У меня есть структура каталогов следующим образом. поезд | - собака - > содержит файлы изображений собак | - cat - > содержит файлы изображений кошек | - слон - > содержит файлы изображений слонов, я хочу ...
Я хочу передать изображение, которое хранится в формате YUV422 (YUYV), в CNN. YUV422 означает, что два пикселя представлены четырьмя байтами, в основном два пикселя разделяют цветность, но имеют отдельный ...
В функции потерь Keras я хотел бы иметь эквивалент np.nanmean (): в функции потерь en эквивалент следующего упрощенного примера потерпел неудачу по очевидным причинам. Не удалось найти способ ...
Когда я тренирую модель, я не могу получить свою точность model.fit (train, train_label, batch_size = 64, epochs = 12, verbose = 1, validation_data = (test, test_label)), когда я ...
Я работаю над предметно-ориентированным анализом настроений и хочу, чтобы сначала я получил каждую независимую полярность слова в этом конкретном корпусе (а не общую оценку, например, «SentiWordNet» или другие лексиконы).
Я подготовил набор данных. Информация о моем наборе данных: 200x200 px RGB изображения Jpg файлы Класс № 4 Как загрузить и обучить мой набор данных? Как увеличить, разделить и т. Д., Как данные cifar100?
Я пытаюсь обучить простую модель MLP на Google Colab с использованием TPU. Тем не менее, когда я пытаюсь конвертировать модель с из tenorflow.keras.models import Sequential из tenensor.keras.layers import ...
Я новичок в Keras и сиамской сетевой архитектуре. Я разработал сиамскую сеть с тремя входами и одним выходом следующим образом. def get_siamese_model (input_shape): # Определить тензоры для ...
Я выполняю некоторую задачу, связанную с субтитрами изображения, и я загрузил модель весов начала, как эта модель = InceptionV3 (weights = 'imagenet') Но я получаю ошибку, подобную этой:
Это два метода для создания модели keras, но формы вывода сводных результатов двух методов различны. Очевидно, что первый печатает больше информации и облегчает ...
В чем разница между выпадающим слоем и выпадающим параметром в любом слое керас, оба работают для одной цели или разные. например: model.add (LSTM (100, dropout = 0.2, recurrent_dropout = 0.2)) ...
Может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой мультиклассовой семантической сегментации. Я изменил код, чтобы принимать изображения RGB и метки RGB в качестве масок. Я использую следующую модель ...
Я хочу обучить модель с несколькими конфигурациями (около 100 различных случаев). Мой основной алгоритм находится на основном .py файле, который я хочу запустить 100 раз. Этот файл .py работает хорошо, и все ...
Я реализую простую сеть LSTM. Я хотел бы включить несколько объектов на входном слое. Эти функции представляют собой предварительно обученные вложения слов и вектор для пометки определенного слова в
Для справки я имею в виду Иерархическую сеть внимания, используемую для классификации настроений. Для кода: мой полный код опубликован ниже, но это всего лишь простая редакция исходного кода ...
Мы работаем над многоклассовой классификацией текста, и мы следуем этому процессу. 1) Мы создали вектор 300 dim с встраиванием слова word2vec, используя наши собственные данные, а затем передали ...
Я хочу использовать глубокое обучение для мультиклассовой классификации (softmax, keras). Итак, я построил модель, и я получил ошибку, которая была о том, что ожидаемая форма вывода и фактическая форма вывода ...
У меня есть этот код для моего CNN: из keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator из keras.models import Sequential из keras.layers импорт Conv2D, MaxPooling2D из keras.layers import ...
Я преобразовал предварительно подготовленную модель keras, чтобы использовать ее с Tensorflow.js, выполнив действия, описанные в этом руководстве. Теперь, когда я пытаюсь импортировать ее в javascript, используя const model = tf.loadModel ("{% static" ker
У меня есть набор данных из папки N (N ID), в каждой папке N ID есть папка M внутри, а в каждой папке M 8 изображений. Я хочу обучить набор данных с 2D-CNN. Моя модель содержит 8 CNN, каждая из которых занимает одну ...
Я делаю простую классификацию изображений, в которой я хочу поместить изображения в один из 16 классов. Мои лейблы - это 16-тилетние горячие ndarrays. Когда я вызываю fit (), становится ясно, что модель ...
Я использую некоторый код Keras / тензор потока в python на моем MacBook Pro с Radeon Pro 560X 4096 МБ и Intel UHD Graphics 630 1536 МБ. Что я должен сделать, чтобы использовать видеокарты в запуске ...
Я следую учебному пособию TF 2.0 по сверточным VAE, расположенным здесь. Так как он стремится, градиенты вычисляются вручную, а затем применяются вручную, используя tf.GradientTape (). для эпохи в ...
Я использую LSTM для данных fMRI. Наши входные данные поступают с input_shape (временные шаги, функции) = (495,359320) и меткой данных (495,). У меня проблема с тем, что выводит слой LSTM. ...
У меня слишком большой набор данных, чтобы поместиться в оперативной памяти, поэтому я решил использовать train_on_batch для постепенного обучения моей модели. Чтобы проверить, работает ли этот подход, я взял подмножество моих больших данных, чтобы выполн
Я новичок в глубоком изучении и запутался, какой формат данных следует использовать, когда. Согласно https://keras.io/backend/, существует два соглашения о формате данных. channel_last для 2D ...
У меня есть простой авто-кодер в Keras, я хочу использовать ведение журнала на тензорной доске (поэтому мне нужно передать данные проверки) и загрузить данные из TFRecord, используя API Tensorflow Dataset API, используя предварительную выборку. Я читаю ..
Я пытаюсь понять, как читать локальные изображения, использовать их в качестве набора данных TensorFlow и обучать модель Keras с помощью набора данных TF. Я следую учебному пособию TF Keras MNIST TPU. Единственное отличие, которое я хочу ...
Я видел этот код из https://github.com/raducrs/Applications-of-Deep-Learning/blob/master/Image%20captioning%20Flickr8k.ipynb и попытался запустить его в Google Colab, однако, когда я запускаю код ниже Это ...