У меня есть некоторые данные о записях пациентов, я хочу вычислить метрику на основе этих значений. Этот показатель рассчитывается с помощью трех пороговых значений, каждый из которых добавляет еще один балл к общему баллу для этого пациента ...
Скажем, у меня есть таблица данных 1 2 3 4 5 6 .. n A xxxxxx .. x B xxxxxx .. x C xxxxxx .. x И я хочу уменьшить ее, чтобы у меня были только, скажем, столбцы 3 и .. ,
Мне нужно, чтобы индекс начинался с 1, а не с 0 при записи Pandas DataFrame в CSV. Вот пример: В [1]: импортировать панд как pd. В [2]: result = pd.DataFrame ({'Count': [83, 19, 20]}) В [3]: ...
Скажем, я создаю pandas DataFrame с двумя столбцами, b (DateTime) и c (целое число). Теперь я хочу сделать DatetimeIndex из значений в первом столбце (b): импортировать панд как pd импортировать datetime как ...
Если у меня есть фрейм данных, в котором есть столбцы с одинаковым именем, есть ли способ объединить столбцы с одинаковым именем с какой-либо функцией (т. Е. Sum)? Например с: В [186]: ...
У меня есть кадр данных с более чем 200 столбцами. Проблема в том, что они были созданы в порядке ['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......] Мне нужно изменить порядок столбцов следующим образом: ['Q1.1','Q1.2','Q1.3',........
Я загружаю некоторые данные машинного обучения из файла CSV. Первые 2 столбца — это наблюдения, а остальные — признаки. В настоящее время я делаю следующее: data = pandas.read_csv('mydata.csv') ...
Я подозреваю, что это тривиально, но мне еще предстоит обнаружить заклинание, которое позволит мне выбирать строки из фрейма данных Pandas на основе значений иерархического ключа. Так, например, представьте, что мы...
У меня есть следующий DataFrame :из импорта pandas *df = DataFrame ({'foo' :['a','b','c'], 'bar' :[1, 2, 3]} )Это выглядит так :бар фу 0 1 а 1 2 б 2 3 c Теперь я хочу иметь...
У меня есть CSV-файл с именем params.csv. Я открыл ipython qtconsole и создал кадр данных pandas, используя :import pandas paramdata = pandas.read _csv ('params.csv', name=paramnames ), где,...
Я хочу последовательно выполнять свои собственные сложные операции с финансовыми данными в фреймах данных. Например, я использую следующий CSV-файл MSFT, взятый из Yahoo Finance: Date, Open, High, Low, ...
Большинство операций в pandas можно выполнить с помощью цепочки операторов (groupby,aggregate,apply и т. д. ), но единственный способ, который я нашел для фильтрации строк, — это обычное индексирование скобок df _filtered = df[df[ «...
Это очень просто, но у меня проблемы с извлечением названия группы с наименьшим размером. df.groupby ('col1'). size (). min () получает мне наименьший размер в виде целого числа, но мне нужно значение ...
Я новичок в panda и python, мне нужна ваша помощь, чтобы узнать, как я могу написать это в panda, чтобы извлечь gA636000000420n и http://help.sf.com из следующей строки в фрейме данных: https://my.sf.com / ...
Я пытаюсь создать DataFrame в пандах со страницы результатов интерфейса на сервере PISA. После нажатия кнопки LaunchPDBePisa, я нажимаю кнопку Интерфейсы, чтобы получить страницу с таблицей ...
У меня есть функция, которая использует 21-дневные исторические данные из большого фрейма данных для вычисления математической формулы. Вместо того чтобы просто получать статическое значение при вызове функции, я хотел бы сохранить ...
У меня есть набор данных с некоторыми нулевыми значениями, которые я хотел обновить, чтобы прочитать отсутствующие вместо нулевых. Я просмотрел все форумы и документацию и, похоже, не нашел ответа от pandasql ...
Код должен делать условное дополнение на основе значений пола, однако сложение не было выполнено правильно # Использование apply для мужчин и женщин # Все еще не получено ожидаемое ...
Выполнение следующего кода: из nsepy import get_history из datetime дата импорта из nsetools import Nse import xlsxwriter stock = Nse (). Get_stock_codes () workbook = xlsxwriter.Workbook ("...
Я просто пытаюсь сделать простой пример RandomForestRegressor. Но при проверке точности я получаю эту ошибку /Users/noppanit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/classification.pyc ...
У меня есть два кадра данных, загруженных из CSV-файлов в Python. Один из них содержит данные следующего типа: приток скважин E18 A 0,45 E23 B 0,33 E25 C 0,2 E18 ...
Скажем, есть следующий фрейм данных: df = pd.DataFrame ({'A': [1,2,3,4], 'B': [1,4,9,16]}) Если мне нужно разделить его на 2 фреймы данных мы можем сделать следующим образом: df1 = df [df ['B'] < 5] df2 = df [df ['B'] & ...
У меня есть массив от моего учителя, он дал мне массив, как показано ниже: массив содержит 0,1, нет [[1, 1, 0, 0, нет, 0, 1], [1, 0, 0, 0, нет , 0, 1], [1, 1, нет, 0, 1, 0, нет], [1,1,1,0, нет, 0, 0], [1, 1,0, ...
Я пытаюсь объединить функцию, которая подсчитывает количество нулей в каждой строке данного набора данных, используя функцию FeatureUnion и FunctionTransformer в Sklearn. Я пробовал следующее: ...
Как перебрать столбцы и строки в Excel и добавить строку в столбцы и строки и создать пару ключ-значение? #am получать столбцы и строки из Excel с помощью xlrd в python? хост = '...................
Используя ссылку: http://cdip.ucsd.edu/data_access/MEM_2dspectra.cdip?sp07101201210171600 Я читаю все данные между < pre > / lt; / pre > теги в кадре данных. импортировать панд как pd url = ...