0
ответов
Модель ARIMA выбрасывает & ldquo; LinAlgError (& rdquo; SVD не сходится & ldquo;) & rdquo; ошибка
Моя конечная цель состоит в том, чтобы предсказать, какой сервер использует% использования диска (как в Использовать% из df -h: $ df -h Размер используемой файловой системы Доступен Использовать% Установлен на / dev / sda3 39G 31G 6,9G ...
вопрос задан: 20 January 2019 01:51
0
ответов
сделать собственный счетчик с GridSearchCV
У меня есть код ниже, где я пытаюсь использовать собственный счетчик, я определил «custom_loss_five» с GridSearchCV для настройки гиперпараметров. У меня есть пример кода ниже. У меня также есть некоторые образцы данных. Я'...
вопрос задан: 20 January 2019 01:09
0
ответов
Непрерывно не поддерживается ошибка в RandomForestRegressor
Я просто пытаюсь сделать простой пример RandomForestRegressor. Но при проверке точности я получаю эту ошибку /Users/noppanit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/classification.pyc ...
вопрос задан: 19 January 2019 17:07
0
ответов
Почему cross_val_predict и cross_val_score не используют одну и ту же структуру данных для cv?
Я разбил свой набор данных вручную на 3 сгиба. Использование этих сгибов на cross_val_score работает просто отлично, но использование этих сгибов с cross_val_predict возвращает: «ValueError: cross_val_predict работает только для ...
вопрос задан: 19 January 2019 08:02
0
ответов
Как использовать функцию make, которая подсчитывает количество нулей в каждой строке с помощью FunctionTransformer
Я пытаюсь объединить функцию, которая подсчитывает количество нулей в каждой строке данного набора данных, используя функцию FeatureUnion и FunctionTransformer в Sklearn. Я пробовал следующее: ...
вопрос задан: 19 January 2019 06:55
0
ответов
Как переопределить TSNE Склеарна для использования в функции конвейера?
Я пытаюсь создать пользовательскую функцию для TSNE, чтобы ее можно было использовать в функции Sklearn make_pipeline. Как правило, для PCA я бы сделал следующее: make_pipeline (PCA (), ...
вопрос задан: 19 January 2019 02:27
0
ответов
Подгонка произвольной функции (модели) к Python / Scipy
Мне интересно, возможно ли использовать scipy.optimize.curve_fit или любой другой метод «из коробки» для соответствия произвольно определенной функции (модели), например: def model_smooth_ramp (x, x0, x1, a, .. ,
вопрос задан: 18 January 2019 09:03
0
ответов
Как я могу использовать взвешенный log_loss как функцию SCORING для linear_model.SGDClassifier?
Я использую linear_model.SGDClassifier (loss = 'log', class_weight = 'сбалансированный') для классификации 10 классов (классы очень несбалансированные) Похоже, что class_weight используется только на тренировках ...
вопрос задан: 16 January 2019 20:26
0
ответов
scikit-learn: ColumnTransformer и OneHotEncoder - как ошибиться для всех новых категориальных уровней во всех областях?
Я пытаюсь использовать класс ColumnTransformer от Scikit в качестве фактического преобразователя DataFrame и преобразователя «мониторинга», т. Е. Объекта, который нужно отслеживать, когда новые классы входят в категориальную категорию ...
вопрос задан: 15 January 2019 14:44
0
ответов
Sci-Kit и регрессионное резюме
Как пользователь R, я также хотел научиться работать на scikit. Начали с Линей, Риджа и Лассо. Я прошел через примеры. Ниже для основных OLS. Чтобы настроить модель (ы) ...
вопрос задан: 8 January 2019 05:26
0
ответов
Получение имен объектов из FeatureUnion + Pipeline
Я использую FeatureUnion для объединения функций, найденных в заголовке и описании событий: union = FeatureUnion (transformer_list = [# Конвейер для извлечения объектов из заголовка события ...
вопрос задан: 8 November 2018 02:10
0
ответов
Предварительно вычисленные ядра Libsvm
Я использую libsvm с предварительно вычисленными ядрами. Я сгенерировал предварительно вычисленный файл ядра для примера набора данных heart_scale и выполнил функцию svmtrain(). Он работал правильно, и опорные векторы...
вопрос задан: 7 September 2018 12:01
0
ответов
Как создать пользовательские функции с помощью Regex CountVectorizer?
Я хотел бы настраивать функции с помощью CounterVectorizer поверх функций, которые обычно создаются. Позвольте сказать, что у меня есть некоторые предложения, как следует ... Мне не нравится ваше отношение, которое мне не нравится ...
вопрос задан: 13 July 2018 21:32
0
ответов
Как использовать категориальный и текстовый столбцы как для случайного леса, так и для любого алгоритма классификации?
Я пытаюсь создать модель, которая использует код (категориальный) и UncleanTitle (колонка строк), чтобы предсказать cleanTitle, который снова категоричен. Проблема в том, что я выясню, как включить ...
вопрос задан: 13 July 2018 20:03
0
ответов
Ошибка формы при использовании MinMaxScaler SciKit Learn
Я получаю следующую ошибку при попытке загрузить масштабирующее устройство, чтобы сделать прогноз в обученной нейронной сети: ValueError: операнды не могут быть переданы вместе с фигурами (317,257) (269,) (317, ...
вопрос задан: 13 July 2018 17:04
0
ответов
Градиентное вычисление функции векторной регрессии поддержки
Я подготовил модель SVR, которая должна прогнозировать выходное значение на основе 5-мерных входов. Затем я хочу использовать эту модель в задаче оптимизации и использовать градиент регрессивной функции для ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:11
0
ответов
Python scikit-learn: экспорт обученного классификатора
Я использую DBN (сеть глубокого убеждения) от nolearn на основе scikit-learn. Я уже построил сеть, которая может очень хорошо классифицировать мои данные, теперь я заинтересован в экспорте модели для ...
вопрос задан: 21 May 2018 17:59
0
ответов
Используйте scikit-learn для классификации по нескольким категориям
Я пытаюсь использовать одну из Методы контролируемого обучения scikit-learn для классификации фрагментов текста в одну или несколько категорий. Функция прогнозирования всех алгоритмов, которые я пробовал, просто возвращает одно совпадение. ...
вопрос задан: 22 April 2018 19:08
0
ответов
sklearn DeprecationWarning истинное значение массива
Запустите пример rasa_core из документации с помощью ›python3 -m rasa_core.run -d models / dialog -u models / nlu / default / current и получите вывод этой ошибки после каждого сообщения в диалоговом окне: ... / sklearn / ... ...
вопрос задан: 29 March 2018 00:01
0
ответов
Как получить частоту слов в корпусе с помощью Scikit Learn CountVectorizer?
Я пытаюсь вычислить простую частоту слов, используя CountVectorizer от scikit-learn. импортировать панд как pd импортировать numpy как np из sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer тексты = ["собака кошка ...
вопрос задан: 14 November 2017 09:11
0
ответов
Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?
Я заметил, что когда кодирование One Hot используется для определенного набора данных (матрицы) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, это дает значительно лучшие результаты в отношении ...
вопрос задан: 20 October 2017 11:45
0
ответов
Отсутствующие значения в scikits machine learning
Возможно ли иметь отсутствующие значения в scikit-learn? Как они должны быть представлены? Я не смог найти никакой документации об этом.
вопрос задан: 17 October 2017 22:35
0
ответов
Что подходит & ldquo; fit & rdquo; метод в scikit-учиться делать? [закрыто]
Не могли бы вы объяснить, что делает метод «подгонки» в scikit-learn? Почему это полезно? Я новичок в машинном обучении и научу научиться
вопрос задан: 16 August 2017 06:57
0
ответов
Как использовать Isolation Forest
Я пытаюсь обнаружить выбросы в моем наборе данных и нахожу лес изоляции склеарна. Я не могу понять, как с этим работать. Я вписываю в него свои тренировочные данные, и он возвращает мне вектор с -1 ...
вопрос задан: 25 July 2017 15:04
0
ответов
Как установить scikit -Learn на кедр героку?
Я успешно установил numpy и scipy, используя метод, описанный в этом ответе. Затем я хотел добавить scikit -Learn, поэтому сначала я попытался добавить scikit -Learn==0.11 в файл requirements.txt, и когда...
вопрос задан: 23 May 2017 12:33
0
ответов
Визуализация дерева решений в scikit-learn
Я пытаюсь спроектировать простое дерево решений, используя scikit-learn в Python (я использую Iacthon Notebook от Anaconda с Python 2.7.3 в ОС Windows) и визуализирую его следующим образом: из импорта панд ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:09
0
ответов
Как установить пороговое значение для классификатора sklearn на основе результатов ROC?
Я обучил ExtraTreesClassifier (индекс Джини), используя scikit-learn, и он вполне соответствует моим потребностям. Не очень хорошая точность, но с использованием 10-кратной перекрестной проверки AUC составляет 0,95. Я хотел бы использовать это ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:45
0
ответов
10 * 10-кратная перекрестная проверка в scikit-learn?
Является ли класс sklearn.cross_validation.ShuffleSplit (n, n_iterations = 10, test_fraction = 0.10000000000000001, index = True, random_state) = Нет
) правильный путь для 10 * 10-кратного резюме в ...
вопрос задан: 22 April 2017 11:57
0
ответов
Разрешение неразрешенного импорта PyDev в отношении numpy и sklearn
У меня есть почти все, что я могу найти, чтобы разрешить этот неразрешенный импорт. Вот что я пытаюсь импортировать :из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier из numpy импортировать genfromtxt, savetxt...
вопрос задан: 2 March 2017 17:51
0
ответов
Scikit и Pandas :Подгонка больших данных
Как мне использовать scikit -для обучения модели на больших данных csv (~75 МБ )без проблем с памятью? Я использую блокнот IPython в качестве среды программирования и пакеты pandas+sklearn для...
вопрос задан: 5 January 2017 00:10