0
ответов
Как получить одинаковые результаты в разных итерациях в RandomForest в sklearn
Я использую классификатор Random Forest для классификации и на каждой итерации я получаю разные результаты. Мой код выглядит следующим образом. input_file = 'sample.csv' df1 = pd.read_csv (input_file) df2 = pd ....
вопрос задан: 28 March 2019 04:23
0
ответов
Есть ли пакет или функция, которая может делать SMOTE с непрерывными и категоричными функциями?
У меня есть несбалансированный набор данных с категориальной зависимой переменной и характеристическими переменными, которые являются непрерывными и категориальными. Я знаю, что функция SMOTE из пакета DMwR может обрабатывать только ...
вопрос задан: 25 March 2019 14:04
0
ответов
ValueError: X имеет 2 функции на выборку; ожидая 10
Здравствуйте, я новичок в кодировании и должен сделать анализ генов для моего класса биоинформатики. Когда я классифицирую некоторые гены. Я получаю следующую ошибку: Файл "C: \ Users \ arthi \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ ...
вопрос задан: 18 March 2019 00:56
0
ответов
один атрибут несколько значений
Я новичок в Weka, и я не мог найти что-нибудь по моей проблеме. Я использую Weka в своем проекте для классификации вредоносных программ. Я извлек несколько функций и теперь хочу классифицировать их на основе вредоносных программ ...
вопрос задан: 11 March 2019 14:13
0
ответов
регрессия и классификация с LSTM?
Можем ли мы сделать регрессию и классификацию одновременно с LSTM, то есть разработать единую модель LSTM для регрессии и классификации одновременно?
вопрос задан: 11 March 2019 14:09
0
ответов
Статьи о обобщении модели глубокого обучения
Я только что предложил какой-то метод обучения модели глубокого обучения, и он сработал! (с моделью Cifar-100 точность классификации некоторых моделей улучшена более чем на 0,5% до 3%) Но дело в том ... ...
вопрос задан: 11 March 2019 13:43
0
ответов
Путаница с матрицей, моя argmax, которая конвертирует классы предсказаний в один горячий вектор, не работает
Я использую Сверточные Нейронные сети для классификации и смотрел видео в YouTube на этом сайте [который объяснил путаницу матрицы и как pş1 и я также использовал в соответствии с YouTube ...
вопрос задан: 3 March 2019 22:07
0
ответов
Классификация ML, как обращаться с ячейкой, которая имеет 2 информации?
Так что у меня есть ситуация, из которой я не могу выйти. Я довольно новичок в машинном обучении и его сообществе. Я пытаюсь сделать модель классификации, но вот моя проблема: так скажем, у меня есть 2 из X (...
вопрос задан: 1 March 2019 19:43
0
ответов
Применение LSTM к табличным данным (не изображениям / текстам) для классификации и оценки показателей эффективности
Этот вопрос основан на LSTM на последовательных данных, предсказании дискретного столбца и полезном принятом ответе, с которым я столкнулся. Ответ дает мнение, что LSTM может быть многообещающим, с хорошим ...
вопрос задан: 22 February 2019 23:24
0
ответов
ValueError: Невозможно изменить тензор с 150528 элементами для придания ему формы [224,150528]
Я новичок в tenorflow, и я все еще учусь, поэтому я прошу прощения, если я упустил что-то очевидное. В общем, моя проблема в том, что я пытаюсь настроить простой классификатор изображений с тензорным потоком в Python, ...
вопрос задан: 16 January 2019 19:03
0
ответов
разделить область пространства на множества и раскрасить их
У меня есть n скалярных функций f_1 (x) ... f_n (x), которые принимают векторы в 2d в качестве аргументов и дают положительные числа в качестве результатов. Я хотел бы рассмотреть область пространства, скажем, [0,5,1,5] x [0,5,1,5], и оценить ...
вопрос задан: 16 January 2019 17:04
0
ответов
Вероятностный SVM для регрессии
Поэтому в настоящее время я реализовал код для двоичного вывода для вероятностного SVM, он основан на реализации Платта. Мой вопрос сейчас, есть ли что-то похожее, что я могу сделать (все еще вероятностный) ...
вопрос задан: 15 January 2019 18:10
0
ответов
Как я могу изменить плотный слой на conv2D слой в керасе?
Я хочу, чтобы классификация для изображений с различными размерами ввода. Я хотел бы использовать следующие идеи бумаги. «Полностью сверточные сети для семантической сегментации» https: //www.cv-foundation ....
вопрос задан: 15 January 2019 17:26
0
ответов
Простая сверточная нейронная сеть не может снизить ее стоимость
Я сделал свой первый CNN, используя тензорный поток. Цель состоит в том, чтобы определить, есть ли собака или кошка на черно-белой фотографии размером 100x100 пикселей. Проблема в странном поведении / выходе из нейронной сети. ...
вопрос задан: 31 December 2018 10:05
0
ответов
Использование текущих нейронных сетей для прогнозирования банковских данных
Мне было интересно, можно ли смоделировать маркетинговый набор данных банка репозитория UCI ML с помощью рекуррентной нейронной сети. Функции ввода представляют собой упорядоченную по времени последовательность примеров ...
вопрос задан: 31 December 2018 08:41
0
ответов
Как выбрать обучающие данные для наивного байесовского классификатора
Я хочу дважды проверить некоторые концепции, которые я не уверен в отношении обучающего набора для обучения классификатору. Когда мы выбираем записи для наших обучающих данных, выбираем ли мы равное количество записей на ...
вопрос задан: 20 August 2018 17:53
0
ответов
Разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? [закрыто]
Может кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
вопрос задан: 23 July 2018 22:34
0
ответов
R кат-gbm-классификация, expect.gbm (& hellip ;, type = & ldquo; response), а пакетный прогноз (& hellip;, type = & rdquo; prob) gbm не соответствует
Дорогое машинное обучение и друзья R, я заметил, что обучение модели gbm с использованием gbm напрямую или функции поезда из пакета caret приводит к различным результатам для моделей классификации при прогнозировании, ...
вопрос задан: 13 July 2018 18:33
0
ответов
Классификационные функции в линейном дискриминантном анализе в R
После завершения линейного дискриминантного анализа в R с помощью lda (), есть ли удобный способ извлечь функции классификации для каждой группы? Из ссылки, их не следует путать ...
вопрос задан: 12 June 2018 18:54
0
ответов
Значение k в алгоритме k ближайших соседей
У меня есть 7 классов, которые нужно классифицировать, и у меня есть 10 функций. Есть ли оптимальное значение для k, которое мне нужно использовать в этом случае, или мне нужно запустить KNN для значений k от 1 до 10 (вокруг...
вопрос задан: 27 May 2018 09:27
0
ответов
Точность / отзыв для классификации по нескольким классам и меткам
Мне интересно, как рассчитать показатели точности и отзыва для классификации по нескольким классам, т. Е. Классификации, в которой имеется более двух меток, и где каждый экземпляр может иметь ...
вопрос задан: 11 May 2018 11:14
0
ответов
Используйте scikit-learn для классификации по нескольким категориям
Я пытаюсь использовать одну из Методы контролируемого обучения scikit-learn для классификации фрагментов текста в одну или несколько категорий. Функция прогнозирования всех алгоритмов, которые я пробовал, просто возвращает одно совпадение. ...
вопрос задан: 22 April 2018 19:08
0
ответов
Различные алгоритмы деревьев решений со сравнением сложности или производительности
Я занимаюсь исследованиями в области интеллектуального анализа данных, а точнее, деревьев решений. Я хотел бы знать, существует ли несколько алгоритмов для построения деревьев решений (или только один?), и какой из них лучше, основанный на...
вопрос задан: 30 July 2017 22:28
0
ответов
Ищу наивный байесовский классификатор с открытым исходным кодом на C # для проекта анализа настроений в Twitter [закрыто]
Я нашел здесь похожий проект: Анализ настроений для Twitter на Python . Однако я работаю над C #, и мне нужно использовать наивный байесовский классификатор с открытым исходным кодом на том же языке. Если только ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:24
0
ответов
Какова связь между количеством опорных векторов и данными обучения и производительностью классификаторов?
I Я использую LibSVM для классификации некоторых документов. Как показывают окончательные результаты, документы кажутся немного сложными для классификации. Однако я кое-что заметил, тренируя своих моделей. и это: ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:02
0
ответов
Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]
ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классификации. Не часто понятно, какой метод лучше для ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:54
0
ответов
Как установить пороговое значение для классификатора sklearn на основе результатов ROC?
Я обучил ExtraTreesClassifier (индекс Джини), используя scikit-learn, и он вполне соответствует моим потребностям. Не очень хорошая точность, но с использованием 10-кратной перекрестной проверки AUC составляет 0,95. Я хотел бы использовать это ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:45
0
ответов
Выбор функций и обучение без учителя для многоязычных данных + выбор алгоритма машинного обучения
Вопросы Я хочу классифицировать / категоризировать / кластеризовать / сгруппировать набор из нескольких тысяч веб-сайтов. Есть данные, на которых мы можем обучаться, поэтому мы можем проводить контролируемое обучение, но это не данные, которые мы ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:33
0
ответов
Обучение наивного байесовского классификатора на ngrams
Я использовал библиотеку Ruby Classifier для классификации политик конфиденциальности. Я пришел к выводу, что простой подход-из-слов, встроенный в эту библиотеку, недостаточен. Чтобы повысить мою...
вопрос задан: 23 May 2017 10:27
0
ответов
Кластеризация и байесовские классификаторы Matlab
Итак, я на распутье, что делать дальше, я решил изучить и применить некоторые алгоритмы машинного обучения к сложному набору данных, и теперь я сделал это. Мой план с самого начала состоял в том, чтобы...
вопрос задан: 23 May 2017 02:13