1
ответ
Как оснастить линейную регрессионную модель двумя основными компонентами в R?
Скажем, у меня есть матрица данных d ПК = prcomp (d) # pc1, и pc2 являются основными компонентами pc1 = pc$rotation [1] pc2 = pc$rotation [2] Затем это должно соответствовать праву линейной регрессионной модели?...
вопрос задан: 26 November 2009 19:03
0
ответов
Как исправить: неверный тип (список) для переменной при запуске простой регрессии
У меня был быстрый вопрос R относительно запуска регрессии. У меня есть формула для запуска моей регрессии. Я пытаюсь запустить множественную регрессию с тремя наборами данных, один для моего dv (Protest_Data), один ...
вопрос задан: 19 April 2019 20:41
0
ответов
Понимание функции разделения MLlib из PySpark
У меня есть следующие преобразованные данные. + -------- + ------------------ + | особенности | этикетки | + -------- + ------------------ + | [24,0] | +6,382551510879452 | | [29,0] | +6,233604067150788 | | [35,0] | ...
вопрос задан: 19 April 2019 20:39
0
ответов
Один хвостатый доверительный интервал
Мне нужно нарисовать 95% один двусторонний доверительный интервал в соответствии с моим графиком. Я изо всех сил пытался нарисовать это, но я не сделал так, мне нужна твоя помощь. Этот график линейной регрессии мне нужен для создания 95% доверительной лин
вопрос задан: 30 March 2019 23:37
0
ответов
Как предсказать множественную линейную регрессию r
Я пытаюсь предсказать следующие 24 месяца на основе следующих данных из набора данных по электроэнергии в пакете TSA. Я сделал модель, используя линейную регрессию, на основе которой и месяц, и время. ...
вопрос задан: 22 March 2019 22:08
0
ответов
Попытка сделать модель линейной регрессии в R
У меня есть следующие данные: География 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Аризона 4779736 4780138 4798834 51689934 5052356 Я хочу ...
вопрос задан: 21 March 2019 09:14
0
ответов
Построение вертикальных и горизонтальных линий в 0 с использованием различных графических систем R
Я проверил ответ на мою проблему, и самое близкое, что я смог найти, было здесь: почему график ведет себя по-разному для тех же, но масштабированных данных ?. Я понимаю атомные объекты и уже конвертирую в данные ...
вопрос задан: 20 March 2019 17:18
0
ответов
Интерпретация весов OLS после PCA (в Python)
Я хочу интерпретировать веса регрессионной модели в модели, в которой входные данные были предварительно обработаны с помощью PCA. На самом деле, у меня есть сотни входных измерений, которые сильно коррелированы, поэтому я знаю ...
вопрос задан: 13 March 2019 18:16
0
ответов
Как добавить график регрессии для множественной регрессии для определенных значений x?
Я пытаюсь создать график регрессии для уравнения множественной регрессии в точках с карбюратором = 20, 30, 40 и 50. Моим конечным продуктом будет график с четырьмя графиками. Я не знаю, что я делаю ...
вопрос задан: 10 March 2019 19:30
0
ответов
рассчитать доверительный интервал из выходных данных stats.linregress в Python
У меня есть набор данных с двумя переменными, и я рассчитал линию линейной регрессии типа 1. Я использовал stats.linregress и получил следующие результаты: LinregressResult (slope = 0.06310526340834267, intercept = 0 ....
вопрос задан: 4 March 2019 22:59
0
ответов
Как делать прогнозы даже с АН, использующими предикат ()?
Я хочу использовать Предикат () с моделью polr () для прогнозирования переменной z, как показано в следующем коде. Это первый метод обучения модели и последующих тестовых данных. df < - data.frame (x = c (1, 2, 1, 2, ...
вопрос задан: 18 January 2019 17:38
0
ответов
Тестирование с двумя вложенными линейными моделями с использованием кластерных стандартных ошибок в R
У меня проблемы с запуском anova для двух вложенных результатов модели с кластерными стандартными ошибками. Я получил результаты модели, используя lm.clusters. Это говорит, что "никакой применимый метод для" anova "не применяется к ...
вопрос задан: 18 January 2019 06:26
0
ответов
JASP и Statsmodels (Python) возвращают разные результаты для множественной линейной регрессии
Я запускаю множественный линейный регрессионный анализ в statsmodels Python и в JASP. Я использую тот же набор данных и, насколько я понимаю, я использую ту же модель. Я почти уверен, что кодирую ...
вопрос задан: 16 January 2019 20:25
0
ответов
стандартная ошибка & amp; Дисперсия модельных предсказаний с использованием merTools ::gnettInterval
Я хотел бы оценить стандартную ошибку и дисперсию прогнозов из линейной смешанной модели. Я использую merTools ::gnettInterval для оценки интервалов прогнозирования, потому что я хочу включить некоторые ...
вопрос задан: 16 January 2019 19:00
0
ответов
Существует ли функция OLS Python Statsmodels для получения только статистически значимых коэффициентов после подгонки регрессии?
Я установил линейную регрессию с использованием функции Statsmodels OLS.fit (), получил оценочные коэффициенты и соответствующие значения p, вызвав .params и .pvalues классов результатов. ...
вопрос задан: 16 January 2019 12:17
0
ответов
Линейная регрессия с Python numpy
Я пытаюсь создать простую функцию линейной регрессии, но продолжаю сталкиваться с ошибкой numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Сингулярная матричная ошибка Существующая функция (с отладочными отпечатками): def makeLLS (...
вопрос задан: 3 February 2018 15:20
0
ответов
Алгоритм градиентного спуска не сходится
Я пытаюсь написать немного кода для алгоритма градиентного спуска, описанного в лекции Стэнфордского машинного обучения (лекция 2 примерно в 25:00). Ниже приведена реализация, которую я использовал сначала ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:34
0
ответов
Градиентный спуск и метод нормального уравнения для решения линейной регрессии дают разные решения
Я работаю над проблемой машинного обучения и хочу использовать линейную регрессию в качестве алгоритма обучения. Я реализовал 2 разных метода для поиска параметров тета модели линейной регрессии :Градиент (...
вопрос задан: 23 May 2017 12:00
0
ответов
Скользящая регрессия по нескольким столбцам
У меня проблема с поиском наиболее эффективного способа расчета скользящей линейной регрессии для объекта xts с несколькими столбцами. Я искал и читал несколько предыдущих вопросов здесь, на...
вопрос задан: 23 May 2017 11:44
0
ответов
Визуальное сравнение регрессии и PCA
Я пытаюсь усовершенствовать метод сравнения регрессии и PCA, вдохновленный блогом Cerebral Mastication, который также обсуждался с другой точки зрения на SO. Прежде чем забыть, большое спасибо ...
вопрос задан: 13 April 2017 12:44
0
ответов
Линейная регрессия с matplotlib / numpy
Я пытаюсь сгенерировать линейную регрессию на созданном мной графике рассеяния , однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры использования polyfit, которые я могу найти, требуют использования arange. arange doesn '...
вопрос задан: 8 March 2017 13:45
0
ответов
Эффективный коинтеграционный тест в Python
Мне интересно, есть ли лучший способ проверить, объединены ли две переменные, чем следующий метод :import numpy as np импортировать statsmodels.api как sm импортировать statsmodels.tsa.stattools как ts y =...
вопрос задан: 4 January 2017 23:47
0
ответов
Линейная регрессия с известным фиксированным перехватом в R
Я хочу рассчитать линейную регрессию с использованием функции LM () в R. Дополнительно я хочу получить наклон регрессии, где я явно даю перехватить LM (). Я нашел пример на ...
вопрос задан: 7 October 2016 20:09
0
ответов
pred.lm () с неизвестным уровнем фактора в тестовых данных
Я подбираю модель для факторных данных и прогнозирования. Если новые данные в файле predic.lm () содержат один факторный уровень, который неизвестен модели, все функции expect.lm () завершаются неудачно и возвращают ошибку. Это ...
вопрос задан: 7 October 2016 19:53
0
ответов
Множественная линейная регрессия в Python
Кажется, я не могу найти библиотеки Python, которые выполняют множественную регрессию. Единственные вещи, которые я нахожу, делают только простую регрессию. Мне нужно регрессировать мою зависимую переменную (y )по нескольким независимым...
вопрос задан: 25 September 2016 19:11
0
ответов
Почему у lm заканчивается память, в то время как матричное умножение работает нормально для коэффициентов?
Я пытаюсь выполнить линейную регрессию с фиксированными эффектами с помощью R. Мои данные выглядят как dte yr id v1 v2............... Затем я решил просто...
вопрос задан: 4 September 2016 18:47
0
ответов
Как аргумент подмножества работает в функции lm ()?
Я пытался понять, как работает аргумент подмножества в функции R lm (). Особенно мне кажется сомнительным следующий код :данные (mtcars )сводка (lm (mpg ~wt, data=mtcars ))сводка (lm (...
вопрос задан: 19 July 2016 20:22
0
ответов
Множественная регрессия
Чтобы объединить 3 разных оценщика одной и той же переменной, мне нужно реализовать метод множественной регрессии в Java (то есть 3 независимых переменных и 1 зависимая переменная). Я ищу ...
вопрос задан: 14 July 2016 17:35
0
ответов
plot.lm (): извлечение чисел, помеченных на диагностическом графике Q-Q
В приведенном ниже простом примере вы можете увидеть, что на следующих графиках есть определенные моменты. Как я могу извлечь номера строк, определенных на этих графиках, особенно нормальный Q-Q ...
вопрос задан: 5 July 2016 01:50
0
ответов
Ошибка в матрице путаницы: данные и контрольные факторы должны иметь одинаковое количество уровней
Я тренировал модель линейной регрессии с помощью R. Caret. Сейчас я пытаюсь сгенерировать матрицу путаницы и продолжаю получать следующую ошибку: Ошибка в confusionMatrix.default (пред, тестирование $ Final): ...
вопрос задан: 2 May 2015 12:26