0
ответов
Как я могу нанести значение R Squared на диаграмму рассеяния с помощью R?
Это кажется простым вопросом, поэтому я надеюсь, что это простой ответ. Я рисую свои точки и подбираю линейную модель, с которой я могу работать нормально. Затем я хочу построить некоторые сводные статистические данные, например R ...
вопрос задан: 30 January 2014 17:11
0
ответов
лм предсказывает не будет предсказывать
У меня есть 2 фрейма данных. Один — обучающие данные (pubs1), другой (pubs2) — тестовые данные. Я могу создать объект линейной регрессии, но не могу создать прогноз. Делаю это не в первый раз...
вопрос задан: 9 April 2013 00:33
0
ответов
Линейная аппроксимация Python с несколькими планками погрешностей
Я подгоняю некоторые данные линейной подгонкой. Я хочу взвесить планки ошибок. До сих пор я пользовался установочными файлами Bulldogs.py. Их линейная _подгонка делает взвешенные линейные регрессии очень простыми....
вопрос задан: 3 October 2012 08:59
0
ответов
Как сопоставить данные 2D-разброса линией с помощью C++
Раньше я работал с MATLAB, и для поднятого вопроса я могу использовать p = polyfit (x,y,1 ), чтобы оценить линию наилучшего соответствия для данных разброса на пластине. Мне было интересно, на какие ресурсы я могу положиться, чтобы...
вопрос задан: 20 July 2012 22:23
0
ответов
«взвешенная» регрессия в R
Я создал скрипт, подобный приведенному ниже, чтобы сделать то, что я назвал «взвешенной» регрессией :библиотека (plyr )set.seed (100 )temp.df < -data.frame (uid=1 :200, bp=sample (x=c (100 :...
вопрос задан: 22 April 2012 14:16
0
ответов
Может ли scipy.stats идентифицировать и маскировать очевидные выбросы?
С помощью scipy.stats.linregress я выполняю простую линейную регрессию для некоторых наборов сильно коррелированных экспериментальных данных x,y и сначала визуально проверяю каждую диаграмму разброса x,y на наличие выбросов....
вопрос задан: 19 April 2012 15:14
0
ответов
Ограниченная линейная регрессия в Python
У меня есть классическая задача линейной регрессии в форме: y = X b, где y — вектор отклика, X — матрица входных переменных, а b — вектор подходящих параметров, которые я ищу. за. Python...
вопрос задан: 14 April 2012 15:46
0
ответов
6-й градус кривой кривой с Numpy / Scipy
У меня есть очень специфическое требование для интерполяции нелинейных данных с использованием полинома 6-й степени. Я видел подпрограммы numpy / scipy (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline), которые позволяют ...
вопрос задан: 13 April 2012 14:54
0
ответов
Создание линии тренда из набора данных SQL
Приведенный ниже код возвращает количество разрешенных заявок и количество открытых заявок за период (период ГГГГ, WW) на определенное количество дней назад. Например, если @NoOfDays равно 7: разрешено |...
вопрос задан: 9 April 2012 16:32
0
ответов
Как заставить нулевой перехват в линейной регрессии?
Я немного новичок, поэтому прошу прощения, если на этот вопрос уже был дан ответ, я посмотрел и не смог найти конкретно то, что искал. У меня есть некоторые более или менее линейные данные в форме ...
вопрос задан: 3 April 2012 09:52
0
ответов
Как создать линию линейной регрессии на диаграмме рассеяния с помощью R?
Я попробовал функцию abline для создания линии линейной регрессии на диаграмме рассеяния. x = c (1.0325477, 0.6746901, 1.0845737, 1.1123872, 1.1060822, 0.8595918, 0.8512941, 1.0148842, 1.0722369, 0,9019220, 0 ....
вопрос задан: 12 March 2012 13:51
0
ответов
Почему lm возвращает значения, если в предсказанном значении нет отклонений?
Рассмотрим следующий код R (который, я думаю, в конечном итоге вызывает некоторый Fortran): X <- 1: 1000
Д <- респ (1,1000)
сводка (lm (Y ~ X)) Почему значения возвращаются сводкой? Разве эта модель не должна ...
вопрос задан: 12 February 2012 21:31
0
ответов
Использование сглаживания с методом L для определения количества кластеров K-средних
Кто-нибудь пытался применить сглаживание к оценке метрика перед применением L-метода для определения количества кластеров k-средних в наборе данных? Если да, улучшило ли это результаты? Или разрешить ...
вопрос задан: 7 February 2012 18:34
0
ответов
сегментированная линейная регрессия в Python
Есть ли в Python библиотека для выполнения сегментированной линейной регрессии?
Я хотел бы автоматически разместить несколько строк в моих данных, чтобы получить что-то вроде этого: Кстати. Я знаю количество сегментов.
вопрос задан: 25 January 2012 07:55
0
ответов
матрицы не выровнены Ошибка: Python SciPy fmin_bfgs
Описание проблемы:
При попытке использовать функцию минимизации (оптимизации) scipy.optimize.fmin_bfgs функция выдает derphi0 = np.dot (gfk, pk) ValueError: матрицы не ...
вопрос задан: 8 January 2012 21:17
0
ответов
R: невозможно предсказать конкретное значение [дубликат]
> возраст <- c (23,19,25,10,9,12,11,8)
> стероид <- c (27.1,22.1,21.9,10.7,7.4,18.8,14.7,5.7)
> образец <- data.frame (возраст, стероид)
> fit2 <- lm (sample $ steroid ~ poly (sample $ age, 2, raw = ...
вопрос задан: 14 December 2011 09:36
0
ответов
Существует ли библиотека Java для улучшения линейной регрессии? (Например, итеративно перевзвешенные наименьшие квадраты) [закрыто]
Я пытаюсь найти способ выполнения более качественной линейной регрессии. Я использовал псевдоинверсию Мура-Пенроуза и QR-разложение с библиотекой JAMA, но результаты неудовлетворительны. ...
вопрос задан: 6 December 2011 20:22
0
ответов
Регрессия в функциях R - 4, 4 миллиона экземпляров
У меня есть текстовый файл в форме (идентификатор пользователя, идентификатор фильма, рейтинги, время), и я хочу выполнить обычную регрессию для набора данных. (Всего 4 функции,> 4 миллиона экземпляров) модель <- glm (UserId ~ MovieId + ...
вопрос задан: 13 July 2011 12:56
0
ответов
Линейная регрессия в R (нормальные и логарифмические данные)
Я хочу выполнить линейную регрессию в R для данных в нормальном и двойном логарифмическом графике. Для нормальных данных набор данных может быть следующим: lin <- data.frame (x = c (0: 6), y = c (0.3, 0.1, ...
вопрос задан: 8 June 2011 10:50
0
ответов
support vector machines - a simple explanation?
So, i'm trying to understand how the SVM algorithm works but i just cannot figure out how you transform some datasets in points of n-dimensional plane that would have a mathematical meaning in order ...
вопрос задан: 2 June 2011 06:33
0
ответов
Линейная регрессия в Javascript
Я хочу выполнить подгонку методом наименьших квадратов в Javascript в веб-браузере. В настоящее время пользователи вводят информацию о точках данных, используя текстовый ввод HTML, а затем я беру эти данные с помощью jQuery и строю график с помощью Flot.
вопрос задан: 1 June 2011 01:35
0
ответов
Библиотека Ruby для линейного или нелинейного приближения методом наименьших квадратов?
Есть ли библиотека Ruby, которая позволяет мне выполнять линейное или нелинейное приближение методом наименьших квадратов набор данных. Я хотел бы сделать следующее: Учитывая серию [x, y] точек данных
...
вопрос задан: 25 May 2011 00:57
0
ответов
Решение нормальной системы уравнений в C ++
Я хотел бы решить систему линейных уравнений: Ax = b A - матрица тревоги (не квадрат), b и x оба являются векторами nx 1. Если A и b известны, n находится в диапазоне от 50 до 100, а m равно ...
вопрос задан: 3 January 2011 14:59