Я понимаю, что это, вероятно, очень вопрос о нише, но у кого-либо был опыт с работой с непрерывными нейронными сетями? Я конкретно интересуюсь тем, что может непрерывная нейронная сеть...
Я пытаюсь определить для articial нейрона, показанного ниже значений (0 или 1) для исходных данных i1, i2, и i3, для которого он будет стрелять (i0 вход для веса предвзятости и всегда будет-1)...
В изображении ниже Вас видят, что алгоритм изучения пытается учиться производить желаемый вывод (красная строка). Алгоритм изучения подобен обратной нейронной сети передачи ошибок...
Я рассматриваю использование нейронной сети для включения моих врагов в игре стрелка пространства, которую я создаю, и я задаюсь вопросом; как Вы обучаете нейронные сети, когда нет никакого категорического хорошего набора выводов...
Все примеры, которые я видел нейронных сетей, для фиксированного набора исходных данных, который работает хорошо на данные фиксированной длины и изображения. Как Вы имеете дело с данными переменной длины такие предложения, запросы или...
Я пытаюсь получить ощущение различия между различными классами алгоритмов машинного обучения. Я понимаю, что реализации эволюционных алгоритмов очень отличаются от...
Я знаю о градиентном спуске и теореме обратного распространения. Чего я не понимаю: когда важно использовать предвзятость и как вы ее используете? Например, при отображении функции AND, когда я использую 2 ...
Скажем, у Вас есть доступ к почтовому ящику с историей полученных электронных писем с прошлых лет (~10k электронные письма) классифицированный в 2 группы подлинный почтовый спам, Как Вы приблизились бы к задаче...
ОБНОВЛЕНИЕ. Эта ошибка кажется пустой заявкой, чтобы покрыть неконверсию, если смотреть на пороги, достаточно малые, то есть на уровне или ниже значения по умолчанию 0,01. Увеличение порога и stepmax после ...
Я после списка возможных реализаций нейронной сети, с которыми можно провести эксперименты. Возможно что-то, что могло занять час к неделе для записи. Что другие возможности там? Вот...
Вот моя perceptron реализация в ANSI C: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> пускают в ход randomFloat () {srand (время (ПУСТОЙ УКАЗАТЕЛЬ)); пустите в ход r = рэнд (плавающий) () / (...
Какие алгоритмы существуют для прогнозирования / регрессии временных рядов? Как насчет использования нейронных сетей? (лучшие документы по этой теме?)
Существуют ли библиотеки / фрагменты кода Python, которые могут помочь?
У меня есть приложение, которое очищает футбол, следует из других источников в сети. Названия команды не последовательны на различных веб-сайтах - например, Манчестер Юнайтед можно было бы назвать 'Манчестер Юнайтед' на одном сайте, '...
В основном я знаю понятие нейронной сети и каково это, но я не могу выяснить, как это смотрит при кодировании его или как делают Вы храните данные, я прошел много учебных руководств, которые я нашел на Google...
Мне записали нейронную сеть в Java, который использует сигмовидную функцию, определяемую передачи следующим образом: частные помехи, двойные сигмовидный (удваивают x) {возвращаются 1 / (1 + Math.exp(-x));} и это называют...
Для изучения программирования FPGA я планирую кодировать простую Нейронную сеть в FPGA (так как это с массовым параллелизмом; это - одна из нескольких вещей, где реализация FPGA могла бы иметь шанс того, чтобы быть быстрее...
Я хочу программировать шахматный механизм, который учится делать хорошие перемещения и выигрывать у других плееров. Я уже кодировал представление шахматной доски и функции который выводы все возможные перемещения...
Я готовлюсь делать доклад о некоторой теме, которую я выбираю из области искусственного интеллекта (нейронные сети). Я ищу что-то интересное, используемое в реальной жизни и предпочтительно не также...
Обновление: лучшая формулировка проблемы. Я пытаюсь понять алгоритм обратного распространения с нейронной сетью XOR как пример. Для этого случая существует 2 входных нейрона + 1 предвзятость, 2...
Я пытаюсь приблизить синус () функция с помощью нейронной сети, которую я записал сам. Я уже протестировал свою нейронную сеть на простой проблеме OCR, и она работала, но я испытываю затруднения при применении ее...
Я тренировал модель в TF, и я хотел бы визуализировать ее веса. Ниже приведен код, который я использовал для обучения модели. Это похоже на много кода, но это очень прямолинейно. Я просто создаю сеть, ...
Кто-то смог бы объяснить мне или указать на меня на некоторые ресурсы того, почему (или ситуации, где) больше чем один скрытый слой будет необходим или полезен в нейронной сети?
Интересно, есть ли у кого-либо некоторый пример кода Нейронной сети в Python. Если бы кто-то знает какой-то из учебного руководства с полной пошаговой демонстрацией, которая была бы потрясающей, но просто источник в качестве примера будет...
Я читал о нейронной сети только что, и я понимаю, как ANN (особенно многослойный perceptron, который учится через обратную связь) может учиться классифицировать событие как TRUE или FALSE. Я...
Для моего исследования выпускника я создаю нейронную сеть, которая обучается для распознавания изображений. Я иду намного более сложный, чем просто взятие сетки значений RGB, субдискретизации, и и отправка их к...
Как я могу установить Нейронные сети, таким образом, они принимают и производят непрерывный диапазон значений вместо дискретные? Из того, что я вспоминаю из выполнения класса Нейронной сети несколько лет назад...
Действительно ли это - хорошая практика для использования сигмовидный или выходные слои tanh в Нейронных сетях непосредственно для оценки вероятностей? т.е. вероятность данного входа для появления является выводом сигмовидной функции в...
Я ищу некоторое интеллектуальное (я думал AI или Нейронная сеть), библиотека, что я могу подать список исторических данных, и это предскажет следующую последовательность выводов. Как пример I...
Как я упомянул в предыдущих вопросах, которые я пишу приложению решения лабиринта, чтобы помочь мне узнать о большем количестве теоретических предметов CS, после некоторой проблемы у меня есть Генетический алгоритм, работающий, который может...
Я видел несколько раз людей, использующих-1 в противоположность 0 при работе с нейронными сетями для входных данных. Как это лучше, и действительно ли это производит какую-либо математику для реализации его?Править: Используя...