Я действительно знаю, что feedforward многослойные нейронные сети с backprop используются с Укреплением, Учась, чтобы помочь ему обобщить действия, которые делает наш агент. Это, если у нас есть большое пространство состояний, мы...
Я просто пытаюсь поиграть с Керасом, но сталкиваюсь с некоторыми трудностями, пытаясь научить его основной функции (умножить на два). Моя установка выглядит следующим образом. Поскольку я новичок в этом, я добавил в комментариях ...
Я пытаюсь закодировать очень простую нейронную сеть на python с 3 входными узлами со значением 0 или 1 и одним выходным узлом со значением 0 или 1. Выходной сигнал должен быть почти равен второму ...
У меня есть два изображения в градациях серого (оба изображения размером 256 x 256), и я поместил их под именем filename1 и filename2. Когда я помещал эти два изображения в заполнитель под feed, я уже упоминал, что форма ...
Проблема: Автоматический кодер с разбивкой применяется к набору данных с 25K строками и 18 столбцами, все значения с плавающей запятой. SAE используется для извлечения признаков с кодированием & amp; декодирования. Когда я тренируюсь ...
Ошибка в df $ лошадиных силах: объект типа 'замыкание' не является поднабором `библиотека (nnet) библиотека (ISLR) df < - Auto df < - na.omit (df) glimpse (df) имена строк (df) < - c () neural_formul = df $ ...
Проблема Я пытаюсь классифицировать некоторые изображения 64x64 как упражнение черного ящика. NN, который я написал, не меняет моего веса. В первый раз пишу что-то вроде этого, тот же код, но на буквах MNIST ...
Я учусь строить нейронные сети, и я наткнулся на этот код на github, https://github.com/PavelJunek/back-propagation-java. Существует обучающий набор и набор проверки, который требуется использовать, но ...
Для справки я имею в виду Иерархическую сеть внимания, используемую для классификации настроений. Для кода: мой полный код опубликован ниже, но это всего лишь простая редакция исходного кода ...
Я читаю статью о механизме внимания архитектуры кодера-декодера для машинного перевода. Было несколько предложений для функции оценки для шага декодирования, такой как косинус ...
Я преобразовал предварительно подготовленную модель keras, чтобы использовать ее с Tensorflow.js, выполнив действия, описанные в этом руководстве. Теперь, когда я пытаюсь импортировать ее в javascript, используя const model = tf.loadModel ("{% static" ker
Я использую некоторый код Keras / тензор потока в python на моем MacBook Pro с Radeon Pro 560X 4096 МБ и Intel UHD Graphics 630 1536 МБ. Что я должен сделать, чтобы использовать видеокарты в запуске ...
У меня есть набор данных из четырех твитов, помеченных эмоциями (гнев, радость, страх, грусть). Например, я преобразовал твиты в вектор, подобный следующему входному вектору для гнева: Среднее значение частоты ...
Я работаю над проектом Audio Classifier App. Я новичок в Java Также, если кто-то может помочь мне понять, как извлечь функции MFFC из аудиосигнала, я хотел бы дать им кредит, также предоставьте мне ...
Я постоянно получаю следующее предупреждение при выполнении сценариев tenorflow. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: как минимум две ячейки, предоставленные MultiRNNCell, являются одним и тем же объектом и будут совместно использовать ...
Я использую тензорный поток в Python для построения простой нейронной сети для регрессии, и я хотел бы извлечь веса и смещения, чтобы использовать их в другой программе. Может кто-нибудь может быть ...
Я пытался обучить модель классификатора изображений с использованием набора данных cifar100 в тензорном потоке, но точность не увеличилась более чем на 1,2%. Я погуглил проблему и нашел несколько решений, но все же моя модель ...
У меня есть простая нейронная сеть Pytorch, которую я скопировал из openai, и я изменил ее до некоторой степени (в основном входные). Когда я запускаю свой код, выходные данные сети остаются одинаковыми в каждом эпизоде, так как ...
Недавно я пытался создать симулятор эволюции в Python, используя нейронные сети с прямой связью. Все работает нормально, кроме функций воспроизведения. Во-первых, при разработке ...
У меня есть пример данных с 6 столбцами и 100 строк (все значения являются целыми числами). Есть 20 классов, в которые входные данные классифицированы. Это модель, которую я пытался построить: модель = Sequential () ...
В продолжение вопроса из раздела Как обновить скорость обучения в двухслойном многослойном персептроне? Учитывая проблему XOR: X = xor_input = np.array ([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]) Y = xor_output ...
Я пытаюсь использовать нейронную сеть для целей двоичной классификации. Он состоит из трех слоев. Первый слой имеет три входных нейрона, скрытый слой имеет два нейрона и выходной слой ...
Я хотел бы знать, возможно ли создать нейронную сеть, которая получает несколько входных изображений (imageInputLayer). Например, сиамская архитектура для вычисления диспаратности (стерео соответствия) ...
Я пытаюсь обучить нейронную сеть прогнозировать рейтинги игроков в FIFA 18 от easports (рейтинги между 64-99). Я использую их базу данных игроков (https: //easports.com/fifa/ultimate-team / ...
У меня простой вопрос. Я знаю, что основной целью функции активации является преобразование входного сигнала узла в выходной сигнал. И этот выходной сигнал будет использоваться в качестве входа в следующем ...
Я хочу обучить свою модель для эпох X и получить лучший результат с точки зрения минимальной ошибки проверки. Я нашел решение использовать обратный вызов ModelCheckpoint, который можно настроить для переопределения ...
У меня есть основной вопрос. Предположительно я тренирую классификатор изображений для кошек и собак. Но мне нужен дополнительный функционал. Если изображение не относится ни к одной из категорий, как мне его узнать. ...
Я пытаюсь найти любую библиотеку или пакет Python, который реализует newgrnn (Обобщенная нейронная сеть регрессии) с использованием Python. Есть ли какой-либо пакет или библиотека, где я могу использовать нейронные ...
Я пытаюсь создать нейронную сеть, используя Python с Keras, с целью определения дверей и окон на фотографиях и видео. Вот моя архитектура: img_width = 32 img_height = 32 модель = ...
MemoryError возникает при построении графика и прежде чем что-либо будет передано на GPU. MemoryError вызван попыткой выделить больше памяти, чем машина доступна. Какие ...