У меня есть 2 вопроса о массивах nd4j: Каков наиболее эффективный способ преобразования объекта класса ejml SimpleMatrix в nd4j NDarray формы (N, M) (чтобы я мог использовать его для кератов)? Предполагая, что у меня есть K ...
Я хотел тренироваться на наборе данных cifar 10, но, к сожалению, это довольно большой набор данных для моего компьютера, я пытался найти работу на облаке, но не смог понять часть json, которая использовалась для обучения ...
У меня есть набор данных о поведении клиентов во временных рядах. На каждый месяц у меня есть одна строка для каждого клиента, которая включает набор функций (например, количество расходов, количество посещений и т. Д.) И ...
Я строю очень маленькую последовательную модель с помощью tf.keras для классификации текста следующим образом: model = tf.keras.Sequential ([embedding_layer, tf.keras.layers.Conv1D (64, 5, ...
Я пытаюсь построить сеть политик в керасе, которая принимает состояние в качестве входных данных и выводит вероятности возможных действий. Моя модель определяется следующим образом и использует пользовательские потери ...
Этот вопрос основан на LSTM на последовательных данных, предсказании дискретного столбца и полезном принятом ответе, с которым я столкнулся. Ответ дает мнение, что LSTM может быть многообещающим, с хорошим ...
Поэтому я работаю над моделью CRNN. это модель для распознавания текста. Это ссылка, над которой я работаю. это код детали построения модели: x_reshape = Reshape (target_shape = (int (bn_shape [1]), int (bn_shape [2] * ...
У меня есть три слоя разных форм. Вместо того, чтобы использовать "тот же" отступ, чтобы обеспечить их гладкую конкатенацию, я хочу, чтобы Conv2d каждый входной слой соответствовал "действительному" заполнению, а затем во время ...
Как определяется точность, когда функция потерь представляет собой среднеквадратичную ошибку? Это означает абсолютную процентную ошибку? Модель, которую я использую, имеет линейную активацию вывода и компилируется с параметром loss = mean_squared_error ..
Как мы знаем, декодер принимает скрытые состояния кодера в качестве начального состояния ... encoder_output, state_h, state_c = LSTM (ячейка, return_state = True) (embedded_encoder_input) encoder_states = [...
Это продолжение моего предыдущего вопроса и может показаться немного излишним, но, пожалуйста, потерпите меня. предыдущий вопрос Я пытаюсь создать модель Keras LSTM, которая использует последовательность временных рядов ...
У меня проблема с Keras Lambda Layers. Я использую функциональный API Keras для создания моей модели. Также я бы хотел сохранить модель в файл h5. Он отлично работает с этим кодом: shared_layer = LSTM (...
У меня есть код ниже, где я пытаюсь использовать собственный счетчик, я определил «custom_loss_five» с GridSearchCV для настройки гиперпараметров. У меня есть пример кода ниже. У меня также есть некоторые образцы данных. Я'...
Я использую ImageAI для обнаружения транспортных средств в vid.mp4 Image AI Вот мой код: из imageai.Detection import VideoObjectDetection import os execute_path = os.getcwd () детектор = VideoObjectDetection (...
Я работаю над медицинской сегментации изображения. У меня есть два класса. класс 0 в качестве фона и класс 1 в качестве поражения. Поскольку набор данных сильно разбалансирован, я использую функцию потерь как (1 - взвешенная игральная кость ...
Я запускаю python v = 3.6.7 с PyCharm, используя виртуальную среду conda. Моя версия tenorflow - 1.12.0. Я хочу тренировать много моделей керас на различных тренировочных комплексах. Так как тренировка на одном ...
Я строю простую нейронную сеть на Python, используя Tensorflow и Keras. Мне нужно реализовать этот код для работы на GPU, используя PyCuda. Я планирую распараллелить изучение всех эпох, так как ...
Я пытаюсь разработать сверточную нейронную сеть для классификации изображений. В настоящее время я работаю над классификацией набора из примерно 1000 изображений кошек и собак. Тем не менее, я застрял на тренировке ...
У меня есть массив от моего учителя, он дал мне массив, как показано ниже: массив содержит 0,1, нет [[1, 1, 0, 0, нет, 0, 1], [1, 0, 0, 0, нет , 0, 1], [1, 1, нет, 0, 1, 0, нет], [1,1,1,0, нет, 0, 0], [1, 1,0, ...
Я использую keras model.predict для прогнозирования настроений. Я использую универсальные вложения предложений. При прогнозировании я получаю ошибку, описанную ниже. Пожалуйста, предоставьте ваши ценные идеи. ...
Я установил CUDA 9 на Windows 10 и Anaconda. до того, как мои программы были реализованы на GPU, но недавно я добавил theano в мои керасы, и после этого все мои программы не работали. Я переустанавливаю ...
Может кто-нибудь дать мне пример того, как можно скомпилировать модель в Tensorflow, используя функцию потерь «softmax_cross_entropy_with_logits». Насколько я понимаю, что требуется 2 аргумента, метка и ...
Я пытаюсь понять свою ошибку при вычислении знака градиента, используемого при расширении набора данных на основе якобиана, опубликованного в https://arxiv.org/abs/1602.02697 "знак ...
У меня проблемы с памятью во время работы моей модели в цикле while. У меня есть обученная модель, которую я сохранил. Я создал функцию, где входами являются модели, обученные входы и соответствующие ...
Я присоединился к конкурсу, который требует программу для определения номеров от Google Street Viewer. (например, номера дверей найдены при просмотре улиц). Я получил пример кода для конкурса, который я ...
Я тренирую модель keras, которая принимает вложения элементов в виде пар и выводит двоичную классификацию (близкую к word2vec). Мне нужно найти карту модели для рекомендательной системы после каждой эпохи ...
У меня проблема с запуском Keras в R. При запуске mnist < - dataset_mnist () я получаю сообщение об ошибке Ошибка: ModuleNotFoundError: Нет модуля с именем 'keras'. Я установил самую последнюю версию Anaconda, ...
В настоящее время я использую функции предварительной обработки изображений Keras для дополнения некоторых данных тренировочных изображений. В рамках этого я пытаюсь визуализировать дополнения, которые можно сделать, сохранив изображения в ...