0
ответов
Столбец Pandas связывает (cbind) два фрейма данных
У меня есть фрейм данных df_a с идентификационной информацией: unique_id lacet_number 15 5570613 TLA-0138365 24 5025490 EMP-0138757 36 4354431 DXN-0025343 и еще один фрейм данных df_b с ...
вопрос задан: 12 October 2015 18:47
0
ответов
Как разбросать сюжетную серию с помощью панд
У меня есть эта серия: print series.head () тип печати (серия) print series.index год 1992 36.222222 1993 53.200000 1994 49.400000 1995 34.571429 1996 39.200000 Имя: рейтинг, тип: ...
вопрос задан: 25 September 2015 21:59
0
ответов
Конвертировать столбцы в строку в Pandas
У меня есть следующий DataFrame из запроса SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 и я ...
вопрос задан: 20 September 2015 11:14
0
ответов
Панды: пересчитать временной ряд с группой по
Учитывая приведенный ниже pandas DataFrame: в [115]: times = pd.to_datetime (pd.Series (['2014-08-25 21:00:00', '2014-08-25 21:04:00', '2014 -08-25 22:07:00 ',' 2014-08 -...
вопрос задан: 14 August 2015 14:04
0
ответов
Как преобразовать строки в DataFrame в Python в словари
Например, у меня есть DataFrame в качестве идентификатора.
вопрос задан: 9 July 2015 17:24
0
ответов
Логарифмический возврат в панде
Python pandas имеет функцию pct_change, которую я использую для расчета доходности цен на акции в кадре данных: ndf ['Return'] = ndf ['TypicalPrice']. Pct_change () Я использую следующий код, чтобы получить ...
вопрос задан: 8 July 2015 08:38
0
ответов
Вычтите год из столбца даты и времени в пандах
У меня есть столбец datetime, как показано ниже - >>> df ['ACC_DATE']. Head (2) 538 2006-04-07 550 2006-04-12 Имя: ACC_DATE, dtype: datetime64 [ns] Теперь я хочу вычесть год от каждого ряда этого ...
вопрос задан: 1 July 2015 19:14
0
ответов
Как получить корреляцию между двумя временными рядами с помощью Pandas
У меня есть два набора температурных дат, показания которых имеют регулярные (но разные) интервалы времени. Я пытаюсь получить корреляцию между этими двумя наборами данных. Я играл с пандами, чтобы ...
вопрос задан: 23 June 2015 15:41
0
ответов
Создайте несколько циклов данных в цикле
У меня есть список, где каждая запись является названием компании companies = ['AA', 'AAPL', 'BA', ....., 'YHOO']. Я хочу создать новый фрейм данных для каждой записи в списке , Что-то вроде (псевдокод) для C ...
вопрос задан: 4 June 2015 04:58
0
ответов
Pandas DataFrame устанавливает значение в логической маске
Я пытаюсь установить несколько различных значений в DataFrame для панд на одно и то же значение. Я думал, что понял логическое индексирование для панд, но я не нашел ресурсов по этой конкретной ошибке. ...
вопрос задан: 29 May 2015 17:29
0
ответов
Подсчет последовательного положительного значения в массиве Python
Я пытаюсь посчитать последовательные выходные дни в данных о доходности капитала - поэтому, если положительный день равен 1, а отрицательный - 0, список y = [0,0,1,1,1,0,0,1,0, 1,1] должен вернуть z = [0,0,1,2,3,0,0,1,0,1,2]. Я пришел к ...
вопрос задан: 26 May 2015 04:56
0
ответов
Что означает термин "трансляция"? значит в документации панд?
Я читаю документацию Pandas, и термин «вещание» широко используется, но никогда по-настоящему не определяется и не объясняется. Что это значит?
вопрос задан: 29 April 2015 23:03
0
ответов
Обновите фрейм данных в пандах, повторяя построчно
У меня есть кадр данных pandas, который выглядит следующим образом (довольно большой) date exer exp ifor mat 1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1093 2014-03-17 ...
вопрос задан: 23 April 2015 10:42
0
ответов
Сумма дубликатов атрибутов панд
Я использую Pandas для манипулирования csv-файлом с несколькими строками и столбцами, который выглядит следующим образом: Полное имя Количество Дата Zip State ..... John Joe 1 1/10/1900 ...
вопрос задан: 11 April 2015 21:33
0
ответов
python pandas: переименовать метку одного столбца в многоиндексном фрейме данных
У меня есть df, который выглядит так: df = pd.DataFrame (np.random.random ((4,4))) df.columns = pd.MultiIndex.from_product ([['1', '2'], [ 'A', 'B']]) print df 1 2 ...
вопрос задан: 31 March 2015 23:19
0
ответов
Панды читайте в таблице без заголовков
Как я могу читать в файле .csv (без заголовков) и когда мне нужно только подмножество столбцов (скажем, 4-й и 7-й из 20 столбцов), используя панд? Кажется, я не могу делать протоколы
вопрос задан: 26 March 2015 19:27
0
ответов
Написать комментарии в CSV-файл с пандами
Я хотел бы написать несколько комментариев в моем CSV-файле, созданном с помощью панд. Я не нашел никакой опции для этого в DataFrame.to_csv (хотя read_csv может пропускать комментарии) ни в стандартном csv ...
вопрос задан: 24 March 2015 13:13
0
ответов
Абсолютное значение для столбца в Python
Как я могу преобразовать значения столбца 'count' в абсолютное значение? Сводка моих данных выглядит так: datetime count 0 2011-01-20 00:00:00 14.565996 1 2011-01-20 01:00:00 10.204177 ...
вопрос задан: 16 March 2015 12:51
0
ответов
Как объединить две панды DataFrame, когда столбец условия объединения имеет другое имя
У меня есть две панды DataFrames 1. ab join 1 2 'a' 3 1 'b' 2. cd Join 2 3 'a' 4 2 'b' хотят присоединиться к (join, Join), которые представляют одно и то же с небольшим разные ...
вопрос задан: 25 February 2015 11:49
0
ответов
Конвертировать строки панд в столбцы
Я в основном хочу взять этот фрейм данных: collector_id date_created row_id question_id responsedent_id survey_id 0 24785342 2015-02-25 00:40:00 3055824979 319047238 ...
вопрос задан: 25 February 2015 01:14
0
ответов
Панды read_csv / to_csv производят противоречивые результаты
Я работаю с большим пандой DataFrame смешанного типа, и после записи, а затем перечитывания файла с использованием pandas.DataFrame.read_csv, существует значительное количество наблюдений, которые не совпадают ...
вопрос задан: 24 February 2015 22:52
0
ответов
Обновление ежедневных файлов в пандах
Я ежедневно запускаю код панды в нескольких файлах .csv и всегда только на одну отчетную дату (предыдущий день). Я загружаю эти необработанные файлы с веб-сайта нашего клиента в их назначенные ...
вопрос задан: 24 February 2015 19:54
0
ответов
Как выполнить итерации по столбцам pandas dataframe для запуска регрессии
Я уверен, что это просто, но как полный новичок в python, у меня возникли проблемы с выяснением, как перебирать переменные в фрейме данных pandas и запускать регрессию с каждым. Вот что я делаю: ...
вопрос задан: 29 January 2015 15:42
0
ответов
Конвертировать серии Pandas в DateTime в DataFrame
У меня есть Pandas DataFrame, как показано ниже. ID идентификатора ReviewID. TimeReviewed.
вопрос задан: 25 January 2015 03:56
0
ответов
Применить против преобразования к объекту группы
Рассмотрим следующий кадр данных: A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0 ....
вопрос задан: 22 December 2014 18:30
0
ответов
Панды - пересечение двух фреймов данных на основе записей в столбцах
Предположим, у меня есть два кадра данных, например, так: > > dfA S T prob 0! ! ! ! ! ! ! 8.1623999e-05 1! ! ! ! ! ! "...
вопрос задан: 14 November 2014 02:27
0
ответов
Использование Pandas для pd.read_excel () для нескольких листов одной и той же книги
У меня есть большой файл электронной таблицы (.xlsx), который я обрабатываю, используя python-панд. Бывает, что мне нужны данные из двух вкладок в этом большом файле. Одна из вкладок имеет массу данных, а другая просто ...
вопрос задан: 23 October 2014 04:21
0
ответов
Морские палитры - предотвращают повторное использование цветов
Seaborn позволяет определять цветовые палитры, содержащие несколько цветов, что полезно для диаграмм с множеством линий. Однако при установке палитры на один с несколькими цветами используются только первые шесть ...
вопрос задан: 10 October 2014 19:14
0
ответов
В чем разница между сериями pandas и DataFrame с одним столбцом?
Почему панды делают различие между серией и одностолбцовой рамкой данных? Другими словами: в чем причина существования класса Series? Я в основном использую временные ряды с datetime ...
вопрос задан: 25 September 2014 20:28
0
ответов
Нормализуйте DataFrame по группе
Допустим, у меня есть некоторые данные, сгенерированные следующим образом: N = 20 м = 3 data = np.random.normal (size = (N, m)) + np.random.normal (size = (N, m)) ** 3, а затем я создаю некоторую переменную категоризации: indx = np ....
вопрос задан: 25 September 2014 19:06