deep-learning - список вопросов по программированию deep-learning

1

ответ

E-net Архитектура глубокого обучения

Документ для исследования доступен по ссылке: https://arxiv.org/pdf/1606.02147.pdf Не в состоянии понять начальный блок архитектуры Enet. Заявление, приведенное в исследовательской работе на странице 3: ...

вопрос задан: 18 January 2019 05:59

1

ответ

В чем отличие реализации MLP с нуля и PyTorch?

В продолжение вопроса из раздела Как обновить скорость обучения в двухслойном многослойном персептроне? Учитывая проблему XOR: X = xor_input = np.array ([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]) Y = xor_output ...

python numpy neural-network deep-learning pytorch

вопрос задан: 18 January 2019 02:52

1

ответ

pytorch: не в состоянии понять функцию model.forward

Я изучаю глубокое обучение и пытаюсь понять код pytorch, указанный ниже Я изо всех сил пытаюсь понять, как работает расчет вероятности. Может как-то разбить это на непрофессионалы. ...

pytorch deep-learning python

вопрос задан: 17 January 2019 20:13

1

ответ

Тензор 'embedding_input' имеет недопустимую форму '[None, None]'

Я пытаюсь создать многоклассовую классификационную модель тензорного потока. Я в основном скопировал код отсюда: https: //colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en / ...

python tensorflow keras deep-learning tensorflow-lite

вопрос задан: 17 January 2019 15:50

1

ответ

Модель Keras Multi-GPU не подходит для пользовательской модели

У меня есть простая модель CNN, которую я тренирую в ImageNet. Я использую keras.utils.multi_gpu_model для обучения нескольких GPU. Он работает нормально, но у меня возникают проблемы при попытке обучения модели SSD на основе ...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 14:43

1

ответ

Импорт conv_block из resnet50

Я не могу импортировать identity_block и conv_block из архитектуры реснет. https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/resnet50.py от keras.applications ....

keras deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 13:52

1

ответ

Ошибка: объект NoneType не имеет атрибута _inbound_nodes при объединении слоев (модель с несколькими входами)

Я довольно плохо знаком с глубоким обучением и нейронными сетями. У меня есть набор данных с текстовыми и числовыми функциями, и я пытаюсь решить эту проблему с помощью метода, приведенного здесь, я разделил набор данных на две части с ...

python machine-learning keras deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 13:51

1

ответ

Как создать модель LSTM с двумя входами

У меня есть два файла CSV, первый с двумя столбцами содержит оценки студентов по разным предметам, а второй с тремя столбцами связывает два идентификатора студентов и сравнение о лучших ...

python deep-learning lstm

вопрос задан: 17 January 2019 13:15

1

ответ

Что именно является временным шагом в модели LSTM?

Я новичок в LSTM и RNN в целом, я ломал голову, чтобы понять, что именно является временным шагом. Я был бы очень признателен за интуитивное объяснение этого

lstm deep-learning recurrent-neural-network

вопрос задан: 17 January 2019 12:20

1

ответ

Почему время обучения увеличивается, когда я использую & ldquo; make_saveable_from_iterator & rdquo; добавить состояние итератора в Saver?

Я использую tf.data.TextLineDataset, чтобы сгенерировать свои входные данные, и я создаю итератор для набора данных. def dataInput (имена файлов, epoch_num, batch_size): default_column_value = [[0] для i в диапазоне (2)] ...

tensorflow iterator deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 11:03

1

ответ

модуль "cv2.ml" не имеет атрибута "dtree_create"

Я строю дерево решений с OpenCV. Насколько я знаю, мы можем создать пустое дерево решений, используя следующий код. Это показывает ошибку, что модуль 'cv2.ml' не имеет атрибута 'dtree_create'. Я ...

computer-vision deep-learning machine-learning opencv python

вопрос задан: 17 January 2019 07:05

1

ответ

Какой алгоритм я должен выбрать из KNN и CNN для аудио двоичной классификации?

Я делаю диссертацию по обнаружению детского крика, я строю модель с использованием CNN и KNN, точность поезда CNN составляет 99%, а точность теста составляет 98%, а для KNN точность поезда составляет 98%, а точность теста составляет 98%. ...

machine-learning deep-learning knn

вопрос задан: 17 January 2019 06:57

1

ответ

Двоичная классификация NN с неверным прогнозированием выходного слоя Softmax

Краткое резюме: Когда я запускаю свою сеть без функции активации на ее выходном слое и с функцией потерь softmax_cross_entropy_with_logits_v2, ее прогнозируемые значения все отрицательные и ...

deep-learning tensorflow classification machine-learning python

вопрос задан: 16 January 2019 22:52

1

ответ

Как получить значение вероятности для & ldquo; обнаруженного & rdquo; объект?

Inp это изображение. предсказание = model.predict ([inp]) Я обучил его с кошками и собаками соответственно. если int (прогноз [0] [0]) == 0: печать («это кот») Как узнать вероятности ...

tensorflow keras classification deep-learning

вопрос задан: 16 January 2019 20:59

1

ответ

Изучение важности характеристик и эволюции весов в данной модели DL

Я прошу прощения за более длинное, чем обычно, вступление, но это важно для вопроса: мне недавно было поручено работать над существующим проектом, который использует Keras + Tensorflow для создания Fully Connected ...

python tensorflow keras deep-learning feature-selection

вопрос задан: 16 January 2019 11:18

1

ответ

Имя & ldquo; batch_normalization_1 & rdquo; используется 2 раза в модели

Я пытаюсь внести изменения в модель (заменить слои), но когда я пытаюсь скомпилировать модель, я сталкиваюсь с ошибкой: имя "batch_normalization_1" используется в модели 2 раза ", я не могу понять ... ,

python keras deep-learning

вопрос задан: 16 January 2019 09:41

1

ответ

Классы, никогда не встречавшиеся ранее на моделях глубокого обучения

У меня есть основной вопрос. Предположительно я тренирую классификатор изображений для кошек и собак. Но мне нужен дополнительный функционал. Если изображение не относится ни к одной из категорий, как мне его узнать. ...

machine-learning keras neural-network deep-learning classification

вопрос задан: 16 January 2019 05:37

1

ответ

Неверная классификация с использованием VGG16 Net

Я использую Faster RCNN для классификации 33 предметов. Но большинство из них неправильно классифицированы между собой. Все предметы являются закусочными и сладкими, как в ссылке ниже. https: //redmart.com/product/lays -...

tensorflow deep-learning conv-neural-network caffe

вопрос задан: 16 January 2019 02:36

1

ответ

Как разделить модель resnet50 сверху и снизу?

Я использую предварительно подготовленную модель keras с include_top = False, но я также хочу удалить один повторный блок сверху и один снизу. Для vgg net это просто из-за прямых ссылок в ...

tensorflow deep-learning resnet keras

вопрос задан: 15 January 2019 21:53

1

ответ

Одно измерение Hot Encoding - сложность модели

Я объясню свою проблему: у меня есть около 50 000 образцов, каждый из которых описывается списком кодов, представляющих «события». Количество уникальных кодов составляет около 800. Максимальное количество кодов, которые ...

one-hot-encoding deep-learning

вопрос задан: 15 January 2019 17:07

1

ответ

Являются ли водяные знаки на изображениях препятствием для глубокого изучения?

Я хочу обучить CNN, чтобы видеть, поврежден ли автомобиль на картине или нет. Будут ли такие водяные знаки, как на картинке, препятствием или причиной проблем, когда я тренируюсь с этими картинками модели. Я ...

training-data conv-neural-network deep-learning machine-learning

вопрос задан: 15 January 2019 16:43

1

ответ

Как изменить образ образца в демонстрации MS-COCO (Подпись к изображению)

Я работаю над субтитрами изображений, и я нашел это замечательное учебное пособие для MS-COCO. MS_COCO Демо-версия субтитров. В любом случае, я запускал демо-версию, и все прошло хорошо. Кроме того, когда я пытаюсь изменить ...

python-3.x image image-processing deep-learning mscoco

вопрос задан: 13 July 2018 18:06

1

ответ

Какой уровень встраивания output_dim действительно необходим для словаря всего 10000 слов?

Я тренирую RNN с очень сокращенным набором функций слова, около 10 000. Я планировал начать с слоя внедрения, прежде чем добавлять RNN, но мне очень неясно, какая размерность ...

tensorflow keras deep-learning word-embedding

вопрос задан: 13 July 2018 15:33

1

ответ

OOM в TensorFlow DQN с большим набором действий

Ниже приведен код для сети Deep Q в TensorFlow. При выполнении этого происходит ошибка OOM при инициализации переменных TensorFlow. Я думаю, что это потому, что моя модель эксперимента имеет гораздо больший набор действий (...

tensorflow deep-learning out-of-memory reinforcement-learning

вопрос задан: 13 July 2018 10:15

1

ответ

Что означает «необучаемые параметры»?

Можете ли вы уточнить для меня и людей, которые должны понимать определение необучаемых параметров в модели? Например, когда вы строите свою собственную модель, ее значение по умолчанию равно 0, но когда ...

caffe theano keras deep-learning tensorflow

вопрос задан: 15 November 2017 16:11

1

ответ

Керас путаница с количеством слоев

Меня немного смущает количество слоев, которые используются в моделях Keras. Документация довольно непрозрачна по этому вопросу. По словам Джейсона Браунли, первый слой технически состоит из двух ...

keras deep-learning neural-network tensorflow python

вопрос задан: 26 July 2017 13:46

1

ответ

Обновление TensorFlow

Я работаю с Ubuntu 14.04, у меня был TensorFlow V0.10, но я хочу обновить эту версию. если я это сделаю: $ pip install --upgrade $ TF_BINARY_URL, но он напечатает: Exception: Traceback (последний вызов ...

upgrade deep-learning tensorflow python

вопрос задан: 23 July 2017 04:54

1

ответ

Масштабный слой в Кафе

Я просматриваю прототип Caffe для глубоких остаточных сетей и заметил появление слоя "Scale". layer {bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "...

resnet conv-neural-network caffe deep-learning neural-network

вопрос задан: 14 June 2017 10:03

1

ответ

В solver.prototxt для caffe, мне интересно, устанавливаю ли test_iter * test_batchsize = val_imgs_number, является ли уровень уровня точности всей точности набора значений? [Дубликат]

В solver.prototxt caffe, интересно, устанавливаю ли test_iter * test_batchsize = validation_imgs_number, выводит ли уровень точности всю точность проверки достоверности? Кто-нибудь знает эту деталь? Спасибо ...

deep-learning caffe

вопрос задан: 23 May 2016 10:47

1

ответ

Как справляться с большим количеством данных в caffe HDF5 и как установить test_iter? [Дубликат]

Я не уверен, как тренировать большой объем данных в Caffe. Я пытаюсь организовать сеть с использованием изображений 300 тыс. Для обучения данных и 100 тыс. Изображений для данных валидации. Я использую HDF5, потому что я хочу иметь дело с ...

deep-learning caffe

вопрос задан: 23 May 2016 10:47