Если у меня есть сводная таблица для линейной модели в R, как я могу получить значения p -, связанные только с оценками взаимодействия, или только с групповыми пересечениями и т. д., без подсчета строки...
У меня есть несколько точек данных (x и y ), которые, кажется, имеют логарифмическую зависимость. > мои данные х у 1 0 123 2 2 116 3 4 113 4 15 100 5 48 87 6 75 84 7 122 77 > qplot (х, у, данные=...
У меня есть 2 фрейма данных. Один — обучающие данные (pubs1), другой (pubs2) — тестовые данные. Я могу создать объект линейной регрессии, но не могу создать прогноз. Делаю это не в первый раз...
работа с фреймом данных x Date Val 01.01.2012 7 01.02.2012 9 01.03.2012 20 01.04.2012 24 01.05.2012 50 a < -seq (as.Date (tail (x, 1 )$Date ), by="month", length=5 )а <...
Проблема :Я не могу удалить параметр более низкого порядка (, например, параметр главных эффектов )в модели, пока в модели остаются параметры более высокого порядка (, то есть взаимодействия ). Даже при этом...
В R, при использовании lm(), если я устанавливаю na.action = na.pass внутри вызова lm(), то в сводной таблице появляется NA для любого коэффициента, который не может быть оценен (из-за отсутствия ячеек в этом ...
Если в RI используйте строку: linear <- lm (y~x-1) R найдет линию регрессии, проходящую через начало координат. Мой вопрос: происхождение x = 0 или самое низкое из значений x? Например, если мои значения x равны ...
Я использую dlply() с пользовательской функцией, которая усредняет наклоны lm() подходит для данных, которые содержат некоторые значения NA, и я получаю сообщение об ошибке «Ошибка в lm.fit(x, y, offset = offset, single.ok = single.ok, ....
Как в R я могу вычислить устойчивые стандартные ошибки с помощью vcovHC (), когда некоторые коэффициенты отбрасываются из-за особенностей? Стандартная функция lm, кажется, отлично справляется с вычислением нормальных стандартных ошибок ...
Рассмотрим следующий код R (который, я думаю, в конечном итоге вызывает некоторый Fortran): X <- 1: 1000
Д <- респ (1,1000)
сводка (lm (Y ~ X)) Почему значения возвращаются сводкой? Разве эта модель не должна ...
Я пытаюсь предсказать значение в R с помощью функции предсказать (), передавая переменные в модель. Я получаю следующую ошибку: Ошибка в eval (predvars, data, env) : numeric 'envir' .. .
У меня есть данные, по которым я регулярно выполняю регрессию. Каждому «фрагменту» данных соответствует разная регрессия. Например, у каждого состояния может быть своя функция, объясняющая зависимое значение. Это ...
Вчера я разработал пример разницы между Обычный метод наименьших квадратов (OLS) против анализа основных компонентов (PCA). Для этой иллюстрации я хотел показать ошибки, минимизированные OLS, и ...