classification - список вопросов по программированию classification

1

ответ

Потери валидации увеличиваются после 3 эпох, но точность валидации продолжает расти

Обучение и проверка работоспособны в течение 2 эпох, но после 2-3 эпох Val_loss продолжает увеличиваться, в то время как Val_acc продолжает увеличиваться. Я пытаюсь обучить модель CNN, чтобы классифицировать данный обзор к ...

вопрос задан: 24 March 2019 04:05

1

ответ

Реализация XGBoost на наборе данных Methyl450k в R

Я пытаюсь реализовать XGBoost для набора данных Methyl450k. Данные содержат около 480000+ специфических сайтов CpG с последующими значениями бета от 0 до 1. Вот взгляд на данные (...

r classification xgboost

вопрос задан: 18 March 2019 01:59

1

ответ

Почему точность svm в python и Matlab различна?

Я применяю SVM к набору данных, и я достиг точности 100%! но когда я использую приложение классификатора Matlab, я достигаю 98,8% точности. в обоих из них ядро является RBF. в питоне я ...

python matlab classification svm

вопрос задан: 8 March 2019 19:08

1

ответ

Анализ текста для неструктурированных данных

У меня есть вопрос, у меня есть большой объем неструктурированных текстовых данных, которые я хочу классифицировать по различным секторам Я использую для этого наивный байесовский классификатор. Теперь мой вопрос ...

python classification naivebayes

вопрос задан: 7 March 2019 09:50

1

ответ

Как мне построить собственную метрику оценки для минимизации ошибки теста для моего сильно несбалансированного класса с использованием XGBoost?

Я собрал данные о том, сколько времени требуется для выпуска продукта в процессе выпуска. До настоящего времени 95% данных заняло < 400 минут [outlier = 0]. Тогда 5% данных находится между [700,40 ...

python machine-learning classification xgboost

вопрос задан: 5 March 2019 08:03

1

ответ

Как классификатор дерева решений может работать с глобальными ограничениями?

Я создал классификатор дерева решений с помощью sklearn в Python, который хорошо работает с точки зрения точности. Я тренирую классификатор с оптимальным решением линейной программы, которая возвращает оптимальное ...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

вопрос задан: 19 January 2019 21:51

1

ответ

Классификация с несколькими функциями?

У меня есть: 1) 2 группы субъектов (контроль и больные раком) 2) группа характеристик, для каждого из них. Я хочу найти функцию, или то, какая комбинация каких функций лучше различать ...

auc feature-selection prediction cluster-analysis classification

вопрос задан: 19 January 2019 17:39

1

ответ

Подтверждение потери, которое не уменьшается в классификации изображений Keras

Я пытаюсь настроить мою модель VGG19 с кучей изображений для классификации. есть 18 классов с 6000 изображений в каждой лунке. Использование модели Keras 2.2.4: INIT_LR = 0,00001 BATCH_SIZE = 128 ...

image-processing keras classification

вопрос задан: 18 January 2019 17:41

1

ответ

Двоичная классификация NN с неверным прогнозированием выходного слоя Softmax

Краткое резюме: Когда я запускаю свою сеть без функции активации на ее выходном слое и с функцией потерь softmax_cross_entropy_with_logits_v2, ее прогнозируемые значения все отрицательные и ...

deep-learning tensorflow classification machine-learning python

вопрос задан: 16 January 2019 22:52

1

ответ

Как получить значение вероятности для & ldquo; обнаруженного & rdquo; объект?

Inp это изображение. предсказание = model.predict ([inp]) Я обучил его с кошками и собаками соответственно. если int (прогноз [0] [0]) == 0: печать («это кот») Как узнать вероятности ...

tensorflow keras classification deep-learning

вопрос задан: 16 January 2019 20:59

1

ответ

Как функция активации может выполнить свою задачу?

У меня простой вопрос. Я знаю, что основной целью функции активации является преобразование входного сигнала узла в выходной сигнал. И этот выходной сигнал будет использоваться в качестве входа в следующем ...

classification sigmoid machine-learning neural-network

вопрос задан: 16 January 2019 10:17

1

ответ

Классы, никогда не встречавшиеся ранее на моделях глубокого обучения

У меня есть основной вопрос. Предположительно я тренирую классификатор изображений для кошек и собак. Но мне нужен дополнительный функционал. Если изображение не относится ни к одной из категорий, как мне его узнать. ...

machine-learning keras neural-network deep-learning classification

вопрос задан: 16 January 2019 05:37

1

ответ

Градиентная прошивка в простой задаче классификации MNIST

Я стараюсь сделать классификацию MNIST моды с полностью связанным слоем и слоем softmax, но оказывается, что потеря станет постоянной после первой эпохи: Epoch: 0 loss: 2 ....

python tensorflow keras classification mnist

вопрос задан: 13 July 2018 16:09

1

ответ

K-кратное перекрестное подтверждение для повторных наблюдений Sklearn [duplicate]

У меня есть набор данных, где у человека есть несколько наблюдений. Я хочу генерировать k-folds таким образом, чтобы все наблюдения для индивида были в одной складке. Как я могу реализовать его ...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

вопрос задан: 6 July 2018 18:06

1

ответ

Как интерпретировать weka классификацию?

Как мы можем интерпретировать результат классификации в использовании weka наивного байесов? Как является средним, отклонение станд., сумма веса и вычисленная точность? Как статистическая величина каппы, средняя абсолютная погрешность, является средним ко

classification weka

вопрос задан: 6 November 2017 06:32

1

ответ

Многослойная нейронная сеть не предсказывает отрицательные значения

Я реализовал многослойный персептрон для предсказания греха входных векторов. Векторы состоят из четырех случайно выбранных -1,0,1 и смещения, равного 1. Сеть должна предсказывать грех суммы ...

perl neural-network classification backpropagation

вопрос задан: 26 April 2017 16:16

1

ответ

Простой способ подсчета точности, отзыва и F1-балла в R

Я использую классификатор rpart в R. Вопрос в том, что я хотел бы протестировать обученный классификатор на тестовых данных. Это нормально - я могу использовать функцию Forex.rpart. Но я также хочу вычислить ...

r classification auc precision-recall

вопрос задан: 12 March 2016 13:27

1

ответ

Как преобразовать информационную функцию в вектор для модуля sklearn.svm [дубликат]

Я новичок в многоклассовой классификации. Я не знаю, как преобразовать выделенную функцию в вектор для модуля SVM в sklean python. Это некоторые функции и ярлыки, которые я извлекаю из своего корпуса: ...

python machine-learning nlp classification

вопрос задан: 15 September 2015 16:57

1

ответ

Визуализация SVM в MATLAB

Как я визуализирую классификацию SVM, после того как я выполняю обучение SVM в Matlab? До сих пор я только обучил SVM с: Маркировки % являются-1 или 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; модель = svmtrain (...

matlab classification svm libsvm pca

вопрос задан: 18 August 2014 14:42

1

ответ

Список имен собственных?

Я пытаюсь отфильтровать имена из текстовых блобов. В настоящее время я просто генерирую список слов и фильтрую его вручную, но у меня есть ~8k слова для движения так, я ищу лучший путь. Я мог захватить...

text filtering classification corpus

вопрос задан: 30 April 2012 14:30

1

ответ

Мультимаркируйте AdaBoost for MATLAB

Я в настоящее время ищу мультимаркировать реализацию AdaBoost для MATLAB или технику для того, чтобы эффективно использовать реализацию с двумя маркировками для случая мультимаркировки. Любая справка в том вопросе была бы...

matlab machine-learning classification adaboost

вопрос задан: 7 August 2010 18:15

1

ответ

Обнаружение редкого случая

Там хорошо работает ссылка на Алгоритмы, которые люди используют для обнаружения редкого случая? Кроме того, Как фактор времени принят во внимание? Если у меня есть случай, где последовательные точки данных говорят что-то (...

machine-learning data-mining classification

вопрос задан: 10 June 2010 19:21

1

ответ

Как спроектировать функции [закрытого] машинного обучения

У Вас есть некоторые советы или читающий, как спроектировать функции задачи машинного обучения? Хорошие входные функции важны даже для нейронной сети. Выбранные функции будут влиять на необходимое число...

artificial-intelligence machine-learning neural-network classification pattern-recognition

вопрос задан: 20 April 2010 22:11

1

ответ

что лучший способ состоит в том, чтобы генерировать поддельные данные для проблемы классификации?

я работаю над проектом, и у меня есть подмножество данных времени нажатия клавиши пользователя. Это означает, что пользователь предпринимает n попытки, и я буду использовать эти зарегистрированные данные времени попытки в различных видах классификации...

machine-learning classification pattern-recognition biometrics weka

вопрос задан: 11 April 2010 00:37

1

ответ

Обнаружение неизвестного класса в классификаторе Байеса

Если Вам обучили классификатор Байеса ряду классов, как обнаружить, если вывод является достаточно значительным для выбора класса? Это было бы полезно для обнаружения образцов, которые не могут быть присвоены...

classification bayesian

вопрос задан: 9 March 2010 10:25

1

ответ

Библиотека/платформа C++, API для моделей Mixture в машинном обучении

Я хочу использовать Гауссовы модели смеси для кластеризации данных (использующий алгоритм максимизации ожидания (EM), который присваивает апостериорные вероятности каждой плотности компонентов относительно каждого...

c++ machine-learning classification pattern-recognition

вопрос задан: 19 January 2010 09:46

0

ответов

Более высокая точность проверки, чем точность обучения с использованием Tensorflow и Keras

Я пытаюсь использовать глубокое обучение, чтобы предсказать доход от 15 самоотчетов от сайта знакомств. Мы получаем довольно странные результаты, когда наши данные проверки становятся лучше и ниже ...

classification keras neural-network machine-learning tensorflow

вопрос задан: 7 May 2019 10:54

0

ответов

Что такое «наивный» в наивном байесовском классификаторе?

Что наивного в наивном Байесе?

algorithm classification naivebayes

вопрос задан: 10 April 2019 21:01

0

ответов

Сохранение обученного наивного байесовского классификатора в NLTK

Я немного запутался в том, как сохранить обученный классификатор. Например, пере-обучение классификатора каждый раз, когда я хочу его использовать, очевидно, очень плохо и медленно, как мне сохранить его и снова загрузить...

classification naivebayes nltk python machine-learning

вопрос задан: 10 April 2019 21:00

0

ответов

Многоклассовая классификация: хорошая точность на наборе валидации, но прогноз на наборе тестов

Я пытаюсь классифицировать изображения, относящиеся к 16 классам. Изображения имеют разные геометрические формы (см. Рис. 2). Учебный набор состоит из 16 x 320 = 5120 изображений, набор проверки имеет 16 x 160 = ...

keras deep-learning classification conv-neural-network multiclass-classification

вопрос задан: 29 March 2019 11:54