У меня есть следующий индексированный DataFrame с именованными столбцами и строками, не являющимися непрерывными числами: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 ...
У меня есть датафрейм, который выглядит следующим образом: из случайного импорта randint import pandas as pd df = pd.DataFrame ({"ID": ["a", "b", "c", "d", "e", " f "," g "]," Size ": [randint (0,9) для i ...
Привет, я хочу получить количество уникальных значений данных. count_values реализует это, однако я хочу использовать его вывод в другом месте. Как я могу преобразовать вывод .count_values в панд ...
Я хочу преобразовать таблицу, представленную в виде списка списков, в DataFrame Pandas. В качестве чрезвычайно упрощенного примера: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0'] ] df = pd ....
Новичок в Пандах, так что, может быть, мне не хватает большой идеи? У меня есть Pandas DataFrame регистровых транзакций с формой, подобной (500,4): Время datetime64 [нс] Net Total float64 Налог ...
У меня есть pandas dataframe, который выглядит следующим образом: часть используется 0 1 1.0 1 2 0.3 2 3 0.0 3 4 0.8 Я хотел бы создать новый столбец на основе используемого столбца, так что ...
Я хотел бы объединить два кадра данных и сохранить индекс из первого кадра в качестве индекса в объединенном наборе данных. Однако, когда я выполняю слияние, полученный DataFrame имеет целочисленный индекс. Как я могу...
Я пытаюсь выполнить слияние панд и получить указанную выше ошибку из заголовка, когда пытаюсь его запустить. Я использую 3 столбца для сопоставления, тогда как непосредственно перед тем, как сделать подобное слияние только на 2 столбцах, и это работает ..
Я пытаюсь перенести в панд. У меня есть что-то похожее на это: A B C D E F G H I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Я хочу, чтобы это выглядело так: A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H 8 I 9
По состоянию на август 2017 года, Pandas DataFame.apply (), к сожалению, все еще ограничен работой с одним ядром, что означает, что многоядерный компьютер будет тратить большую часть своего вычислительного времени при запуске df ....
Сейчас есть много похожих вопросов, но большинство из них отвечают, как удалить дублирующиеся столбцы. Тем не менее, я хочу знать, как я могу составить список кортежей, где каждый кортеж содержит имена столбцов ...
df = Col1 Col2 Col3 1 nan 4 2 5 4 3 3 nan При заданном кадре данных df я хочу получить новый кадр данных df2, который не содержит nan в столбце Col2. Это ожидаемый результат: ...
У меня есть массив списка, который необходимо преобразовать в строковый массив (['Hi', 'Please', 'convert', 'to', 'string'], dtype = object) в: 'Привет, пожалуйста, преобразуйте в строку'
У меня есть некоторые данные из лог-файлов, и я хотел бы сгруппировать записи по минутам: def gen(date, count=10): while count > 0: yield date, "event{}".format(randint(1, 9)), "source{}".format(...
Я хотел бы сместить столбец в Pandas DataFrame, но не смог найти способ сделать это из документации без перезаписи всего DF. Кто-нибудь знает как это делать? DataFrame:...
Я хотел бы строить панд из источника, а не использовать менеджер пакетов, потому что я заинтересован в содействии. Когда я впервые попытался построить панд, я предпринял следующие шаги: 1) создал ...
Интересно, что инструменты ввода / вывода Pandas не поддерживают метод read_xml () и аналог to_xml (). Тем не менее, read_json доказывает, что древовидные структуры могут быть реализованы для импорта данных и read_html ...
Благодаря ответу на мой первоначальный вопрос, теперь у меня есть мультииндексированный DataFrame, как мне нужно. Теперь, когда у меня есть данные в структуре данных, я пытаюсь получить их и задаюсь вопросом, не...
Я пытаюсь сделать что-то очень похожее на предыдущий вопрос, но встречаю ошибку.
У меня есть датафрейм pandas, содержащий характеристики и метки, мне нужно выполнить некоторое преобразование, чтобы отправить характеристики и ...
У меня есть объект серии pandas, заполненный десятичными числами dtype Decimal. Я хотел бы использовать новую функцию pandas 0.8 для повторной выборки десятичного временного ряда, подобного этому :resampled = ts.resample ('D',...
Мой вопрос очень похож на этот, но мне нужно преобразовать весь мой кадр данных, а не просто серию. Функция to_numeric работает только для одной серии за раз и не является хорошей заменой ...
Как и в этом вопросе R, я хотел бы применить функцию к каждому элементу в Серия (или каждая строка в DataFrame) с использованием Pandas, но вы хотите использовать в качестве аргумента этой функции индекс или идентификатор этой строки....
Я работаю в Python с пандой DataFrame видеоигр, каждая со своим жанром. Я пытаюсь удалить любую видеоигру с жанром, который появляется в DataFrame несколько раз, но я ...
Я пытаюсь вставить фрейм данных pandas в БД Postgresql (9.1) наиболее эффективным способом (используя Python 2.7). ).Использование "cursor.execute_many" очень медленное, как и "DataFrame.to_csv(buffer,...)"...
Аналогично этому вопросу Как добавить пустой столбец в фрейм данных? Мне интересно узнать, как лучше добавить столбец пустых списков в фрейм данных. То, что я пытаюсь сделать, это в основном ...
Если у меня есть pandas.core.series.Series с именами ts из 1 или NaN, например: 3382 NaN 3381 NaN ... 3369 NaN 3368 NaN ... 15 1 10 NaN 11 1 12 1 13 1 9 NaN 8 NaN 7 ...