0
ответов
Поезд LSTM модель на керас с несколькими многомерными временными рядами
У меня есть набор данных о поведении клиентов во временных рядах. На каждый месяц у меня есть одна строка для каждого клиента, которая включает набор функций (например, количество расходов, количество посещений и т. Д.) И ...
вопрос задан: 27 February 2019 10:09
0
ответов
Структура данных обучения сети LSTM в Matlab
Меня смущает структура данных обучения в сети LSTM в Matlab. И я упросту мои данные обучения для представления проблемы. Например, у меня есть 3 точки наблюдения, и каждая ...
вопрос задан: 26 February 2019 02:25
0
ответов
Применение LSTM к табличным данным (не изображениям / текстам) для классификации и оценки показателей эффективности
Этот вопрос основан на LSTM на последовательных данных, предсказании дискретного столбца и полезном принятом ответе, с которым я столкнулся. Ответ дает мнение, что LSTM может быть многообещающим, с хорошим ...
вопрос задан: 22 February 2019 23:24
0
ответов
альтернативный способ объединения двух ячеек LSTM в кератах (модель CRNN)
Поэтому я работаю над моделью CRNN. это модель для распознавания текста. Это ссылка, над которой я работаю. это код детали построения модели: x_reshape = Reshape (target_shape = (int (bn_shape [1]), int (bn_shape [2] * ...
вопрос задан: 20 February 2019 22:03
0
ответов
Начальное состояние или константы слоя RNN не могут быть определены с помощью комбинации тензоров Кераса и тензоров, отличных от Кераса.
Как мы знаем, декодер принимает скрытые состояния кодера в качестве начального состояния ... encoder_output, state_h, state_c = LSTM (ячейка, return_state = True) (embedded_encoder_input) encoder_states = [...
вопрос задан: 20 January 2019 19:38
0
ответов
Keras LSTM - ввод данных временных рядов, вывод двоичных данных
Это продолжение моего предыдущего вопроса и может показаться немного излишним, но, пожалуйста, потерпите меня. предыдущий вопрос Я пытаюсь создать модель Keras LSTM, которая использует последовательность временных рядов ...
вопрос задан: 20 January 2019 15:35
0
ответов
Keras Lambda Layer для расчета температуры в модели LSTM
У меня проблема с Keras Lambda Layers. Я использую функциональный API Keras для создания моей модели. Также я бы хотел сохранить модель в файл h5. Он отлично работает с этим кодом: shared_layer = LSTM (...
вопрос задан: 20 January 2019 10:08
0
ответов
Как создать модель языка LSTM или RNN N-GRAM в API Tensorflow C ++
Как я могу создать языковую модель LSTM или RNN N-Gram в Tensorflow C ++ API? Моя цель состоит в том, чтобы получить количество вхождений слова (ngram), используя модель LSTM или RNN.
вопрос задан: 19 January 2019 18:56
0
ответов
Lstm для непрерывного видео
Можем ли мы ввести непрерывное видео, которое содержит последовательности как положительных, так и отрицательных классов для обучения LSTM, на нескольких тысячах таких видео? Моя главная цель - отметить видео ...
вопрос задан: 18 January 2019 18:42
0
ответов
Как я могу реализовать несколько скрытых слоев в RNN (PyTorch)?
Мой Pytorch RNN для классификации имен не позволяет мне выбирать несколько скрытых слоев. Если я выбираю более 1 слоя, я получаю следующее сообщение об ошибке: Traceback (последний вызов был последним): File "...
вопрос задан: 17 January 2019 09:03
0
ответов
Гиперпараметры, полученные из прогона Scikit-Optimize, выходящие за пределы оптимизации, не дают того же СКО
Я использовал пакет scikit-optimize для выполнения байесовской оптимизации с использованием гауссовского процесса (используя функцию gp_minimize) Я уже сделал оптимизацию, используя набор проверки и написал ...
вопрос задан: 17 January 2019 05:34
0
ответов
Как следующая модель Encoder-Decoder генерирует выходные данные, отличающиеся от входного?
Я реализовал следующий учебник в Keras: https://towardsdatascience.com/nlp-sequence-to-sequence-networks-part-2-seq2seq-model-encoderdecoder-model-6c22e29fd7e1 Во вступлении автор говорит ...
вопрос задан: 17 January 2019 04:16
0
ответов
Последовательный LSTM на свече
У меня есть последовательный lstm keras, который отлично работает на краевом узле кластера hadoop, но мне нужно распределить его для вычисления на подчиненных узлах. Теперь я знаю, что Elepha существует, и это было бы здорово ...
вопрос задан: 16 January 2019 23:08
0
ответов
Как я могу обучить модель LSTM нескольким наборам данных временных рядов?
У меня есть несколько наборов данных временных рядов, которые я отформатировал, чтобы они выглядели следующим образом: + ----------------- + --------------- --- + | X | Y | + ----------------- + ------------------ + | [...
вопрос задан: 16 January 2019 13:51
0
ответов
new brain.recurrent.LSTM () не работает на node.js
У меня есть этот код в моем файле app.js: const brain = require ('brain.js'); const net = new brain.recurrent.LSTM (); net.train ([{input: «мои модульные тесты не пройдены.», output: «software»}, {input: «полюбился ...»
вопрос задан: 16 January 2019 12:00
0
ответов
Плохая производительность при обучении Lstm текстовой классификации на Amazon Fine Food Reviews
Я пытаюсь обучить модели Lstm классификации текста в проблеме обзора Amazon Fine Food, я использую тот же набор данных, который предоставляется kaggle, я использую токенизатор для преобразования текстовых данных в токены, ...
вопрос задан: 16 January 2019 09:04
0
ответов
Как выполняется развертывание LSTM, когда каждое развертывание занимает один кадр изображения?
В настоящее время я пытаюсь реализовать следующий документ: https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf Мои данные имеют следующую форму: (7, 512, 512, 1), где 7 ...
вопрос задан: 15 January 2019 15:11
0
ответов
Направление выбора архитектур для & ldquo; генерация естественного языка & rdquo; проблемы
Я хотел бы начать этот вопрос, отметив, что мне известно о том, что исследования NLG кровоточат и еще молоды. Мне интересно узнать, есть ли коллекция архитектур, ...
вопрос задан: 14 July 2018 01:15
0
ответов
Нейронная сеть LSTM входной формы из кадра данных
Я пытаюсь реализовать LSTM с Keras. Я знаю, что для LSTM в Керасе требуется трехмерный тензор с формой (nb_samples, timesteps, input_dim) в качестве входных данных. Тем не менее, я не совсем уверен, как вход ...
вопрос задан: 2 May 2018 09:48
0
ответов
Генерация временной последовательности LSTM с использованием PyTorch
Вот уже несколько дней я пытаюсь построить простую генерацию синусоидальной последовательности с использованием LSTM, но пока без каких-либо признаков успеха. Я начал с примера прогнозирования временной последовательности Все, что я ...
вопрос задан: 7 March 2018 08:36
0
ответов
Как рассчитать количество параметров сети LSTM?
Есть ли способ рассчитать общее количество параметров в сети LSTM. Я нашел пример, но я не уверен, насколько это правильно или правильно ли я понял. Например, рассмотрим ...
вопрос задан: 4 July 2017 10:37
0
ответов
В Керасе, что именно я настраиваю, когда создаю слой с состоянием `LSTM` с N` единицами`?
Первые аргументы в нормальном плотном слое также являются единицами и являются количеством нейронов / узлов в этом слое. Однако стандартный модуль LSTM выглядит следующим образом: (Это переработанная версия "...
вопрос задан: 30 May 2017 23:11
0
ответов
В чем разница между двунаправленным LSTM и LSTM?
Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните это? Я знаю, что двунаправленные LSTM имеют прямой и обратный проход, но в чем их преимущество перед однонаправленным LSTM? Для чего лучше подходит каждый из них?
вопрос задан: 26 March 2017 23:31