IBM Worklight и настольное приложение

Есть много действительных ответов. Добавление еще одного в связку. from sklearn.cross_validation import train_test_split

#gets a random 80% of the entire set
X_train = X.sample(frac=0.8, random_state=1)
#gets the left out portion of the dataset
X_test = X.loc[~df_model.index.isin(X_train.index)]