных x,y и сначала визуально проверяю каждую диаграмму разброса x,y на наличие выбросов....
вопрос задан: 19 April 2012 15:14
0
ответов
Ограниченная линейная регрессия в Python
У меня есть классическая задача линейной регрессии в форме: y = X b, где y — вектор отклика, X — матрица входных переменных, а b — вектор подходящих параметров, которые я ищу. за. Python...
вопрос задан: 14 April 2012 15:46
0
ответов
6-й градус кривой кривой с Numpy / Scipy
У меня есть очень специфическое требование для интерполяции нелинейных данных с использованием полинома 6-й степени. Я видел подпрограммы numpy / scipy (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline), которые позволяют ...
вопрос задан: 13 April 2012 14:54
0
ответов
Сортировка в разреженной матрице
У меня есть разреженная матрица. Мне нужно отсортировать эту матрицу построчно и создать другую [разреженную] матрицу.
Код может объяснить это лучше: # для функции `rand` вам нужна более новая версия scipy.
из scipy.sparse...
вопрос задан: 4 April 2012 09:30
0
ответов
Как удалить граничные эффекты, возникающие из-за заполнения нулями в scipy/numpy fft?
Я написал код на Python для сглаживания заданного сигнала с помощью преобразования Вейерштрасса, которое представляет собой свертку нормализованной гауссовой функции с сигналом. Код выглядит следующим образом: #Importing ...
вопрос задан: 4 April 2012 06:39
0
ответов
Как заставить нулевой перехват в линейной регрессии?
Я немного новичок, поэтому прошу прощения, если на этот вопрос уже был дан ответ, я посмотрел и не смог найти конкретно то, что искал. У меня есть некоторые более или менее линейные данные в форме ...
вопрос задан: 3 April 2012 09:52
0
ответов
Встроенная функция для вычисления ковариации
Есть ли способ в python получить ковариационную матрицу с учетом среднего значения и точек выборки Пример: mean = [3 3.6]
data = [[1 2] [2 3] [3 3] [4 5] [5 5]] Я знаю...
вопрос задан: 29 March 2012 10:25
0
ответов
Отрицательная экспонента с операндом-массивом NumPy
стандартная операция степени (**) в Python не работает для отрицательной степени! Конечно, я мог бы написать формулу иначе, с делением и положительной силой. Тем не менее, я проверяю результат процедуры оптимизации, ...
вопрос задан: 28 March 2012 01:00
0
ответов
Индексирование логических массивов в многомерные массивы с использованием numpy
Я новичок в использовании numpy, и одна вещь, которую я действительно не понимаю, — это индексация массивов. В предварительном руководстве есть такой пример: >>> a = arange(12).reshape(3,4)
>>> b1 = ...
вопрос задан: 27 March 2012 03:42
0
ответов
Не удается заставить работать иерархическую кластеризацию scipy
Я написал простой скрипт, предназначенный для иерархической кластеризации простого тестового набора данных. Я обнаружил, что функция fclusterdata может быть кандидатом на объединение моих данных в два кластера. Требуется...
вопрос задан: 26 March 2012 14:17
0
ответов
Установить среду «научного питона»: OS X 10.7 + Numpy + Scipy + Matplotlib
Что я мог бы сделать вместо этого в чтобы эти элементы работали вместе? Должен ли я просто перенести все на Windows 7 (я бы предпочел этого не делать, но если это единственный надежный способ.) Хорошо, вот что ...
вопрос задан: 25 March 2012 11:04
0
ответов
Удаление дублирующихся столбцов и строк из двумерного массива NumPy
Я использую двумерный массив формы для хранения пар долгота+широта. В какой-то момент мне нужно объединить два таких двумерных массива, а затем удалить все дублирующиеся записи. Я искал функцию ...
вопрос задан: 25 March 2012 10:59
0
ответов
простая выборка векторов из разреженной матрицы и создание новой матрицы из выборки (python)
Этот вопрос состоит из двух частей (может быть, одно решение? ): выборка векторов из разреженной матрицы: есть ли простой способ выборки векторов из разреженной матрицы?
Когда я пытаюсь сэмплировать строки, используя random....
вопрос задан: 24 March 2012 21:57
0
ответов
Как извлечь точки из графика?
У меня вопрос. Я построил график с помощью Matplotlib следующим образом: from matplotlib import pyplot
импортировать numpy
from scipy.interpolate import spline widths = numpy.array([0, 30, 60, 90, 120, 150, ...
вопрос задан: 24 March 2012 10:08
0
ответов
Эффективный способ логарифмирования функции в разреженной матрице
У меня есть большая разреженная матрица. Я хочу взять log4 для всех элементов этой разреженной матрицы. Я пытаюсь использовать numpy.log(), но он не работает с матрицами. Я также могу логарифмировать построчно. Тогда я...
вопрос задан: 23 March 2012 10:31
0
ответов
Запуск Scipy на Heroku
Numpy и Matplotlib работают на Heroku, и я также пытаюсь установить Scipy. Однако Scipy требует установки BLAS[1], который не представлен на платформе Heroku. После обращения к ...
вопрос задан: 22 March 2012 10:00
0
ответов
Название этого алгоритма, и есть ли его реализация numpy/scipy?
Мотивация: я видел описание этого алгоритма и не хотел бы изобретать велосипед, если существует стандартная реализация. Я также узнал, что если существует реализация scipy/numpy, то она...
вопрос задан: 21 March 2012 18:35
0
ответов
Стандартная ошибка в нелинейной регрессии
Я выполнял некоторые физические симуляции Монте-Карло с помощью Python, и я не могу определить стандартную ошибку для коэффициентов нелинейного метода наименьших квадратов. Первоначально я использовал ...
вопрос задан: 20 March 2012 20:29
0
ответов
Scipy optimize fmin ValueError:установка элемента массива с последовательностью
При использовании fmin scipy.optimize я получаю сообщение об ошибке, которое я не понимаю:ValueError:установка элемента массива с последовательностью последовательность. Вот простой пример ошибки в квадрате для демонстрации :import numpy...
вопрос задан: 20 March 2012 00:37
0
ответов
Pylab: сопоставление меток с цветами
Я только начинаю с scipy stack. Я использую набор данных радужной оболочки глаза в версии CSV. Я могу загрузить его просто отлично, используя: iris=numpy.recfromcsv("iris.csv") и построить его: pylab.scatter(iris.field(0), iris....
вопрос задан: 16 March 2012 16:26
0
ответов
Double or float - подпрограммы оптимизации
Я читаю код процедур оптимизации (Nelder Mead, SQP...). Языки C++, Python. Я замечаю, что часто выполняется преобразование из числа double в число с плавающей запятой или методы дублируются с помощью ...
вопрос задан: 14 March 2012 20:32
0
ответов
Python: решение нескольких линейных систем с использованием потоков
Я пытаюсь решить несколько линейных систем с использованием python и scipy с использованием потоков. Я абсолютный новичок, когда дело доходит до потоков Python. Я приложил код, который выделяет то, что я пытаюсь...
вопрос задан: 14 March 2012 19:15
0
ответов
Распознавание форм с помощью numpy/scipy (возможно, водораздел)
Моя цель — отслеживать рисунки, в которых есть много отдельных фигур, и разбивать эти фигуры на отдельные изображения. Это черное на белом. Я новичок в numpy, opencv&co, но вот моя...
вопрос задан: 13 March 2012 17:39
0
ответов
Как эффективно рассчитать расстояние до ближайшего 1 в маске в numpy?
В numpy у меня есть двумерный массив из 1 и 0. Мне нужно рассчитать новый массив (те же размеры), где каждый элемент содержит расстояние до ближайшего 1 от соответствующей точки в массиве маски. e....
вопрос задан: 12 March 2012 15:22
0
ответов
Есть ли более быстрый, чем линейный, способ найти конечные точки логического условия в numpy?
Кто-нибудь знает (распространенный случай) более быстрый, чем линейный, способ найти конечные точки логического свойства массива. Например, numpy.nonzero(a)[0][-1] - это индекс последнего ненулевого элемента a (...
вопрос задан: 5 March 2012 18:17
0
ответов
Прямоугольная ограничивающая рамка вокруг капель в монохромном изображении с использованием Python
У меня есть несколько монохромных изображений (черно-белые, а не в оттенках серого) с несколькими объектами странной формы. Я пытаюсь извлечь каждый объект, используя python27, PIL, scipy & numpy и следующий метод: ...
вопрос задан: 3 March 2012 18:39
0
ответов
Расчет уклонов в Numpy (или Scipy)
Я пытаюсь найти самый быстрый и эффективный способ расчета уклонов с помощью Numpy и Scipy. У меня есть набор данных из трех переменных Y и одной переменной X, и мне нужно вычислить их индивидуальные ...
вопрос задан: 2 March 2012 18:30
0
ответов
Ограничение значений для curve_fit (scipy.optimize)
Я пытаюсь подогнать кривую логистического роста к моим данным с помощью curve_fit, используя следующую функцию в качестве входных данных. def logistic(x, y0, k, d, a, b): если b > 0 и a > 0: y = (k * pow(1 + ...
вопрос задан: 1 March 2012 14:48