Я новичок в использовании панд и пишу сценарий, в котором я читаю данные в кадре, а затем выполняю некоторые вычисления для некоторых столбцов. Иногда у меня будет столбец с именем «Met»: df = pd.read_csv (File, ...
У меня есть df вроде так: import pandas a = [['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3' , 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3'],] df = pandas.DataFrame.from_records (a [1:], columns = a [0]) Я ...
Я преобразовал pandas dataframe в вывод html, используя функцию DataFrame.to_html. Когда я сохраняю это в отдельный HTML-файл, файл показывает усеченный вывод. Например, в моем столбце ТЕКСТ, df ....
У меня есть датафрейм, который выглядит примерно так: сумма цена возраст A 40929 4066443 B 93904 9611272 C 188349 19360005 D 248438 24335536 E 205622 18888604 F 140173 12580900 G ...
С хорошими методами индексации в Pandas у меня нет проблем с извлечением данных различными способами. С другой стороны, я все еще не понимаю, как изменить данные в существующем DataFrame. В следующих ...
Я пытаюсь вычислить агрегации на основе времени в Pandas на основе значений даты, хранящихся в отдельных таблицах. Верх первой таблицы table_a выглядит следующим образом: COMPANY_ID DATE ...
В настоящее время я использую python-панд и хочу узнать, есть ли способ вывести данные из панд в julia Dataframes и наоборот. (Я думаю, что вы можете позвонить Python от Джулии с Pycall, но я ...
У меня есть пандас dataframe, где один из столбцов имеет массив строк в качестве каждого элемента. Ну как то так. col1 col2 0 120 ['abc', 'def'] 1 130 ['ghi', 'klm'] Теперь, когда я сохраняю это в ...
В Pandas я могу использовать df.dropna () для удаления любых записей NaN. Есть ли что-нибудь подобное в Pandas для удаления неконечных (например, Inf) записей?
Это моя первая попытка прорисовки с помощью Python, и у меня возникают проблемы при создании легенды. Это мой импорт: импорт matplotlib.pyplot как plt импорт панд Я загружаю свои данные следующим образом: data = ...
У меня есть два кадра данных Pandas, которые я надеюсь построить на одной фигуре. Я использую ноутбук IPython. Я бы хотел, чтобы легенда показывала метку для обоих DataFrames, но пока я смог ...
Я хотел бы сгенерировать серию, которая является инкрементным средним временем серии Это означает, что, начиная с первой даты (индекс 0), среднее значение, хранящееся в строке x, является средним значением значений [0: x] индекса данных ...
Раньше я использовал pyodbc с python, но теперь я установил его на новую машину (win 8 64 bit, Python 2.7 64 bit, PythonXY с Spyder). До того как я привык (внизу вы можете найти более реальный ...
В контексте модульного тестирования некоторых функций я пытаюсь установить равенство 2-х DataFrames с помощью python pandas: ipdb> Ожидаем 1 2 2012-01-01 00: 00: 00 + 00: 00 ...
Я хотел бы использовать панды для построения диаграммы с различными цветами для категории в столбце. Вот простой пример: (индекс является переменной) df: переменная группы значений a ...
Я загружаю CSV-файл, который имеет следующие столбцы: дата, textA, textB, numberA, numberB Я хочу сгруппировать по столбцам: date, textA и textB - но хочу применить «сумму» к числу A, но «мин "чтобы ...
Можно ли сгруппировать мульти-индексный (2 уровня) фрейм данных панд по одному из мультииндексных уровней? Единственный способ сделать это - сбросить_индекс по мультииндексу, а затем снова установить индекс. Я ...
Могу ли я вставить столбец с определенным индексом столбца в пандах? импортировать панд как pd df = pd.DataFrame ({'l': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'v': [1,2,1,2]}) df [ 'n'] = 0 Это будет столбец n в качестве последнего столбца df, ...
У меня есть pandas DataFrame с именем data и столбцом с именем ms. Я хочу исключить все строки, где data.ms выше 95% процентиля. Сейчас я делаю это: limit = data.ms.describe (90) ['95%' ...
Как получить доступ к соответствующему фрейму данных groupby в объекте groupby по ключу? Со следующим groupby: rand = np.random.RandomState (1) df = pd.DataFrame ({'A': ['foo', 'bar'] * 3, ...
Есть ли способ написать функцию агрегирования, используемую в методе DataFrame.agg, которая будет иметь доступ к более чем одному столбцу агрегируемых данных? Типичными вариантами использования были бы...
Рассмотрим следующий пример: Подготовьте данные: импортируйте строку импортируйте случайный импорт панд в виде pd matrix = np.random.random ((100, 3000)) my_cols = [random.choice (string.ascii_uppercase) для x in ...
У меня есть набор данных с многоиндексными столбцами в pandas df, которые я хотел бы отсортировать по значениям в определенном столбце. Я пытался использовать sortindex и sortlevel, но не смог получить результаты, которые я ...
Функция факторизации pandas присваивает каждому уникальному значению в серии последовательный индекс на основе 0 и вычисляет, к какому индексу принадлежит каждая запись в серии. Я хотел бы сделать эквивалент ...
У меня есть pandas dataframe со столбцом my_labels, который содержит строки: «A», «B», «C», «D», «E» Я хотел бы посчитать количество вхождений каждой из этих строк, а затем разделить число ...
У меня есть временной ряд возвратов, бета-версия и альфа-версия в панде DataFrame. Как рассчитать скользящую годовую альфа для столбца альфа в DataFrame? (Я хочу сделать ...
У меня есть набор данных, из которого я хочу построить количество ключей для каждого уникального идентификатора (x = unique_id_count, y = key_count), и я пытаюсь научиться использовать преимущества панд. В этом случае: ...