Есть некоторые случаи, когда я получаю число, добавленное к области видимости переменной (даже если я устанавливаю reuse = True) Предположим, что я делаю что-то вроде: import tensorflow as tf с tf.Session () как session: graph = ...
Пожалуйста, помогите мне с этой ошибкой. Я установил модуль tenorflow на свой сервер, и ниже приведена информация 15IT60R19 @ cpusrv-gpu-109: ~ $ pip show tenorflow Имя: tenorflow Версия: 1.0.0 ...
Я использую python35, keras 2.1.5 и amp; Tensorflow GPU 1.8.0 Я одновременно обучаю несколько моделей (и коллег) на кластере с 4 gpu. Я пробовал следующий код для выбора GPU: ...
Я новичок в TensorFlow, и, согласно моему пониманию, арифметический оператор TensorFlow должен использоваться вместо python * + - ** и т. Д. Для вычисления внутри графика tf. Пройдя пример, я ...
Я делаю основной пример ирисовой диаграммы тензора, и я натолкнулся на следующее хорошо прокомментированное утверждение: # 1. Назначьте метки DataFrame (самый правый столбец) для train_label. # 2. Удалить (поп) ...
К концу при запуске файла model_main.py для обучения модели я получаю сообщение об ошибке. Помогите мне исправить эту ошибку. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Модуль поддержки TensorFlow не будет включен в TensorFlow 2.0. ...
Мой первый слой - слой для встраивания. У большинства встраиваемых слоев фиксированная длина ввода, например: максимальная длина предложения, например, (https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/septions/word_embeddings): ...
Является ли GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES такой же, как tf.trainable_variables ()? Является ли GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES действительно tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES? Похоже, сети успешно тренируются с: ...
Я хочу поэкспериментировать с распадом во время обучения, используя реализацию keras Tensorflow и Адама. Похоже, что model.optimizer.lr является только базовой скоростью обучения и не изменяется с затуханием. ...
Я изучаю машинное обучение из лекций Эндрю Н.Г. на Coursera. В курсе используется Matlab, который отлично подходит для понимания и создания прототипов моделей машинного обучения, но довольно медленный. Я ...
Для прогноза двух значений погоды у меня есть набор данных, который состоит из данных за один год с разрешением пятнадцать минут. Таким образом, доступны данные для 96 временных точек в день и 365 * 96 в целом. ...
В tf.get_variable () необходимо дать имя переменной. В отличие от этого, не обязательно указывать имена переменных в функции tf.Variable (), а тензор потока даст тензоры по умолчанию ...
Я пытаюсь сделать оптимизатор, который адаптирует скорость обучения на основе потерь. После того, как я начал этот подход, я понял, как работают оптимизаторы, и что я должен сделать планировщик скорости обучения ...
У меня есть тензор loc с batch_size 2 и длиной 5. Я хочу сгенерировать тензор mask_trg на основе тензора loc. Тензор loc указывает текущее местоположение текущей партии. Например, loc [0, ...
Я пытаюсь использовать tenorflow и nvidia с докером, но появляется следующая ошибка: docker run --runtime = nvidia -it --rm tenorflow / tenorflow: latest-gpu python -c "импортировать тензор потока как tf; ...
Я использую python и тензор потока, мой графический процессор Tesla V100 имеет 4 графических процессора, когда я устанавливаю: os.environ ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' или os.environ ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' или os. окружать [»...
Я хочу суммировать часть тензора сверху вниз, и эта часть зависит от значения другого тензора. Например: L = [1,2,3] и I = [2,5] Тогда я хочу получить: 1 + 2 + 3 * 0,5 = 4,5 ...
Я пытаюсь отобразить кривую mAP или точную характеристику, используя тензорный поток и тензорную доску. В настоящее время у меня есть тензорная доска, показывающая мою точность, точность, f-оценка и отзыв для обучения и ...
Я перехожу на новую версию TF по соображениям стабильности (я использовал ночную сборку докера на Ubuntu 18.04 до перехода основной линии на CUDA 10). Когда я пытаюсь запустить мои модели в новом ...
Я работаю над проектом тензорного потока с использованием комплексных чисел, поэтому мне часто приходится применять встроенные функции к сложным входам. Итак, как я могу проверить, какие функции тензорного потока принимают сложный аргумент ...
У меня есть структура каталогов следующим образом. поезд | - собака - > содержит файлы изображений собак | - cat - > содержит файлы изображений кошек | - слон - > содержит файлы изображений слонов, я хочу ...
Я пытаюсь использовать модуль inception_v1, написанный на tf.slim, который приведен здесь, для обучения модели на наборе данных CIFAR 10. Код для обучения и оценки модели в наборе данных приведен ниже. # test_data = (...
У меня есть простая сеть LSTM, которая выглядит примерно так: lstm_activation = tf.nn.relu cell_fw = [LSTMCell (num_units = 100, активация = lstm_activation), LSTMCell (num_units = 10, активация = ...
Обучение и проверка работоспособны в течение 2 эпох, но после 2-3 эпох Val_loss продолжает увеличиваться, в то время как Val_acc продолжает увеличиваться. Я пытаюсь обучить модель CNN, чтобы классифицировать данный обзор к ...
Я сделал свои первые шаги в углубленном изучении, следуя этому руководству https://www.youtube.com/watch?v=wQ8BIBpya2k, и все шло хорошо, пока мне не пришлось обучать сеть в блокноте jupyter. Я ...
У меня есть два изображения в градациях серого (оба изображения размером 256 x 256), и я поместил их под именем filename1 и filename2. Когда я помещал эти два изображения в заполнитель под feed, я уже упоминал, что форма ...
Я подготовил набор данных. Информация о моем наборе данных: 200x200 px RGB изображения Jpg файлы Класс № 4 Как загрузить и обучить мой набор данных? Как увеличить, разделить и т. Д., Как данные cifar100?
Я устанавливаю TensorFlow версии 2 в Google Colab:! Wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1 .0-1_amd64 -O CUDA-РЕПО -...