0
ответов
Как настроить научную фантастику SVR?
Наличие набора данных (50x13). Когда я решил проблему регрессии на WEKA с помощью функции SMOReg, используя параметры по умолчанию, это дает мне коэффициент корреляции 70,49% между входами и выходами. ...
вопрос задан: 3 March 2019 20:32
0
ответов
ValueError: X.shape [1] = 1 должно быть равно 14, количество функций во время обучения
Я пытаюсь предсказать данные о Бостоне, используя SVR, и я использую следующий код, но получаю некоторую ошибку. # - * - кодирование: utf-8 - * - import sys import pandas в виде столбцов pd = ['ID', 'crim', 'zn' ...
вопрос задан: 16 January 2019 10:30
0
ответов
Вероятностный SVM для регрессии
Поэтому в настоящее время я реализовал код для двоичного вывода для вероятностного SVM, он основан на реализации Платта. Мой вопрос сейчас, есть ли что-то похожее, что я могу сделать (все еще вероятностный) ...
вопрос задан: 15 January 2019 18:10
0
ответов
Найти опорные векторы в полиномиальном ядре степени 2
Предположим, у нас есть 5 точек в одномерном пространстве признаков следующим образом: x1 = 1, x2 = 2, x3 = 4, x4 = 5, x5 = 6, с 1, 2, 6 в качестве класса 1 и 4, 5 в качестве класса 2. ядро полинома степени 2 при K (x, z) = (xz + 1) ^ 2 найти: ...
вопрос задан: 31 December 2018 14:56
0
ответов
исключение памяти при обучении SVM
чтобы обучить классификатор SVM, я использую функции, извлеченные из разных изображений (каждое изображение имеет количество функций =! из других изображений, потому что я использую SLIP superpixeland из каждого региона, я извлекаю 20 функций) ...
вопрос задан: 30 December 2018 22:24
0
ответов
Градиентное вычисление функции векторной регрессии поддержки
Я подготовил модель SVR, которая должна прогнозировать выходное значение на основе 5-мерных входов. Затем я хочу использовать эту модель в задаче оптимизации и использовать градиент регрессивной функции для ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:11
0
ответов
SVM против MLP (нейронной сети): сравнение производительности и точности предсказания
Я должен выбрать между SVM и нейронными сетями для какое-то приложение для обработки изображений. Классификатор должен быть достаточно быстрым для приложений, близких к реальному времени, и точность также важна. Поскольку это ...
вопрос задан: 23 September 2017 05:58
0
ответов
Какова связь между количеством опорных векторов и данными обучения и производительностью классификаторов?
I Я использую LibSVM для классификации некоторых документов. Как показывают окончательные результаты, документы кажутся немного сложными для классификации. Однако я кое-что заметил, тренируя своих моделей. и это: ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:02
0
ответов
Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]
ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классификации. Не часто понятно, какой метод лучше для ...
вопрос задан: 23 May 2017 11:54
0
ответов
Помогите мне понять линейную разделимость в двоичной SVM
Я отправляю это кросс-публикование с math.stackexchange.com, потому что я не получаю никаких сообщений. обратная связь, и это вопрос срочный для меня. Мой вопрос относится к линейной разделимости с гиперплоскостями в ...
вопрос задан: 13 April 2017 12:19
0
ответов
Профилирование SVM (e1071) в R
Я новичок в R и SVM и пытаюсь профилировать функцию svm из пакета e1071. Однако я не могу найти большой набор данных, который позволил бы мне получить хороший диапазон результатов профилирования, различающийся размером ...
вопрос задан: 11 November 2016 07:56
0
ответов
Самая быстрая реализация SVM, которую можно использовать в Python
Я создаю некоторые модели прогнозирования на Python и использую реализацию SVM scikits learn. Это было действительно здорово, легко и относительно быстро. К сожалению, я начинаю становиться ...
вопрос задан: 3 April 2016 07:53
0
ответов
Учебник для libsvm c ++
Ищу учебные руководства и / или образец кода для интерфейса C ++ libSVM.
В частности, я хочу классифицировать функции, извлеченные с помощью SIFT или Дескрипторы функций SURF. Я пробовал поискать на веб-сайте ...
вопрос задан: 26 June 2015 15:29
0
ответов
Как запустить easy.py libsvm в окне?
Я новичок в libsvm и прошу прощения за некоторые глупые вопросы.
Я пытаюсь запустить easy.py, но у меня есть проблемы с этим. Я скачал пакет libsvm-3.1 и распаковал его на C:\User\Cassie\libsvm.
...
вопрос задан: 12 January 2015 20:06
0
ответов
Внедрение SVM, scikits изучают сокращение времени выполнения, самый быстрый svm
Я работаю с scikit-learn над построением некоторых прогнозных моделей с помощью SVM. У меня есть набор данных, содержащий около 5000 примеров и около 700 функций. Я выполняю пятикратную перекрестную проверку с поиском по сетке 18x17 на ...
вопрос задан: 10 January 2015 19:17
0
ответов
Классификатор SVM на основе функций HOG для «обнаружения объектов» в OpenCV
У меня есть проект, в котором я хочу обнаруживать объекты на изображениях; моя цель - использовать функции HOG. Используя реализацию OpenCV SVM, я смог найти код для обнаружения людей, и я прочитал несколько статей...
вопрос задан: 12 January 2014 01:15
0
ответов
Как внутренне работает функцияprelet_proba () sklearn.svm.svc?
Я использую sklearn.svm.svc из Scikit-научиться делать бинарную классификацию. Я использую его функциюgnast_Proba (), чтобы получить оценки вероятности. Может кто-нибудь сказать мне, как предикат_proba () внутренне ...
вопрос задан: 27 February 2013 12:21
0
ответов
LibSVM превращает все мои обучающие векторы в вспомогательные, почему?
Я пытаюсь использовать SVM для статьи в новостях классификация. Я создал таблицу, которая содержит функции (уникальные слова, найденные в документах) в виде строк.
Я создал отображение весовых векторов с помощью этих ...
вопрос задан: 21 February 2013 04:18
0
ответов
Обнаружение выбросов при интеллектуальном анализе данных [закрыто]
У меня есть несколько наборов вопросов относительно обнаружения выбросов: можем ли мы найти выбросы с помощью k-средних и является ли это хорошим подходом?
Есть ли какой-либо алгоритм кластеризации, который не принимает никаких входных данных от ...
вопрос задан: 10 January 2013 23:17
0
ответов
predic.svm действительно не предсказывать новые данные
, к сожалению, у меня проблемы с использованием метода predic () в следующем простом примере: library (e1071) x <- c (1:10)
у <- с (0,0,0,0,1,0,1,1,1,1)
test <- c (11:15) mod <- svm (y ~ x, kernel = "...
вопрос задан: 21 October 2012 13:17
0
ответов
Какой метод лучше: libsvm или svmclassify?
Недавно я пытался использовать svm для классификации признаков. Пока я это делал, мне пришел в голову вопрос. Какой метод лучше использовать, LIBSVM или svmclassify? Что я имею в виду под ...
вопрос задан: 1 September 2012 18:39
0
ответов
Как проверить, является ли ядро допустимым
Если я определяю свой собственный метод определения подобия между двумя входными объектами моего классификатора машины опорных векторов и, таким образом, определяю его как свое ядро, как я могу проверить, действительно ли он действителен...
вопрос задан: 2 August 2012 17:08
0
ответов
Как вы справляетесь с дисбалансом данных в SVM?
Если я обучаю SVM на большом тренировочном наборе и если переменная класса имеет значение True или False, очень мало значений True по сравнению с количеством значений False в тренировочном наборе повлияют на...
вопрос задан: 31 July 2012 08:34
0
ответов
В чем разница между LibSVM и LibLinear
libsvm и liblinear — это программные библиотеки, которые реализуют машины опорных векторов. Какая разница? И как различия делают liblinear быстрее, чем libsvm?
вопрос задан: 17 July 2012 03:54
0
ответов
Используете LIBSVM grid.py для несбалансированных данных?
У меня проблема трех классов с несбалансированными данными (90%, 5%, 5% ). Теперь я хочу обучить классификатор с помощью LIBSVM. Проблема в том, что LIBSVM оптимизирует параметры gamma и Cost для оптимального...
вопрос задан: 10 July 2012 09:10
0
ответов
Как извлечь информацию из классификатора scikits.learn для последующего использования в коде C
Я обучил кучу SVM RBF, используя scikits.learn в Python, а затем обработал результаты. Они предназначены для задач обработки изображений, и одна вещь, которую я хочу сделать для тестирования, - это запустить каждый классификатор на ...
вопрос задан: 24 June 2012 07:34
0
ответов
Реализация libsvm java
Я пытаюсь использовать привязки java для libsvm: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ Я реализовал «тривиальный» пример, который легко линейно отделима по y. Данные определяются как: ...
вопрос задан: 29 May 2012 02:56
0
ответов
Преимущества SVM по сравнению с деревьями решений и алгоритмом AdaBoost
Я работаю над бинарной классификацией данных и хочу знать преимущества и недостатки использования метода опорных векторов по сравнению с деревьями решений и алгоритмами Adaptive Boosting.
вопрос задан: 17 May 2012 00:26
0
ответов
svm -Train Оптимизация других параметров
libsvm "grid.py" пытается оптимизировать только два параметра "c" и "g" svm -train. Я хотел расширить "grid.py" для оптимизации других параметров (, например "r" или "d" ), снова запустив "grid.py" и...
вопрос задан: 30 April 2012 14:42
0
ответов
Библиотека машины опорных векторов для C #[закрыта]
Есть ли уже реализованная библиотека машины опорных векторов, которую я мог бы использовать в своих проектах C #?
вопрос задан: 27 April 2012 11:42