0
ответов
Scipy / Numpy / scikits - вычисление оценок точности / отзыва на основе двух массивов
Я подбираю модель логистической регрессии и обучаю модель на основе набора обучающих данных, используя следующие scikits импорта как sklearn
из sklearn.linear_model import LogisticRegression
lr = ...
вопрос задан: 24 June 2012 07:41
0
ответов
Редкие реализации вычисления расстояния в python / scikit-learn
У меня большой (100K на 30K) и (очень) разреженный набор данных в формате svmlight, который я загружаю следующим образом: импортировать numpy как np
из scipy.cluster.vq import kmeans2
from scipy.spatial.distance import pdist, ...
вопрос задан: 24 June 2012 07:38
0
ответов
Как извлечь информацию из классификатора scikits.learn для последующего использования в коде C
Я обучил кучу SVM RBF, используя scikits.learn в Python, а затем обработал результаты. Они предназначены для задач обработки изображений, и одна вещь, которую я хочу сделать для тестирования, - это запустить каждый классификатор на ...
вопрос задан: 24 June 2012 07:34
0
ответов
Подгонка scikits.learn.hmm.GaussianHMM к обучающим последовательностям переменной длины
Я хотел бы поместите scikits.learn.hmm.GaussianHMM в обучающие последовательности разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя obs = np.asanyarray (obs) ...
вопрос задан: 24 June 2012 07:23
0
ответов
Матрица путаницы scikits с перекрестной проверкой
Я обучаю классификатор svm с перекрестной проверкой (stratifiedKfold), используя интерфейсы scikits. Для каждого набора тестов (из k) я получаю результат классификации. Я хочу иметь матрицу путаницы со всеми...
вопрос задан: 24 June 2012 07:01
0
ответов
Не удается установить scikit -Learn на OS X
Я хотел бы использовать scikit -Learn в предстоящем проекте, но абсолютно не могу его установить. Я могу без проблем установить другие пакеты, либо собрав их из исходного кода, либо через pip. Для...
вопрос задан: 24 June 2012 06:49
0
ответов
scikits Learn и nltk :Производительность наивного байесовского классификатора сильно различается
Я сравниваю два наивных байесовских классификатора :один из NLTK и один из scikit -Learn. Я имею дело с проблемой классификации нескольких -классов (3 класса :положительных (1 ), отрицательных (-1 )и нейтральных (0 ))....
вопрос задан: 23 June 2012 13:19
0
ответов
Как использовать пользовательские классификаторы в ансамблевых классификаторах в sklearn?
Я читал, что встроенные методы ансамбля в sklearn используют деревья решений в качестве базовых классификаторов. Можно ли вместо этого использовать пользовательские классификаторы?
вопрос задан: 23 June 2012 13:19
0
ответов
Как получить наиболее информативные функции для классификаторов scikit-learn?
Классификаторы в пакетах машинного обучения, таких как liblinear и nltk, предлагают метод show_most_informative_features(), который действительно полезен для отладки функций: viagra = None ok : spam ...
вопрос задан: 23 June 2012 13:19
0
ответов
Scikits-learn: использовать пользовательский словарь вместе с конвейером
В моем конвейере scikits-learn я хотел бы передать настраиваемый словарь в CountVectorizer (): text_classifier = Pipeline ([('count', CountVectorizer (словарь = myvocab)), ('tfidf', ...
вопрос задан: 23 June 2012 13:07
0
ответов
Сохранение данных в sklearn
Я использую scikit-learn для кластеризации текстовых документов. Я использую классы CountVectorizer, TfidfTransformer и MiniBatchKMeans, чтобы помочь мне в этом.
Новые текстовые документы добавляются в систему все время ...
вопрос задан: 23 June 2012 12:58