2
ответа
Научные библиотеки для Lua? [закрытый]
Есть ли какие-либо научные пакеты для Lua, сопоставимого с Scipy?
вопрос задан: 7 February 2015 20:30
2
ответа
Установка распределению Парето с (Python) Scipy
У меня есть набор данных, который я знаю, имеет распределение Pareto. Кто-то может указать на меня на то, как приспособить этот набор данных в Scipy? Я заставил ниже кода работать, но я понятия не имею, что возвращается мне (a, b, c)...
вопрос задан: 18 June 2014 18:00
2
ответа
Установка гамма распределению с (Python) Scipy
Кто-либо может выручить меня в приспосабливании гамма распределения в Python? Ну, у меня есть некоторые данные: координаты X и Y, и я хочу найти гамма параметры, которые соответствуют этому распределению... В Scipy...
вопрос задан: 18 June 2014 15:59
2
ответа
Обратимый STFT и ISTFT в Python
Есть ли какая-либо форма общего назначения кратковременного преобразования Фурье с соответствующим обратным преобразованием, встроенным в SciPy или NumPy или безотносительно? Существует pyplot specgram функция в matplotlib, который...
вопрос задан: 29 May 2014 03:30
2
ответа
Как установить scipy в функции Azure? [Дубликат]
Если я создам функцию Azure с python 3.5.4 и набираю консоль $ D: \ home \ site \ tools \ python.exe -m pip install scipy Мне говорят, что lapack / blas отсутствует. Файл «scipy \ linalg \ setup.py», ...
вопрос задан: 23 May 2014 15:10
2
ответа
Как я могу получить выражение функции встроенной кривой при использовании matplotlib, numpy, scipy? [Duplicate]
# coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot как plt из scipy import interolate plt.rcParams ['font.sans-serif'] = ['SimHei'] xnodes = np.array ([0.193,0.111,0.088 , 0.072,0.059,0.037,0 ....
вопрос задан: 18 March 2014 21:00
2
ответа
Перекрестное присоединение (объединить каждую строку одного файла с другим файлом) в файле python [duplicate]
У меня есть три файла, и я хочу пересечь (или объединить) каждую строку одного файла с другим. EX) File1 содержит a, b, cd, e, f File2: 1,2,3 4,5,6, поэтому я хочу, чтобы выход был следующим: a, b, c, 1,2,3 a, b, c, 4, 5, ...
вопрос задан: 20 December 2013 01:33
2
ответа
Интерполяция Обратного взвешенного расстояния (IDW) с Python
Вопрос: Что лучший способ состоит в том, чтобы вычислить интерполяцию обратного расстояния взвешивается (IDW) в Python для местоположений точки? Некоторый Фон: В настоящее время я использую RPy2 для взаимодействия через интерфейс с R и...
вопрос задан: 22 October 2013 14:21
2
ответа
Как нормализовать массив NumPy к в определенном диапазоне?
После выполнения некоторой обработки на аудио или матрице изображений это должно быть нормализовано в диапазоне, прежде чем это сможет быть записано обратно в файл. Это может быть сделано как так: # Нормализуют звуковые каналы к...
вопрос задан: 20 August 2013 04:48
2
ответа
Как я могу удалить столбец из разреженной матрицы эффективно?
Если я использую редкий lil_matrix формат, как я могу удалить столбец из матрицы легко и эффективно?
вопрос задан: 1 February 2013 22:35
2
ответа
Как заставить scipy.interpolate дать экстраполируемый результат вне входного диапазона?
Я пытаюсь портировать программу, которая использует скрученный вручную интерполятор (разработанный математиком colleage) для использования интерполяторов, обеспеченных scipy. Я хотел бы использовать или перенести scipy...
вопрос задан: 29 November 2012 06:12
2
ответа
У кого-либо есть пример кода использования scipy.stats.distributions?
Я изо всех сил пытаюсь выяснить, как использовать scipy.distributions пакет и задался вопросом, мог ли кто-либо отправить некоторый пример кода для меня. Это, кажется, делает все, в чем я нуждаюсь, я просто не могу выяснить как к...
вопрос задан: 14 June 2012 15:00
2
ответа
правильный и эффективный способ сплющить массив в numpy в python? [duplicate]
У меня есть: a = array([[1,2,3],[4,5,6]]) и я хотел бы сплющить его, объединив два внутренних списка в один плоский массив. Я могу сделать: array(list(flatten(a))), но это кажется неэффективным из-за того, что список ...
вопрос задан: 29 January 2012 22:29
2
ответа
Веб-хостинг Python: Numpy, Matplotlib, Научные вычисления
Я пишу научное программное обеспечение в Numpy / Scipy / Matplotlib. Разрабатывая приложения на своем домашнем компьютере, я теперь заинтересован в написании простых веб-приложений. Пример: пользователь загружает изображение или аудио ...
вопрос задан: 14 December 2011 21:35
2
ответа
Как назначить компилятор Fortran для pip для установки scipy? [Дубликат]
При установке scipy есть пакет, который включает исходный код Fortran. Следовательно, для компиляции ему нужен компилятор Fortran. Однако пип не может найти компилятор Fortran по умолчанию, или, в другой ситуации, ...
вопрос задан: 29 June 2011 17:09
2
ответа
Как удалить столбцы в numpy.array
Я хотел бы удалить выбранные столбцы в numpy.array. Это - то, что я делаю: n [397]: = массив ([[NaN, 2., 3., NaN].....: [1., 2., 3., 9]]) В [398]: распечатайте [[NaN 2. 3....
вопрос задан: 17 February 2011 20:57
2
ответа
2D интегралы в SciPy
Я пытаюсь интегрировать многовариантную функцию в SciPy по 2D области. Каков был бы эквивалент следующего кода Mathematica? В [1]: = F [x _, y _]: = Cos[x] + Cos[y] В [2]: = Интегрируйтесь [F [x...
вопрос задан: 10 December 2010 16:23
2
ответа
Стратегии отладки числовых проблем устойчивости?
Я пытаюсь записать реализацию алгоритма факторизации спектральной плотности Wilson's [1] для Python. Алгоритм многократно разлагает на множители матричную функцию [QxQ] в свой квадратный корень (это - вид...
вопрос задан: 10 October 2010 10:46
2
ответа
Как к поэлементному - умножают scipy.sparse матрицу на широковещательно переданное плотное 1d массив?
Предположим, что у меня есть 2-й разреженный массив. В моем реальном варианте использования и количество строк и столбцы намного больше (скажите 20000 и 50000), следовательно это не может уместиться в памяти, когда плотное представление используется:>
вопрос задан: 14 July 2010 15:39
2
ответа
Numpy транспонируют проблему умножения
Я пытался найти собственные значения матрицы умноженными на транспонировать, но я не мог сделать этого с помощью numpy. testmatrix = numpy.array ([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]) напоминание = testmatrix * testmatrix. T печать...
вопрос задан: 9 July 2010 13:38
2
ответа
создание errorbars не отсеченный в matplotlib с Python
Я использую matplotlib в Python, чтобы построить график с errorbars следующим образом: plt.errorbar (xvalues, up_densities, yerr=ctl_sds, fmt = '-^ ', lw=1.2, markersize=markersize, markeredgecolor=up_color...
вопрос задан: 15 May 2010 23:49
2
ответа
векторизованный подход к binning с numpy/scipy в Python
Я - binning 2-й массив (x на годы) в Python в мусорные ведра его значения x (данный в "мусорных ведрах"), с помощью np.digitize: elements_to_bins = оцифровывают (vals, мусорные ведра), где "vals" является 2-м массивом, т.е.: vals = мас
вопрос задан: 2 May 2010 20:46
2
ответа
разрезание массивов в numpy/scipy
У меня есть массив как: = массив ([[1,2,3], [3,4,5], [4,5,6]]), что самый эффективный путь состоит в том, чтобы нарезать 1x2 массив из этого, которое имеет только первые два столбца "a"? Т.е. массив ([[2,3], [4,5], [...
вопрос задан: 27 April 2010 22:59
2
ответа
Гистограмма Numpy больших массивов
У меня есть набор csv наборов данных, приблизительно 10 ГБ в размере каждый. Я хотел бы генерировать гистограммы из их столбцов. Но это походит на единственный способ сделать, что это в numpy должно сначала загрузить весь столбец в...
вопрос задан: 17 March 2010 18:31
2
ответа
Векторизация индексной операции для scipy.sparse матрицы
Следующий код работает слишком медленно даже при том, что все, кажется, векторизовано. от numpy импортируют * из импорта scipy.sparse * n = 100000; я = xrange (n); j = xrange (n); данные = (n); =...
вопрос задан: 8 March 2010 21:51
2
ответа
присвоение точек к мусорным ведрам
Что хороший путь к численным значениям мусорного ведра в определенный диапазон? Например, предположите, что у меня есть список значений, и я хочу к мусорному ведру их в мусорные ведра N их диапазоном. Прямо сейчас я делаю что-то вроде этого:...
вопрос задан: 27 January 2010 03:49
2
ответа
Сезонная корректировка в Python и Scipy
Я надеюсь в сезон корректировать ежемесячные данные, с помощью Python. Поскольку Вы видите от этих рядов: www.emconfidential.com, существует высокий сезонный компонент к данным. Я хотел бы корректироваться для этого...
вопрос задан: 14 January 2010 19:48
2
ответа
Что самый легкий путь состоит в том, чтобы считать wav-файлы с помощью Python [сводка]?
Я хочу использовать Python, чтобы получить доступ к wav-файлу и записать его содержание в форме, которая позволяет мне анализировать его (скажем, массивы). Я слышал, что "audiolab" является подходящим инструментом для того (он преобразовывает nu
вопрос задан: 14 January 2010 09:51
2
ответа
Интерполируйте вопрос
ре импорта от десятичного импорта * импортирует numpy из cspline1d импорта scipy.signal, cspline1d_eval импортируют импорт scipy.interpolate scipy математический импорт импорта numpy от...
вопрос задан: 6 January 2010 00:06
2
ответа
matplotlib для пользователя R?
Я регулярно делаю числа (исследовательский тип анализа данных) в R. Я также программирую в Python, и задавался вопросом, существуют ли функции или понятия в matplotlib, который стоило бы изучить. Для...
вопрос задан: 2 November 2009 14:01