Я ищу возможность добавить данные в существующий набор данных в файле .h5 с помощью Python (h5py). Краткое введение в мой проект: я пытаюсь обучить CNN, используя данные медицинского изображения. Из-за ...
Я новичок в искусственных нейронных сетях и алгоритмах NeuroEvolution в целом. Я пытаюсь реализовать алгоритм под названием NEAT (NeuroEvolution of Augmented Topologies), но описание в ...
Я импортировал библиотеку tflearn и получаю это сообщение об ошибке. Я новичок в этом и только начал учиться через tenorflow. У меня были проблемы с установкой tenorflow через pip, но это ...
Я впервые делаю некоторые задачи для кривой ROC (AUC). Я закончил модель нейросети Resnet для распознавания изображений лиц. Результат моей текущей модели просто показывает значение: precision, ...
Я новичок в tenorflow. у меня проблема в том, что я получаю ошибку после загрузки модели с контрольной точки и продолжаю обучать ее, еще одна вещь, кроме ошибки, что точность проверки равна нулю, как будто это ...
Я хотел бы использовать библиотеку NVIDIA DALI для замены моего текущего конвейера предварительной обработки изображений, написанного на TensorFlow. В настоящее время у меня есть следующий код, который применяет случайное искажение контраста с ...
в нашей компании мы используем базу данных Apex для отслеживания проектов нашей разработки. На данный момент существует около 2000 наборов данных с около 30 возможных этапов в каждом. Разница наборов данных ...
Я ищу способ применения метода 8-битного квантования к моей модели DNN на графическом процессоре Nvidia. Можно ли загрузить уже квантованные веса и применить «пользовательский» метод квантования для активации ...
У меня проблема прогностического анализа. Я должен сделать простую классификацию, как мы делаем в машинном обучении. Я хочу свой код без выравнивания слоя. После удаления выравнивающего слоя с помощью Keras I ...
Хорошо, так что я довольно новичок в мире машинного / глубокого обучения и зацикливаюсь на реализации алгоритмов, но у меня есть несколько пробелов, и я хочу понять, как работает индустрия ...
Я пытаюсь создать сеть, которая обновляется несколькими различными наборами данных. Код выглядит следующим образом: # Network def UNet (args): с tf.variable_scope ('UNet', reuse = args.reuse): input_imgs_ph = tf ....
Я использую следующую функцию для классификации изображения с использованием обученной модели pytorch. Он отлично работает для небольшого входного изображения. тест def (net, STRIDE-16, BATCH_SIZE = 20, WINDOW_SIZE = (256,256)): # Использовать ...
Я пытаюсь классифицировать изображения, относящиеся к 16 классам. Изображения имеют разные геометрические формы (см. Рис. 2). Учебный набор состоит из 16 x 320 = 5120 изображений, набор проверки имеет 16 x 160 = ...
У меня есть вопрос относительно моего недавнего проекта. Я пытался использовать PyTorch для обучения моей работе по мультиклассовой классификации. У меня есть 3 метки (а именно, 0 -> нет, 1 -> слева, 2 -> справа) на моем изображении ...
Мне нужно использовать CuDNNLSTM в керасах с версией TF-GPU, для которой нужен cudnn-7.5, но в conda только 7.3 Я могу установить CUDNN 7.5 вне conda env, и это работает (теперь я могу использовать слой CuDNNLSTM в кератах ...
Я использую Ubuntu 18 с conda и python 3.6 с графическим процессором tf 1.20 поверх GTX 1070 и 2080ti. Когда я использую этот код model.fit_generator (i, epochs = 1, working = 16, ...
У меня есть набор данных о (240000,23). Для своей задачи я должен использовать метод обучения без надзора и применять его к каждому отдельному столбцу отдельно, чтобы обнаружить аномалии, которые могут существовать. Я предварительно ...
Я уже попробовал тессеракт, но это не дает точных результатов. Я решил пойти с моделью глубокого обучения CNN. У меня есть огромная коллекция изображений для тренировок. Пожалуйста, поделитесь мне примером кода, который ...
Я реализую проект коррекции фото-горизонта на основе CNN на основе бумаги. В этой статье перед поездом они инициализировали последние 9 остаточных блоков. Они сделали это в PyTorch, и я хочу сделать то же самое ...
Я сталкиваюсь со специфической проблемой, когда я выполняю работу, которая выполняет обучение модели глубокого обучения в тензорном потоке, и эта работа умирает преждевременно без какого-либо явного предупреждения. Там нет синтаксического ...
Я пытаюсь реализовать метод предсказания ядра, описанный в этой статье: http://cvc.ucsb.edu/graphics/Papers/SIGGRAPH2017_KPCN/ Подводя итог, я считаю, что мне нужно настроить вывод моей сети ...
Меня смущает то, что авторы статьи InfoGan InfoGAN: Интерпретируемое обучение представлению информации, максимизирующей генеративные состязательные сети (https://arxiv.org/pdf/1606.03657.pdf), имеют ...
Я хочу построить сеть, подобную этой. Скрытый слой не важен, я хочу знать, как я могу написать код в моем выходном слое, и вот мой код, я прав? Параметры: state_dim = ...
Я тренирую модель DL, используя Keras в Google Colab. При обучении модели, если я изменю параметры увеличения изображения (или), если я изменю увеличение изображения, точность начинается с 0 один раз ...
Я пытаюсь обучить нейронную сеть на подмножестве графических процессоров, к которым у меня есть доступ. Проблема в том, что я хочу использовать только два графических процессора, поэтому я написал следующую команду в .bashrc: export ...
Я просто скачиваю новейшую анаконду, которая включает в себя jupyter 1.0.0. Тем не менее, когда я использую «блокнот jupyter» в «Anaconda Prompt» или cmd, это показывает, что jupyter успешно запустился, и ...