0
ответов
Пронзание нейронных сетей
Который является книгой, с которой нужно запустить в домене пронзания нейронных сетей? Я знаю о "Пронзании Gerstner Моделей Нейрона", опубликовал в 2002. Есть ли более свежая книга, или возможно больше...
вопрос задан: 19 August 2018 19:11
0
ответов
Ошибка формы при использовании MinMaxScaler SciKit Learn
Я получаю следующую ошибку при попытке загрузить масштабирующее устройство, чтобы сделать прогноз в обученной нейронной сети: ValueError: операнды не могут быть переданы вместе с фигурами (317,257) (269,) (317, ...
вопрос задан: 13 July 2018 17:04
0
ответов
Значение loss1 / top-1 GoogleNet в Caffe?
Я новичок в карьере Caffe и пытаюсь подготовить класс изображения своего собственного набора данных. Я получаю выходные потери1 / top-1 (например, точность top-1?) Примерно до 0,88. Я думал, это должно быть ...
вопрос задан: 13 July 2018 09:49
0
ответов
Можно ли использовать популярные оптимизаторы Neural Networks, такие как Adam, с входами переменной длины?
Допустим, у нас есть RNN с входами, которые могут иметь очень разную длину. Один вход может быть batch_size x 13 x num_features, другой может быть batch_size x 150 x num_features. Потери накапливаются ...
вопрос задан: 13 July 2018 08:34
0
ответов
Визуализация CNN в TensorFlow
Я хочу найти код, который может реализовать документ ниже. М. Д. Зейлер, Р. Фергус, «Визуализация и понимание сверточных сетей», в материалах 13-й Европейской конференции по компьютерным ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:46
0
ответов
увеличение учебной потери временно сразу после этапа тестирования
Я разработал классификационную модель Tensorflow. Модель состоит из LSTM и FC. Я положил нормализацию партии после всех FC и поставил тестовую фазу после каждых 5000 шагов. Однако, ...
вопрос задан: 13 July 2018 05:41
0
ответов
Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?
В настоящее время я пытаюсь получить ИНС для играть в видеоигру, и я надеялся получить некоторую помощь от замечательного сообщества здесь. Я остановился на Diablo 2. Таким образом, игра ведется в реальном времени и из ...
вопрос задан: 10 July 2018 15:49
0
ответов
Приступая к работе с нейронными сетями (ИНС)?
Я много занимался программированием на языке Си и RT-Linux, теперь я хочу заняться искусственным нейронным соединением. Сеть. НО: Как мне начать? Я также очень интересуюсь эволюционными алгоритмами (...
вопрос задан: 5 June 2018 21:31
0
ответов
Скорость обучения нейронной сети и обновление веса партии
Я запрограммировал нейронную сеть на Java и сейчас работаю над алгоритмом обратного -распространения. Я читал, что пакетное обновление весов приведет к более стабильному градиентному поиску вместо...
вопрос задан: 10 April 2018 13:15
0
ответов
Как запустить TensorFlow на нескольких ядрах и потоках
Я должен начать говорить, что я совершенно новый для любого вида параллелизма / многопоточности / многопроцессорного программирования. Теперь у меня есть шанс запустить мой TensorFlow CNN на 32 ядрах (каждое с 2 ...
вопрос задан: 28 March 2018 09:33
0
ответов
Что такое `lr_policy` в кафе?
Я просто пытаюсь выяснить, как я могу использовать Caffe. Для этого я просто взглянул на разные файлы .prototxt в папке с примерами. Есть один вариант, который я не понимаю: # Политика скорости обучения ...
вопрос задан: 22 March 2018 06:46
0
ответов
Много к одному и много ко многим примерам LSTM в Керасе
Я пытаюсь понять LSTM и как их построить с помощью Keras. Я обнаружил, что есть в основном 4 режима для запуска RNN (4 правильных на картинке) Источник изображения: Андрей Карпати Теперь я ...
вопрос задан: 27 February 2018 23:01
0
ответов
Что значит динамически развернуть RNN?
Что значит «развернуть RNN динамически». Я видел это специально упомянутое в исходном коде Tensorflow, но я ищу концептуальное объяснение, которое распространяется на RNN в целом. В ...
вопрос задан: 6 January 2018 14:54
0
ответов
Нормализация экземпляров против нормализации партии
Я понимаю, что пакетная нормализация помогает ускорить обучение, поворачивая активацию к распределению по Гауссу, и таким образом решая проблему исчезающих градиентов. Применяется пакетный норматив ...
вопрос задан: 5 January 2018 19:35
0
ответов
Почему весовой вектор ортогонален плоскости решений в нейронных сетях
Я новичок в нейронных сетях. Я изучаю перцептроны. Мой вопрос: почему вектор веса перпендикулярен границе решения (гиперплоскости )? Я упомянул много книг, но все упоминают, что...
вопрос задан: 19 December 2017 14:15
0
ответов
Как отключить отсев при прогнозировании в керасе?
Я использую отсев в модели нейронной сети в керасе. Небольшой код похож на model.add (Dropout (0.5)) model.add (Dense (классы)). Для тестирования я использую preds = model_1.predict_proba (изображение). Но ...
вопрос задан: 13 December 2017 06:41
0
ответов
Как рассчитать количество параметров для сверточной нейронной сети?
Я использую лазанью для создания CNN для набора данных MNIST. Я внимательно слежу за этим примером: сверточные нейронные сети и извлечение функций с помощью Python. Архитектура CNN, которую я имею в ...
вопрос задан: 5 November 2017 16:54
0
ответов
что такое по умолчанию kernel_initializer в керасе
В руководстве пользователя он показывает другой kernel_initializer ниже https://keras.io/initializers/, основная цель которого - инициализировать матрицу весов в нейронной сети. Кто-нибудь знает, что ...
вопрос задан: 23 October 2017 20:39
0
ответов
Вычислить ошибку, используя сигмовидную функцию в обратном распространении
У меня есть быстрый вопрос относительно обратного распространения. Я смотрю на следующее:http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdfВ этой статье говорится вычислять ошибку нейрона как...
вопрос задан: 18 October 2017 00:35
0
ответов
Производная сигмоиды
Я создаю нейронную сеть, используя технику обратного распространения для обучения. Я понимаю, что нам нужно найти производную используемой функции активации. Я использую стандартную сигмовидную функцию...
вопрос задан: 15 October 2017 22:00
0
ответов
Как работает алгоритм обучения обратного распространения?
Я пытался понять, как обратное распространение работает с нейронными сетями, но пока не нашел хорошего объяснения с менее технического аспекта. Как работает обратное распространение? Как он учится у ...
вопрос задан: 9 October 2017 18:53
0
ответов
SVM против MLP (нейронной сети): сравнение производительности и точности предсказания
Я должен выбрать между SVM и нейронными сетями для какое-то приложение для обработки изображений. Классификатор должен быть достаточно быстрым для приложений, близких к реальному времени, и точность также важна. Поскольку это ...
вопрос задан: 23 September 2017 05:58
0
ответов
Почему мы должны нормализовать ввод для искусственной нейронной сети?
Это принципиальный вопрос, связанный с теорией нейронных сетей: почему мы должны нормализовать ввод для нейронной сети? Я понимаю, что иногда, например, входные значения ...
вопрос задан: 31 August 2017 13:29
0
ответов
Facenet онлайн генерация триплетов
В этой статье упоминается умный способ генерации триплетов для сверточной нейронной сети (для генерации вложений лиц). Для мини-пакета с n изображений только полутвердые тройки ...
вопрос задан: 5 August 2017 19:48
0
ответов
Почему в нейронной сети с обратным распространением должна использоваться нелинейная функция активации?
Я читал кое-что о нейронных сетях и понял общий принцип однослойной нейронной сети. Я понимаю необходимость дополнительных слоев, но почему нелинейная активация...
вопрос задан: 4 August 2017 19:18
0
ответов
что на самом деле делает arg_scope?
Я новичок в нейронных сетях и TensorFlow, и я пытаюсь понять роль arg_scope. Мне кажется, что это способ собрать словарь "вещей, которые вы хотите сделать" для ...
вопрос задан: 21 July 2017 07:00
0
ответов
Глубокое обучение против машинного обучения [закрыто]
Я уже практиковал некоторые аспекты машинного обучения и разработал несколько небольших проектов. В наши дни некоторые шумные блоги, статьи, открытые посты рассказывают о глубоком обучении. Мне интересно увидеть практически что ...
вопрос задан: 20 July 2017 09:37
0
ответов
Как применить Drop Out в Tensorflow для повышения точности нейронной сети?
Выпадение - это методы регуляризации. И я хочу применить его к данным notMNIST, чтобы уменьшить чрезмерную подгонку, чтобы завершить задание курса углубленного обучения Udacity. Я прочитал документы по тензорному потоку о том, как ...
вопрос задан: 19 July 2017 01:08
0
ответов
Как рассчитать количество параметров сети LSTM?
Есть ли способ рассчитать общее количество параметров в сети LSTM. Я нашел пример, но я не уверен, насколько это правильно или правильно ли я понял. Например, рассмотрим ...
вопрос задан: 4 July 2017 10:37
0
ответов
Ошибка при построении модели seq2seq с тензорным потоком
Я пытаюсь понять модели seq2seq, определенные в seq2seq.py в тензорном потоке. Я использую фрагменты кода, которые копирую из примера translate.py, который поставляется с tenorflow. Я продолжаю получать ту же ошибку и ...
вопрос задан: 25 June 2017 13:50