У меня есть функция z (T, х, р). С моими заданными точками данных я хочу соответствовать функции и получить коэффициенты функции. Мое ограничение заключается в том, что вывод z после х должен быть положительным ...
Я пытаюсь найти оптимальную точку функции для каждой строки фрейма данных с помощью метода L-BFGS-B spicy.optimize.minimize, я печатаю оптимальную точку для каждой итерации и заметил, что некоторые строки ...
У меня есть сетка 2048x2048 с нерегулярными данными zi = f (xi, yi), которые, по сути, являются тремя независимыми наборами по 2048 реальных значений. Мне нужно плавно интерполировать (возможно, бикубический сплайн) в обычный ...
Мне нужно оптимизировать входные параметры для алгоритма, мои параметры имеют разное значение, так как они используются для разных вещей, некоторые целые, другие плавающие, некоторые должны быть «маленькими», ...
У меня есть кадр данных pandas, и я пытаюсь вычислить все евклидовы расстояния с фиксированным значением и найти кратчайшее расстояние. Мой фрейм данных "валюта": Stype h line ... y ...
Мне интересно, возможно ли использовать scipy.optimize.curve_fit или любой другой метод «из коробки» для соответствия произвольно определенной функции (модели), например: def model_smooth_ramp (x, x0, x1, a, .. ,
Почему, когда я звоню Numpy, Scipy, Gensim с python3 в Linux, у меня появляется следующая ошибка? > import gensim _concrete_types = {v.type для k, v в _concrete_typeinfo.items ()} AttributeError: 'tuple' ...
scipy.optimize.fmin_tnc не работает. это дает ошибку о несоответствии размеров. Я оптимизирую функцию стоимости логистической регрессии. Я также рассчитал градиент. Я векторизовал мой ...
Я попытался загрузить и сохранить изображения с помощью Python, используя cv2, PIL, scipy, но сохраненное изображение имеет немного другой цвет по сравнению с оригиналом. Я загружаю и сохраняю формат TIF, поэтому я не ожидаю цвет ...
Возможно, я ошибся. Если так, мне жаль спрашивать об этом. Я хочу рассчитать коэффициент корреляции Пирсона, используя функцию scipy pearsonr. from scipy.stats.stats import pearsonr X = [4, 4, 4, ...
Я не могу понять, как выполнить тест KS с двумя выборками в Scipy. Прочитав документацию scipy kstest, я понял, как проверить, где распределение идентично стандартному нормальному распределению из ...
Формат разреженной матрицы (dok) предполагает, что значения ключей, отсутствующих в словаре, равны нулю. Есть ли способ заставить его использовать значение по умолчанию, отличное от нуля? Кроме того, есть ли способ вычислить ...
У меня есть следующие матрицы сигма и сигма :сигма :1,9958 0,7250 0,7250 1,3167 сигма :4,8889 1,1944 1,1944 4,2361 Если я попытаюсь решить обобщенную проблему собственных значений...
SciPy, похоже, предоставляет большую часть (но не все [1]) функций NumPy в собственном пространстве имен. Другими словами, если есть функция с именем numpy.foo, почти наверняка есть scipy.foo. В большинстве случаев ...
Различные значения p, полученные при использовании statsmodels.stats.anova_lm () и scipy.stats.f_oneway () импортируют statsmodels.api как sm из statsmodels.formula.api import ols import numpy как np, scipy.stats as ...
Я читал, что массивы numpy очень хороши для задач, которые позволяют векторизовать, но я также читал, что scipy-матрицы очень эффективны для матричных манипуляций. Учитывая, что массивы numpy выглядят более ...
Я хочу проверить, является ли матрица положительно определенной или положительно полуопределенной, используя Python. Как я могу это сделать? Есть ли в SciPy специальная функция для этого или других модулей?
Я использовал scipy.optimize.leastsq, чтобы соответствовать некоторым данным. Я хотел бы получить некоторые доверительные интервалы для этих оценок, поэтому я просматриваю вывод cov_x, но документация очень неясна относительно ...
У меня возникла проблема с импортом пакета scipy.special. Это не вредно, просто раздражает/интересно. Когда я импортирую scipy, используя import scipy as sp, а затем пытаюсь получить доступ к sp.special, я получаю: >>&...
У меня проблемы с правильным пониманием numpy.where (), несмотря на чтение документа, этого и другого постов. Может ли кто-нибудь предоставить пошаговые закомментированные примеры с 1D и 2D массивами?
Есть ли какой-либо пакет Python, который позволяет эффективно вычислять многомерный нормальный PDF? Кажется, он не включен в Numpy/Scipy, и, что удивительно, поиск в Google ничего не дал...
У меня вопрос, очень похожий на этот вопрос, но все еще на один шаг позади. В моей 64-битной системе Windows 7 (извините) установлена только одна версия Python 3. Я установил numpy по этой ссылке -...
I'm trying to find the null space (solution space of Ax=0) of a given matrix. I've found two examples, but I can't seem to get either to work. Moreover, I can't understand what they're doing to get ...
Функция гармонического среднего в Python (scipy.stats.hmean) требует, чтобы входные данные были положительными числами. Например: из scipy import stats вывести stats.hmean ([-50.2, 100.5]) в результате: ...
Я хотел бы знать, может ли кто-нибудь помочь мне с моим методом. У меня есть следующий метод, который обнуляет значение секунд объекта NSDate: - (NSDate *) dateWithZeroSeconds: (NSDate *) date {...
Используя mrjob для запуска кода Python на Amazon Elastic MapReduce, я успешно нашел способ обновить numpy и scipy изображения EMR. При запуске с консоли работают следующие команды: tar ...
У меня есть ndarray в Python с dtype float64. Я хотел бы преобразовать массив в массив целых чисел. Как мне это сделать? int () не будет работать, поскольку он говорит, что не может преобразовать его в скаляр. ...
Я хочу как можно быстрее вычислить произведение по точкам двух строк одного размера. Вот как я это делаю: импортировать numpy как np a = np.array ([[1,2,3], [3,4,5]]) b = np.array (...
Я использую функцию griddata в scipy для интерполяции 3-х и 4-х мерных данных. Он работает как чемпион, за исключением того, что он возвращает кучу NaN, потому что некоторые из нужных мне точек находятся за пределами диапазона...
В numpy, если хотите чтобы вычислить синус каждого элемента матрицы (elementise), тогда a = numpy.arange (0,27,3) .reshape (3,3)
numpy.sin (a) выполнит свою работу! Если вам нужна мощность, скажем, 2 ...