Я следую учебной классификации PyBrain с использованием нейронных сетей с прямой связью и хочу создать свой собственный классификатор. Я не понимаю, как _convertToOneOfMany изменяет выводы. С чего бы начальная ...
Я следовал учебным пособиям на DeepLearning.net, чтобы узнать, как реализовать сверточную нейронную сеть, которая извлекает функции из изображений. Учебное пособие хорошо объяснено, легко понять ...
с использованием RGUI. У меня есть набор данных под названием Data. Интересующая меня переменная ответа содержится в первом столбце Data. У меня есть обучающие наборы данных под названием DataTrain и DataTest. С ...
В реализации FANN на Python я получил эту ошибку от pyfann import libfann ann = libfann.neural _сеть ()ann.create _стандарт (4, 2, 8, 9, 1)
#FANN Ошибка 11 :Невозможно выделить память. Любой...
PyBrain - это Python- основанная библиотека для создания нейронных сетей. Я просмотрел уроки на их сайте, но, похоже, они мне не очень помогают. Я планирую провести симуляцию на машине, которая ...
Я совсем новичок, когда дело доходит до нейронных сетей. Я боролся с ruby-fann и ai4r весь день и, к сожалению, мне нечего показать, поэтому я решил, что зайду на Stack...
Мне нужно обучить нейронную сеть с 2-4 скрытыми слоями, я еще не уверен в структуре фактической сети. Я думал обучить его, используя Hadoop map reduce (кластер из 12 шт.) Или графический процессор, чтобы ...
Я узнаю о нейронных сетях и обратном распространении. Я думаю, что понимаю, как работает сеть, с точки зрения ввода, вывода, скрытых слоев, весов, смещения и т. Д. Однако я все еще не полностью ...
Я пишу приложение для Android, которое будет выполнять распознавание и анализ изображений. Я слышал, что нейронная сеть - один из лучших способов распознавания изображений, и попытался перенести ...
Я пытаюсь добавить к код для однослойной нейронной сети, которая принимает на вход растровое изображение и имеет 26 выходов для вероятности каждой буквы в алфавите. Первый вопрос, который у меня есть ...
Во-первых, это домашнее задание. Думаю, ясно, что я приложил усилия и ищу подсказки, а не код. Проблема в следующем. Уравнение работы состоит из четырех компонентов для изменения ...
Я пытаюсь реализовать двухслойный перцептрон с обратным распространением, чтобы решить проблему четности. Сеть имеет 4 двоичных входа, 4 скрытых блока на первом уровне и 1 выход на втором уровне. ...
Я делаю программу, которая предсказывает исход футбольного матча, используя encog. Я создал нейронную сеть, обучил ее на данных 90 совпадений методом обучения устойчивому распространению. У меня есть...
Я использую пакет нейронной сети в R, однако у меня возникают проблемы с сохранением графика на диск. данные (ирис )прикрепить (ирис )библиотека (нейронная сеть )nn < -нейронная сеть (as.numeric (виды)~Чашелистик.Длина + Чашелистик....
Я только начал программировать для нейронных сетей. В настоящее время я работаю над пониманием того, как работает нейронная сеть Backpropogation (BP ). В то время как алгоритм обучения в сетях BP вполне...
Есть ли хороший способ добавить/удалить нейрон и связанные с ним соединения в/из полностью подключенной сети PyBrain? Скажем, я начинаю с :из pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork сеть =...
Я занимаюсь простым распознаванием букв и цифр с помощью нейронных сетей. До сих пор я использовал каждый пиксель изображения буквы в качестве входных данных для сети. Излишне говорить, что этот подход создает сети...
В настоящее время я работаю над подходом к классификации коротких документов, основанным на нейронных сетях, и, поскольку корпуса, с которыми я работаю, обычно содержат около десяти слов, стандартный статистический документ...
Я создаю приложение для Android-устройств, которое требует, чтобы оно распознавало данные акселерометра, разница между шумом при ходьбе и двойным постукиванием по нему. Я пытаюсь решить эту проблему, используя...
Я пытаюсь предсказать класс (0 или 1) для тестового набора данных, используя нейронную сеть, обученную с использованием пакета нейронных сетей в R. Данные, которые у меня есть, выглядят следующим образом: Для поезда: x1 x2 x3 ...
Я работаю над проектом по прогнозированию курса акций с использованием ИНС. Я обучил систему
используя данные за предыдущие 7 лет, и он отлично работает для прогнозирования данных за один день. Теперь я хочу предсказать цену акции для...
Я записалась на курс Coursera ML и только начала изучать нейронные сети. Одна вещь, которая меня действительно озадачивает, это то, как распознавание чего-то такого «человеческого», как рукописная цифра, становится…
Я хочу обновить свой симулятор эволюции, чтобы использовать обучение по Хеббу, как этот. Я в основном хочу, чтобы маленькие существа могли научиться находить пищу Я добился этого с помощью базовых сетей с прямой связью...
Я знаю основы нейронных сетей с прямой связью и знаю, как их обучать с помощью алгоритма обратного распространения, но я ищу для алгоритма, который я могу использовать для онлайн-обучения ИНС с помощью ...
Я пытаюсь реализовать очень простой алгоритм предпочтительного подключения для создания безмасштабных сетей. Они имеют распределения степеней, которые следуют степенному закону, т. е. P(k) ~ k^-g, где g — это ...
Я пытаюсь понять кое-что о нейронных сетях. Во-первых, покопавшись в Интернете, кажется, что нет способа вычислить (дискретное )преобразование Фурье с помощью нейронной сети....
Есть ли какие-либо преимущества или недостатки наличия многих выходных узлов в нейронной сети по сравнению с имея несколько? Например, если сценарий может быть представлен 10, 3, 2 или 1 выходными узлами,...
Я пытаюсь найти код для нейронных сетей с функцией Гаусса как Радиальная базисная функция. Я хочу использовать правило обучения BackPropagation. У меня есть все данные, поэтому все, что мне нужно, это RBF...
Следуя документации PyBrain, Построение сетей с модулями и соединениями, я строю нейронную сеть по частям (, в отличие от использования ярлыка buildNetwork). Я создаю...