Я пытаюсь создать сеть, которая обновляется несколькими различными наборами данных. Код выглядит следующим образом: # Network def UNet (args): с tf.variable_scope ('UNet', reuse = args.reuse): input_imgs_ph = tf ....
Я новичок в Python, и мне действительно трудно работать даже с простым учебным кодом. Если так будет продолжаться, я вернусь к R, но это уже другая история ... Я пробую учебник по тензорному потоку ...
У меня есть две модели, одна из которых - YOLO V3, а другая - моя пользовательская сверточная нейронная сеть. Один из параметров моего пользовательского NN - из вывода YOLO. Я использую следующий метод: модель = ...
Когда я пытаюсь обучить агента с размером batch_size больше 1, это дает мне исключение. Где моя проблема? lr = 1e-3 window_length = 1 emb_size = 10 look_back = 6 # Модель «Эксперт» (обычный dqn)
Я пытаюсь классифицировать изображения, относящиеся к 16 классам. Изображения имеют разные геометрические формы (см. Рис. 2). Учебный набор состоит из 16 x 320 = 5120 изображений, набор проверки имеет 16 x 160 = ...
Я пытаюсь обучить модель прогнозировать значение угла поворота рулевого колеса на основе дорожных изображений. Величина потерь начинается с 35, а через 2 шага она возрастает до 15000. После 30 эпох она уменьшается и стабилизируется ...
Я пытаюсь тренировать CNN с keras, тензорным бэкэндом. Это работало, и внезапно я получил эту ошибку. Я попробовал rm -rf ~ / .nv /, но это не сработало. РЕДАКТИРОВАТЬ: я создал другую виртуальную среду ...
Я пытаюсь построить нейронную сеть, которая сможет выполнять двоичную классификацию набора данных. Однако, когда я пытаюсь использовать функцию подгонки с моей моделью, я получаю всплывающее окно с надписью "R Session ...
# Это беспокоило меня долгое время # Моя проблема в том, что когда я использую керасы, я не могу сделать контрольную точку. Эпоха 00001: сохранение модели в ./models/triplet_models_continue/InceptionV3_Triplet_epoch=0001-loss=7 ....
У меня есть сеть, в которой несколько независимых и неподключенных узлов подключаются к большему узлу. Данные, необходимые для вычисления этих независимых узлов, достаточно велики, и я хотел бы итеративно вычислить каждый ...
У меня есть conda virtualenv под названием PythonData. Я не уверен, почему я вижу случайный скрипт, запускаемый при активации среды. Проблема началась после того, как у меня были установлены Keras и tenorflow. Это ...
Мне нужно использовать CuDNNLSTM в керасах с версией TF-GPU, для которой нужен cudnn-7.5, но в conda только 7.3 Я могу установить CUDNN 7.5 вне conda env, и это работает (теперь я могу использовать слой CuDNNLSTM в кератах ...
Я использую Ubuntu 18 с conda и python 3.6 с графическим процессором tf 1.20 поверх GTX 1070 и 2080ti. Когда я использую этот код model.fit_generator (i, epochs = 1, working = 16, ...
Я пытаюсь вписать свои данные в слои conv2d + lstm, но я получил ошибку в последнем плотном слое, который я уже пытался изменить, но это дает мне ту же ошибку .. и потому что я новичок в python, я не смог .. ,
Я пытаюсь переобучить модель Keras vgg новому образу данных. пытаясь начать обучение модели. Я получил эту ошибку: ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидается, что input_7 будет ...
Я пытаюсь реализовать пользовательский выпадающий слой. Во время прямого распространения я бы хотел, чтобы мои входные данные проходили без каких-либо пропусков Во время обратного прохода я хотел бы обновить градиент только некоторых ...
Я создал (мою первую) сверточную нейронную сеть в кератах и теперь хотел бы запустить ее, используя выборочные веса Изображения находятся в соответствующих папках по классам, а веса хранятся в ...
Я использовал этот репозиторий Keras-GAN, в частности его пакет pix2pix для преобразования изображения в изображение. Он прекрасно работает, когда входная форма является стандартной (256,256), а также работает с (28, ...
У меня есть следующая модель с 28 выходами. Каждый выход имеет 3 очень несбалансированных класса. Таким образом, я использую выборку весов выборки - один массив весов выборки на вывод - в assample_weight в функции соответствия. ...
Я пытаюсь выяснить, можно ли разместить нелинейную линию регрессии в наборе данных с помощью нейронной сети. Я нашел некоторые учебники в Интернете, внимательно следил и получил плохие результаты или ...
Я пытаюсь определить начальные состояния двунаправленного слоя, я не могу понять, как определить начальные состояния для слоя. Я мог бы определить начальные состояния для простой LSTM RNN, однако, когда я ...
Я пытаюсь реализовать метод предсказания ядра, описанный в этой статье: http://cvc.ucsb.edu/graphics/Papers/SIGGRAPH2017_KPCN/ Подводя итог, я считаю, что мне нужно настроить вывод моей сети ...
Я тренирую модель с функцией tennsflow.keras model.fit. Нужно ли инициализировать переменные перед тренировкой? Если я вызываю с tf.Session () как sess: init = tf.global_variables_initializer ()
Краткий вопрос: поскольку Tensorflow движется в сторону Keras и от оценщиков, как мы можем включить наши конвейеры предварительной обработки, например, используя tf.Transform и build_serving_input_fn () (которые ...
Я тренирую модель DL, используя Keras в Google Colab. При обучении модели, если я изменю параметры увеличения изображения (или), если я изменю увеличение изображения, точность начинается с 0 один раз ...
Я пытаюсь реализовать модель Faster-RCNN для обнаружения объектов, написанную Yinghan Xu. После того, как я обучил и сохранил модель с помощью model_all.save ('filename.h5'), я пытаюсь заморозить Keras ...
У меня есть тензор с формой (1,4,4,1) с именем wtm в кератах, и это вход. Теперь мне нужно получить доступ к каждому пикселю этого тензора и каждый раз разбрасывать каждый его пиксель до (1,28,28) нового тензора и добавлять ...
Я пытаюсь реализовать пользовательскую функцию потерь согласно этой статье, уравнение 3.8 стр. 19. Я пришел к этой реализации: import numpy as np import keras.backend as T из keras import модели def ...