У меня есть пример данных с 6 столбцами и 100 строк (все значения являются целыми числами). Есть 20 классов, в которые входные данные классифицированы. Это модель, которую я пытался построить: модель = Sequential () ...
Я использую Keras с TensorFlow в качестве бэк-энда. Если я хочу внести изменения в ячейку LSTM, например «удалить» выходной шлюз, как я могу это сделать? Это мультипликативные врата, поэтому мне как-то придется ...
Я получаю следующие предупреждения снова и снова, когда я использую тензорную доску с Keras: W0117 12: 16: 23.279854 Reloader tf_logging.py:120] Обнаружено более одного события графика за один прогон, или произошел ...
Я пытаюсь создать многоклассовую классификационную модель тензорного потока. Я в основном скопировал код отсюда: https: //colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en / ...
У меня есть простая модель CNN, которую я тренирую в ImageNet. Я использую keras.utils.multi_gpu_model для обучения нескольких GPU. Он работает нормально, но у меня возникают проблемы при попытке обучения модели SSD на основе ...
Я не могу импортировать identity_block и conv_block из архитектуры реснет. https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/resnet50.py от keras.applications ....
Я довольно плохо знаком с глубоким обучением и нейронными сетями. У меня есть набор данных с текстовыми и числовыми функциями, и я пытаюсь решить эту проблему с помощью метода, приведенного здесь, я разделил набор данных на две части с ...
У меня есть модель keras, которая прекрасно работает, когда я импортирую подмодули (слои, функции бэкэнда) из keras. Однако та же самая точная модель ломается, если я импортирую их из tenorflow.keras. Вот пример ...
Я написал собственный слой keras и, в качестве примера, настроил ядро, которое выглядит так: [[w1, 0, 0], [w2, w3, 0], [0, w4, w5]] где w1 ,. ..w5 - это обучаемые веса и ноль ...
Я пытаюсь создать CNN с 8 скрытыми слоями и кодировать то же самое в Keras с бэкэндом Tensorflow. При выполнении я получаю неизвестную ошибку: объект «PngStream» не имеет атрибута «chunk_eXIf». ...
при определении пользовательской функции потерь я хочу: обработать тензор input y_pred с помощью numpy, обработать тензор input y_pred для внешнего двоичного выполнения и получить демонстрационный код результата, как показано ниже: def ...
Я пытаюсь обучить нейронную сеть прогнозировать рейтинги игроков в FIFA 18 от easports (рейтинги между 64-99). Я использую их базу данных игроков (https: //easports.com/fifa/ultimate-team / ...
У меня есть данные многомерного временного ряда с 100 000 строк и в настоящее время 32 функциями (функции будут уменьшены позже). Я уже пытался использовать слой Flatten. как другие предложили это на github. ...
Мне удалось создать успешный RNN, который может предсказать следующую букву в последовательности букв. Однако я не могу понять, почему работает решение проблемы, с которой я столкнулся. Мои данные о тренировках ...
Inp это изображение. предсказание = model.predict ([inp]) Я обучил его с кошками и собаками соответственно. если int (прогноз [0] [0]) == 0: печать («это кот») Как узнать вероятности ...
У меня есть простой авто-кодер, и я хочу видеть выходные данные каждого слоя, особенно скрытое пространство. Я знаю, что после каждого слоя достигаются некоторые особенности, такие как ребра, но я хочу показать результат каждого ...
Я хотел бы написать слой Keras (с TF backend), чтобы инвертировать знак элементов 1, 5 и 9 входного тензора. [для вашего любопытства: сеть имеет дело с четырьмя импульсами в (pT, eta, phi, M) ...
в моем наборе данных каждый образец представляет собой набор изображений. некоторые образцы представляют собой набор только из одного изображения, а некоторые образцы имеют до 10 изображений. Я пометил каждый образец (набор изображений -> метка) и хотел б
Я делаю модель Keras с (на tf-nightly-gpu == 1.13.0.dev20190116): с tf.distribute.MirroredStrategy (). Scope (): model = tf.keras.Model (...) и набор данных с: dataset = (tf.data.Dataset ...
Я новичок в Керасе. Моя цель - создать мультиклассификацию нейросети для анализа настроений для твитов. Я использовал Sequential в Keras, чтобы построить мою модель. Я хочу использовать предварительно обученное слово ...
Я прошу прощения за более длинное, чем обычно, вступление, но это важно для вопроса: мне недавно было поручено работать над существующим проектом, который использует Keras + Tensorflow для создания Fully Connected ...
Я попробовал пример с керасом, но не был с LSTM. Моя модель с LSTM в Tensorflow, и я готов предсказать вывод в виде классов, как модель keras, таким образом с ...
Я пытаюсь внести изменения в модель (заменить слои), но когда я пытаюсь скомпилировать модель, я сталкиваюсь с ошибкой: имя "batch_normalization_1" используется в модели 2 раза ", я не могу понять ... ,
Я хочу обучить свою модель для эпох X и получить лучший результат с точки зрения минимальной ошибки проверки. Я нашел решение использовать обратный вызов ModelCheckpoint, который можно настроить для переопределения ...
У меня есть основной вопрос. Предположительно я тренирую классификатор изображений для кошек и собак. Но мне нужен дополнительный функционал. Если изображение не относится ни к одной из категорий, как мне его узнать. ...
У меня есть тензор jdes (?, 100) и матрица констант jt_six, которая имеет форму (6,100). И я пытаюсь получить результат косинусной близости jdes и каждой строки jt_six и результат ...
У меня есть код ниже, который запускает Генеративную состязательную сеть (GAN) на 374 тренировочных изображениях размером 32x32. Почему у меня появляется следующая ошибка? ValueError: входные массивы должны иметь одинаковое число ...
Используя Keras 2.2.4, я работаю по-своему, хотя этот ноутбук 5.4-visualization-what-convnets-learn, за исключением того, что я переключил модель на unet, предоставлен Kaggle-Carvana-Image-Masking-Challenge. ...
Мне нужно получить несколько выходов из нескольких слоев из модели keras вместо того, чтобы получать выходные данные из последнего слоя. Я знаю, как настроить код в соответствии с тем, что мне нужно, но не знаю, как я могу ...