0
ответов
pandas, python - как выбрать конкретное время в временных рядах
Я уже некоторое время работал с использованием python и pandas для анализа набора почасовых данных и нахожу это довольно хорошим (Из Matlab.) Теперь я немного застрял. Я создал свой DataFrame следующим образом: ...
вопрос задан: 4 January 2017 22:59
0
ответов
создание кадра данных pandas из нескольких файлов
Я пытаюсь создать кадр данных pandas, и он отлично работает для одного файла. Если мне нужно создать его для нескольких файлов с одинаковой структурой данных. Итак, вместо одного имени файла у меня есть список...
вопрос задан: 4 January 2017 22:58
0
ответов
pandas чтение ориентации csv
Привет, я пытаюсь прочитать в pandas файл csv, который вы можете скачать отсюда (euribor rate Я думаю, вы можете себе представить, почему я хотел бы иметь этот файл! ). Это файл CSV, но он каким-то образом...
вопрос задан: 4 January 2017 22:55
0
ответов
Расчет точек пересечения (точки пересечения )серии или кадра данных
У меня есть периодические данные с индексом, представляющим собой число с плавающей запятой, например :time = [0, 0,1, 0,21, 0,31, 0,40, 0,49, 0,51, 0,6, 0,71, 0,82, 0,93] напряжение = [1, -1, 1,1, -0,9, 1, -1, 0,9, -1,2,...
вопрос задан: 4 January 2017 22:54
0
ответов
Интерполяция на DataFrame в pandas
У меня есть DataFrame, скажем, поверхность волатильности с индексом как временем и столбцом как страйк. Как выполнить двумерную интерполяцию? Я могу переиндексировать, но как мне быть с NaN? Я знаю, что мы можем fillna (method='...
вопрос задан: 4 January 2017 22:54
0
ответов
Установленные модули Python -Python не может их найти #39; не может их найти
Это вопрос для начинающих по установке Python. Это первый раз, когда я пытался установить и вызвать пакет. У меня установлен pip, и я попытался установить два модуля -numpy и pandas. В...
вопрос задан: 4 January 2017 22:26
0
ответов
pandas агрегирует данные в массив numpy :преобразование структуры данных
У меня есть агрегированные данные с использованием фрейма данных pandas. Ниже показаны некоторые фактические данные и то, как я их агрегировал.fdf.groupby (['row',col'] )['percent'].sum()http://pastebin.com/R8XWpgtUЧто я хотел бы...
вопрос задан: 4 January 2017 22:24
0
ответов
пользовательский график matplotlib: шахматная доска, похожая на таблицу с цветными ячейками
Я начинаю отображать графики с помощью matplotlib, поскольку я изучаю как Python, так и эту интересную библиотеку построения графиков. Мне нужна помощь с пользовательским сюжетом для проблемы, над которой я работаю. Может быть, есть встроенный ...
вопрос задан: 4 January 2017 22:19
0
ответов
Pandas:простой 'join' не работает?
Мне нравится думать, что я не идиот, но, возможно, я ошибаюсь. Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему это не работает? Я могу добиться желаемых результатов, используя «слияние». Но в конце концов мне нужно присоединиться к нескольким пандам...
вопрос задан: 4 January 2017 22:12
0
ответов
Как выполнить повторную выборку фрейма данных с применением разных функций к каждому столбцу?
У меня есть временной ряд с температурой и излучением в кадре данных pandas. Временное разрешение составляет 1 минуту с регулярными шагами. импорт даты и времени
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np date_times = pd....
вопрос задан: 4 January 2017 22:10
0
ответов
GroupBy функции в Python Pandas, такие как SUM(col_1*col_2), средневзвешенное значение и т. Д.
Можно ли напрямую вычислить произведение (или, например, сумму) двух столбцов без использования grouped.apply(lambda x: (x.a*x.b).sum() Это намного (менее половины времени на моей машине) быстрее...
вопрос задан: 4 January 2017 22:09
0
ответов
Pandas pivot_table на дату
У меня есть pandas DataFrame со столбцом даты. Это не индекс. Я хочу создать сводную таблицу в кадре данных, используя совокупный подсчет в месяц для каждого местоположения. Данные выглядят так: ['...
вопрос задан: 4 January 2017 22:06
0
ответов
Преобразование биржевых данных OHLC в другой таймфрейм с помощью Python и Pandas
Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление в отношении преобразования таймфреймов данных OHLC с помощью Pandas? То, что я пытаюсь сделать, это построить Dataframe с данными для более высоких таймфреймов, учитывая данные...
вопрос задан: 4 January 2017 22:04
0
ответов
Как получить ближайшую одиночную строку после определенного индекса даты и времени с помощью Python Pandas
DataFrame у меня есть: ABC 2012-01-01 1 2 3 2012-01-05 4 5 6 2012-01-10 7 8 9 2012-01-15 10 11 12 Что я сейчас использую: date_after = dt.datetime( 2012, 1, 7 )
...
вопрос задан: 4 January 2017 22:00
0
ответов
pandas - получить самое последнее значение определенного столбца, проиндексированного другим столбцом (получить максимальное значение определенного столбца, проиндексированного другим столбцом)
У меня есть следующий фрейм данных: значение obj_id data_date
0 4 01.11.2011 59500 1 2 01.10.2011 35200 2 4 31.07.2010 24860 3 1 28.07.2009 15860
4 2 ...
вопрос задан: 4 January 2017 21:59
0
ответов
Добавить индексированный столбец в DataFrame с помощью pandas
Я начинающий пользователь pandas, и после изучения документации я все еще не могу найти простой способ сделать следующее. У меня есть DataFrame с индексом pandas.DateRange, и я хочу добавить ...
вопрос задан: 4 January 2017 21:51
0
ответов
Pandas преобразует кадр данных в массив кортежей
Я манипулировал некоторыми данными с помощью pandas и теперь хочу выполнить пакетное сохранение обратно в базу данных. Это требует от меня преобразования кадра данных в массив кортежей, причем каждый кортеж...
вопрос задан: 4 January 2017 21:49
0
ответов
Как указать dtype при использовании pandas.read_csv для загрузки данных из CSV-файлов?
У меня есть несколько текстовых файлов следующего формата: 000423|东阿阿胶| 300|1|0,15000| |
000425|徐工机械| 600|1|0,15000| |
000503|Показать код| 400|1|0,15000| |
000522|白云山Ａ| ...
вопрос задан: 4 January 2017 21:45
0
ответов
как вычислить взвешенное скользящее среднее с помощью pandas
С помощью pandas я могу вычислить простую скользящую среднюю SMA с помощью pandas.stats.moments.rolling_mean экспоненциальная скользящая средняя EMA с использованием pandas.stats.moments.ewma Но как вычислить взвешенную скользящую...
вопрос задан: 4 January 2017 21:01
0
ответов
Преобразователи read_csv для неизвестных столбцов
Я пытаюсь прочитать файл csv, который содержит несколько значений в каждой ячейке, и я хочу закодировать их в один байт в формате int для хранения в ячейке pandas (например, ( 1, 1) -> 771). Для этого я бы...
вопрос задан: 4 January 2017 21:01
0
ответов
Pandas DataFrame - желаемый индекс имеет повторяющиеся значения
Я впервые пробую Pandas. Я думаю, что у меня есть разумный вариант использования, но я спотыкаюсь.Я хочу загрузить файл с разделителями табуляции в фрейм данных Pandas, затем сгруппировать его по символу и построить график с помощью ...
вопрос задан: 4 January 2017 20:50
0
ответов
Альтернатива Enthought Python с открытым исходным кодом [закрыто]
Я использовал Будучи аспирантом, занимающимся анализом данных, я подумал о дистрибутиве Python, и мне он очень понравился. Но недавно я устроился на работу, которая лишила меня возможности его использовать. Я предпочитаю Python для...
вопрос задан: 4 January 2017 20:49
0
ответов
Сводная таблица Python Pandas
Я пытаюсь создать сводную таблицу частотных подсчетов с помощью Pandas. У меня есть следующий код: from pandas import pivot_table, DataFrame, crossstab import numpy as np df = DataFrame ({'Y': [...
вопрос задан: 4 January 2017 20:48
0
ответов
выбор по нескольким столбцам в python pandas?
У меня есть датафрейм df в pandas, который был построен с помощью pandas.read_table из файла csv. В датафрейме есть несколько столбцов, и он индексирован по одному из столбцов (который уникален, в том смысле, что каждая строка имеет ...
вопрос задан: 4 January 2017 20:37
0
ответов
добавить два фрейма данных с пандами
Когда я пытаюсь объединить два фрейма данных по строкам, выполняя: bigdata = data1.append (data2), я получаю следующую ошибку: Исключение: индекс не может содержать повторяющиеся значения! Индекс первого фрейма данных ...
вопрос задан: 4 January 2017 20:22
0
ответов
Как эффективно выполнить субдискретизацию большого DataFrame по группам с помощью pandas?
Я пытаюсь субдискретизировать строки DataFrame в соответствии с группировкой. Вот пример. Скажем, я определяю следующие данные: from pandas import *
df = DataFrame ({'group1': ["a", "b", "a", "a", "b", "c", "...
вопрос задан: 4 January 2017 20:17
0
ответов
В чем разница между Pandas и NumPy+SciPy в Python? [закрыто]
Они оба кажутся чрезвычайно похожими, и мне любопытно, какой пакет будет более полезен для анализа финансовых данных.
вопрос задан: 4 January 2017 13:23
0
ответов
Как дискретизировать значения в кадре данных pandas и преобразовать в двоичную матрицу?
Я имею в виду что-то вроде этого: у меня есть DataFrame со столбцами, которые могут быть категориальными или номинальными. Для каждого наблюдения (строки) я хочу сгенерировать новую строку, в которой все возможные значения переменных...
вопрос задан: 4 January 2017 13:09
0
ответов
Python/Pandas — графический интерфейс для просмотра DataFrame или Matrix
Я использую пакет Pandas, и он создает объект DataFrame, который в основном представляет собой помеченную матрицу. Часто у меня есть столбцы с длинными строковыми полями или фреймы данных с большим количеством столбцов, поэтому простой...
вопрос задан: 4 January 2017 13:02
0
ответов
Будет ли объект pandas работать с кластеризацией sklearn kmeans?
набор данных - это пандас. Это sklearn.cluster.KMeans km = KMeans (n_clusters = n_Clusters) km.fit (набор данных) прогноз = km.predict (набор данных) Вот как я решаю, к какому объекту относится ...
вопрос задан: 28 December 2016 18:27