0
ответов
Как рассчитать неопределенность прогноза с помощью Keras?
Я хотел бы рассчитать достоверность / достоверность модели NN (см. То, чего не знает моя глубокая модель) - когда NN говорит мне, что изображение представляет «8», я хотел бы знать, насколько оно достоверно. Моя модель 99% ...
вопрос задан: 20 June 2017 08:47
0
ответов
как обратное распространение такое же (или нет), как обратное автоматическое дифференцирование?
Страница Википедии для обратного распространения имеет следующее утверждение: алгоритм обратного распространения для вычисления градиента был повторно обнаружен несколько раз и является частным случаем более общего ...
вопрос задан: 12 June 2017 01:21
0
ответов
В Керасе, что именно я настраиваю, когда создаю слой с состоянием `LSTM` с N` единицами`?
Первые аргументы в нормальном плотном слое также являются единицами и являются количеством нейронов / узлов в этом слое. Однако стандартный модуль LSTM выглядит следующим образом: (Это переработанная версия "...
вопрос задан: 30 May 2017 23:11
0
ответов
Что такое производная от функции активации, используемая для обратного распространения?
Я читаю этот документ, и они утверждают, что формула корректировки веса такова: новый вес = старый вес + скорость обучения * дельта * df(e)/de * ввод Часть df(e)/de является производной из ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:26
0
ответов
Нужен конкретный пример U-матрицы в самоорганизующейся карте
Я пытаюсь разработать приложение, использующее SOM для анализа данных. Однако, закончив обучение, я не могу найти способ визуализировать результат. Я знаю, что U-Matrix - это один из методов, но я не могу ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:07
0
ответов
Какие примеры моделей используются в предсказаниях фондового рынка или книгах по этой теме? [закрыто]
Я пытаюсь провести обзор методов прогнозирования фондового рынка, их работы и сравнения для проекта по информатике. Я знаю о нейронных сетях, мой проект изначально должен был быть основан на ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:58
0
ответов
Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]
ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классификации. Не часто понятно, какой метод лучше для ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:54
0
ответов
PyBrain: Как я могу установить определенные веса в нейронной сети?
Я пытаюсь воссоздать нейронную сеть на основе заданных фактов. У нее есть 3 входа, скрытый слой и выход. Моя проблема в том, что веса также даются, так что мне не нужно тренироваться. Я подумал, может быть...
вопрос задан: 23 May 2017 11:54
0
ответов
Разница между нейронной сетью и эволюционным алгоритмом
У меня есть хорошая база по эволюционным алгоритмам, так что теперь я начал читать об искусственных нейронных сетях. Я наткнулся на этот учебник на http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt2.html,
показываю...
вопрос задан: 23 May 2017 11:45
0
ответов
Почему нейрон смещения необходим для нейронной сети с обратным распространением, которая распознает оператор XOR?
Вчера я разместил вопрос о проблемах, которые у меня были с моим обратным распространением. нейронная сеть для оператора XOR. Я немного поработал и понял, что это может быть связано с не ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:29
0
ответов
Ошибка нейронной сети XOR перестает уменьшаться во время обучения
Я обучаю нейронную сеть XOR через обратное распространение с использованием стохастического градиентного спуска. Веса нейронной сети инициализируются случайными значениями от -0,5 до 0,5. Нейронная сеть ...
вопрос задан: 11 May 2017 16:54
0
ответов
Что делает tf.nn.conv2d в тензорном потоке?
Я просматривал документы по тензорному потоку о tf.nn.conv2d здесь. Но я не могу понять, что он делает или чего пытается достичь. На документах написано, # 1: Сводит фильтр в 2-D матрицу ...
вопрос задан: 20 April 2017 18:29
0
ответов
В чем разница между двунаправленным LSTM и LSTM?
Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните это? Я знаю, что двунаправленные LSTM имеют прямой и обратный проход, но в чем их преимущество перед однонаправленным LSTM? Для чего лучше подходит каждый из них?
вопрос задан: 26 March 2017 23:31
0
ответов
TensorFlow: вопросы, касающиеся tf.argmax () и tf.equal ()
Я изучаю TensorFlow, строю модель multilayer_perceptron. Я смотрю на некоторые примеры, например, по адресу: https: //github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks / ...
вопрос задан: 17 January 2017 23:00
0
ответов
Реализация функции активации softmax для нейронных сетей
Я использую функцию активации Softmax на последнем слое нейронной сети. Но у меня проблемы с безопасной реализацией этой функции. Наивная реализация была бы следующей: Vector y = ...
вопрос задан: 10 January 2017 09:28
0
ответов
Зачем использовать softmax вместо стандартной нормализации?
В выходном слое нейронной сети типично использовать функцию softmax для аппроксимации распределения вероятностей: это дорого вычислять из-за показателей степени. Почему бы просто ...
вопрос задан: 9 January 2017 16:18
0
ответов
Какой номер фильтра в CNN?
В настоящее время я вижу API theano, theano.tensor.nnet.conv2d (input, filters, input_shape = None, filter_shape = None, border_mode = 'valid', subsample = (1, 1), filter_flip = True, image_shape = None **
вопрос задан: 29 December 2016 16:33
0
ответов
Понимание алгоритма обучения Perceptron
Следующий текст взят из онлайнового учебника Хала Дауме III «Курс по машинному обучению» (стр. 41). Я так понимаю, D = размер входного вектора. (1) Что это за алгоритм Perceptron? ...
вопрос задан: 28 December 2016 21:50
0
ответов
Кафе | стратегия установки значений solver.prototxt
На Caffe я пытаюсь реализовать полностью сверточную сеть для семантической сегментации. Мне было интересно, есть ли конкретная стратегия для настройки ваших значений 'solver.prototxt' для следующих гипер -...
вопрос задан: 23 May 2016 10:47
0
ответов
Зачем нужен BIAS в ИНС? Должны ли мы иметь отдельный BIAS для каждого слоя?
Я хочу создать модель, которая предсказывает будущую реакцию входного сигнала, архитектура моей сети [3, 5, 1]: 3 входа, 5 нейронов в скрытом слой и 1 нейрон в выходном слое. ...
вопрос задан: 26 February 2016 13:41
0
ответов
Функции нейронной активации -Разница между логистикой/тангом/и т. д.
Я пишу некоторые базовые методы нейронной сети -, в частности, функции активации -, и мои познания в математике достигли предела. Я понимаю соответствующие диапазоны (-1/1)(0/1 )и т. д.,...
вопрос задан: 5 January 2016 03:17
0
ответов
Почему ввод в tf.nn.dropout масштабируется в тензорном потоке?
Я не могу понять, почему выпадение работает так как в tenorflow. В блоге CS231n говорится, что «выпадение реализовано только путем поддержания активности нейрона с некоторой вероятностью p (гиперпараметр) или ...
вопрос задан: 5 January 2016 01:40
0
ответов
Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей
В последнее время я работал над нейронными сетями для различных целей. Я добился больших успехов в распознавании цифр, XOR и других приложениях easy / hello world'ish. Я хотел бы заняться…
вопрос задан: 28 December 2015 21:54
0
ответов
Архитектура многослойного персептрона (MLP): критерии выбора количества скрытых слоев и размера скрытого слоя?
Если у нас есть 10 собственных векторов, то мы можем иметь 10 нейронных узлов во входном слое. Если у нас есть 5 выходных классов, то мы можем иметь 5 узлов в выходном слое. Но каковы критерии выбора количества скрытых ...
вопрос задан: 16 September 2015 21:42
0
ответов
CPU против GPU для (конв) вычислений нейронных сетей [закрыто]
Я студент по искусственному интеллекту, который собирается много работать с Pylearn и Theano (я мог бы также попробовать факел и кофе) в этом году для внедрения нейронных сетей, и я собираюсь купить ноутбук для этого. Я мог бы ...
вопрос задан: 6 September 2015 20:57
0
ответов
Алгоритм быстрой сигмоиды
Сигмовидная функция определена, поскольку я обнаружил, что использование встроенной функции C exp() для вычисления значения f(x) является медленным. Есть ли более быстрый алгоритм для вычисления значения f(x)?
вопрос задан: 14 August 2015 04:40
0
ответов
Нейронная сеть для дешифрования файлов - возможно?
Я уже работал с нейронными сетями раньше и знаю о них большинство основ. У меня особенно есть опыт работы с обычными многослойными перцептронами. Кто-то спросил меня, есть ли следующее ...
вопрос задан: 26 May 2015 07:23
0
ответов
ווי טאָן איך מאַכן אַ OCR פּראָגראַם?
איך ווילן צו מאַכן אַ פּראָגראַם וואָס נעמט אַ בילד ווי ינפּוט און אַוטפּוץ טעקסט. איצט איך וויסן אַז איך קענען נוצן אַ נעוראַל נעץ צו ווענדן אַ בילד פון איין כאַראַקטער אין דעם כאַראַקטער. די שווערע טייל איז: ...
вопрос задан: 23 May 2015 18:14
0
ответов
Библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом [закрыта]
Я ищу библиотеку нейронной сети с открытым исходным кодом. До сих пор я рассматривал FANN, WEKA и OpenNN. Есть ли другие, на которые я должен смотреть? Критерии, конечно, документация, примеры,...
вопрос задан: 31 August 2014 18:12
0
ответов
Сети глубокого убеждения против сверточных нейронных сетей
Я новичок в области нейронных сетей, и я хотел бы знать разницу между Deep Belief Networks и Convolutional Networks. Кроме того, существует ли Глубокая Сверточная Сеть, которая является ...
вопрос задан: 3 July 2014 05:38