neural-network - список вопросов по программированию neural-network

1

ответ

Обучение последовательностям предложений с использованием Keras

Я работаю над проектом, в котором мне нужно использовать комбинацию числовых и текстовых данных в нейронной сети, чтобы сделать прогнозы доступности системы на следующий час. Вместо того, чтобы пытаться использовать ...

вопрос задан: 13 July 2018 20:05

1

ответ

Ошибка в подаче dict TensorFlow с поплавковым вводом

Вот фрагмент кода def train (x): prediction = cnn (x) cost = tf.reduce_mean (tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2 (logits = prediction, labels = y)) optimizer = tf.train ....

python tensorflow casting neural-network tensorflow-datasets

вопрос задан: 13 July 2018 14:19

1

ответ

Поиск весов для слоя conv2d в Tensorflow

Я довольно смущен, когда речь идет о форме сверточного слоя в тензорном потоке. kernels = tf.get_collection (tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, "conv1d (_.)? / kernel: 0") Запуск этой строки возвращает ...

python tensorflow neural-network conv-neural-network

вопрос задан: 13 July 2018 13:37

1

ответ

Повышение точности валидации, но также увеличивается

Я использую сеть CNN для классификации изображений в 5 классах. Размер моего набора данных составляет около 370 тысяч. Я использую оптимизатор Адама со скоростью обучения 0.0001 и размером партии 32. Удивительно, но я получаю ...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

вопрос задан: 13 July 2018 09:21

1

ответ

То, что, является различием между поездом, проверкой и набором тестов, в нейронных сетях?

Я пользуюсь этой библиотекой для реализации агента изучения. Я генерировал учебные случаи, но я не знаю наверняка, каковы проверка и наборы тестов. Учитель говорит: 70% должны быть поездом...

artificial-intelligence neural-network

вопрос задан: 10 September 2017 06:25

1

ответ

Керас путаница с количеством слоев

Меня немного смущает количество слоев, которые используются в моделях Keras. Документация довольно непрозрачна по этому вопросу. По словам Джейсона Браунли, первый слой технически состоит из двух ...

keras deep-learning neural-network tensorflow python

вопрос задан: 26 July 2017 13:46

1

ответ

Масштабный слой в Кафе

Я просматриваю прототип Caffe для глубоких остаточных сетей и заметил появление слоя "Scale". layer {bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "...

resnet conv-neural-network caffe deep-learning neural-network

вопрос задан: 14 June 2017 10:03

1

ответ

Нейронная сеть всегда производит то же самое / Подобные выходы для любого входа

У меня проблема, когда я пытаюсь создать нейронную сеть для крестиков-ноликов. Однако по какой-то причине обучение нейронной сети приводит к тому, что она дает почти одинаковый результат для любого заданного входа. Я ...

haskell neural-network

вопрос задан: 23 May 2017 12:34

1

ответ

Многослойная нейронная сеть не предсказывает отрицательные значения

Я реализовал многослойный персептрон для предсказания греха входных векторов. Векторы состоят из четырех случайно выбранных -1,0,1 и смещения, равного 1. Сеть должна предсказывать грех суммы ...

perl neural-network classification backpropagation

вопрос задан: 26 April 2017 16:16

1

ответ

Шестиугольная Самоорганизующаяся карта в Python

Я ищу шестиугольную самоорганизующуюся карту на Python. готовый модуль. Если Вы существуете. способ вывести шестиугольные алгоритмы ячейки на печать еще для работы с шестиугольными ячейками как массив или что-то О: само-...

python module artificial-intelligence neural-network self-organizing-maps

вопрос задан: 8 February 2017 14:21

1

ответ

Проблемы с входом с реальным знаком глубокая сеть доверия (RBMs)

Я пытаюсь воссоздать результаты, о которых сообщают в Сокращении размерности данных с нейронными сетями автокодирования набора данных поверхности olivetti с адаптированной версией цифр MNIST matlab...

matlab machine-learning artificial-intelligence neural-network rbm

вопрос задан: 1 December 2012 02:00

1

ответ

Как определить, пересматривает ли нейронная сеть в Scikit Learn [duplicate]

Я тренирую нейронную сеть на Jupyter, используя Sklearn, и у меня возникают проблемы с пониманием того, когда / если моя сеть перегружает данные. Прямо сейчас я планирую фактические результаты моих данных тестирования против ...

python scikit-learn neural-network

вопрос задан: 3 September 2012 20:32

1

ответ

Усиление обучения в C # [закрыто]

Я намереваюсь использовать обучение подкреплению в моем проекте, но я не знаю, как его реализовать. Поэтому я ищу библиотеку с различными алгоритмами RL, которую я могу использовать в своем проекте на C #. Спасибо ...

c# machine-learning neural-network reinforcement-learning

вопрос задан: 8 June 2011 16:41

1

ответ

Настройки Нейронной сети для быстрого обучения

Я создаю инструмент для предсказания времени и стоимости проектов программного обеспечения на основе прошлых данных. Инструмент использует нейронную сеть, чтобы сделать это и до сих пор, результаты обещают, но я думаю, что могу сделать...

backpropagation neural-network

вопрос задан: 29 May 2010 09:39

1

ответ

Как спроектировать функции [закрытого] машинного обучения

У Вас есть некоторые советы или читающий, как спроектировать функции задачи машинного обучения? Хорошие входные функции важны даже для нейронной сети. Выбранные функции будут влиять на необходимое число...

artificial-intelligence machine-learning neural-network classification pattern-recognition

вопрос задан: 20 April 2010 22:11

1

ответ

Реализация машин жидкого состояния

Кто-либо знает о реализации (с открытым исходным кодом) Машин жидкого состояния?

language-agnostic artificial-intelligence neural-network

вопрос задан: 8 February 2010 15:42

1

ответ

Обнаружение подачи с помощью [закрытых] нейронных сетей

Я пытаюсь использовать ANN для обнаружения подачи музыкальных нот. Сеть является простым MLP с двумя слоями, исходные данные которого являются в основном DFT (усредненный и логарифмически распределенный), и 12 выводов...

machine-learning neural-network signal-processing pitch-tracking

вопрос задан: 29 January 2010 16:16

0

ответов

Как обновить смещение в обратном распространении нейронной сети?

Не могли бы кто-нибудь объяснить мне, как обновить смещение во время обратного распространения ошибки? Я прочитал довольно много книг, но не могу найти обновления предвзятости! Я понимаю, что смещение - это дополнительный ввод 1 с ...

math machine-learning artificial-intelligence neural-network

вопрос задан: 5 September 2019 10:11

0

ответов

Как эволюционировать веса нейронной сети в нейроэволюции?

Я новичок в искусственных нейронных сетях и алгоритмах NeuroEvolution в целом. Я пытаюсь реализовать алгоритм под названием NEAT (NeuroEvolution of Augmented Topologies), но описание в ...

evolutionary-algorithm genetic-algorithm deep-learning neural-network machine-learning

вопрос задан: 22 August 2019 00:21

0

ответов

Когда мне следует использовать опорные векторные машины, а не искусственные нейронные сети?

Я знаю, что SVM якобы являются «убийцами ANN» в том смысле, что они автоматически выбирают сложность представления и находят глобальный оптимум (см. Здесь некоторые цитаты с одобрением SVM) . Но вот где мне неясно ...

machine-learning neural-network svm reinforcement-learning

вопрос задан: 16 June 2019 12:58

0

ответов

Где я могу вызвать функцию BatchNormalization в Keras?

Если я хочу использовать функцию BatchNormalization в Keras, то нужно ли вызывать ее один раз только в начале? Я прочитал эту документацию для этого: http://keras.io/layers/normalization/ Я не вижу ...

python keras neural-network data-science batch-normalization

вопрос задан: 4 June 2019 18:55

0

ответов

Более высокая точность проверки, чем точность обучения с использованием Tensorflow и Keras

Я пытаюсь использовать глубокое обучение, чтобы предсказать доход от 15 самоотчетов от сайта знакомств. Мы получаем довольно странные результаты, когда наши данные проверки становятся лучше и ниже ...

classification keras neural-network machine-learning tensorflow

вопрос задан: 7 May 2019 10:54

0

ответов

Сверточная нейронная сеть - Как получить карты функции?

Я прочитал несколько книг и статей о Сверточной нейронной сети, кажется, что я понимаю понятие, но я не знаю, как поднять его как в изображении ниже: (источник: what-when-how.com) от 28x28...

artificial-intelligence neural-network

вопрос задан: 15 April 2019 16:49

0

ответов

Как исправить эту ошибку при импорте библиотеки tflearn?

Я импортировал библиотеку tflearn и получаю это сообщение об ошибке. Я новичок в этом и только начал учиться через tenorflow. У меня были проблемы с установкой tenorflow через pip, но это ...

python tensorflow neural-network deep-learning tflearn

вопрос задан: 14 April 2019 06:27

0

ответов

Невозможно продолжить обучение модели после загрузки

Я новичок в tenorflow. у меня проблема в том, что я получаю ошибку после загрузки модели с контрольной точки и продолжаю обучать ее, еще одна вещь, кроме ошибки, что точность проверки равна нулю, как будто это ...

python tensorflow neural-network deep-learning recurrent-neural-network

вопрос задан: 13 April 2019 11:55

0

ответов

Нейронная сеть XOR продолжает получать все до ~ 0.5

Я попытался создать небольшой класс нейронной сети в python loosley после этого видео - https://www.youtube.com/watch?v=h3l4qz76JhQ (просто чтобы освежить математику, поскольку я уже что-то построил ...

python machine-learning neural-network

вопрос задан: 8 April 2019 10:05

0

ответов

Как реализовать мой собственный 8-битный метод квантования DNN на графическом процессоре Nvidia?

Я ищу способ применения метода 8-битного квантования к моей модели DNN на графическом процессоре Nvidia. Можно ли загрузить уже квантованные веса и применить «пользовательский» метод квантования для активации ...

neural-network deep-learning gpu quantization tensorrt

вопрос задан: 7 April 2019 15:32

0

ответов

Как мне построить Искусственную нейронную сеть со случайными связями в Python?

Я хочу построить прямую нейронную сеть, которая не полностью подключена. Я также хочу поставить дополнительные соединения, которые напрямую соединяют вход с выходным слоем.

python-3.x machine-learning neural-network

вопрос задан: 4 April 2019 23:31

0

ответов

Как преобразовать входные данные TIFF в PNG

Я работаю над данными ГИС для семантической сегментации с использованием нейронной сети, где данные представлены в формате TIFF. Я могу конвертировать TIFF в PNG формат, но я буду терять метаданные. Как я должен создать ...

python-3.x neural-network dataset gis tiff

вопрос задан: 28 March 2019 13:31

0

ответов

керас: масса выборки, многократный дисбаланс

У меня есть следующая модель с 28 выходами. Каждый выход имеет 3 очень несбалансированных класса. Таким образом, я использую выборку весов выборки - один массив весов выборки на вывод - в assample_weight в функции соответствия. ...

python keras neural-network multilabel-classification

вопрос задан: 24 March 2019 18:25