Я знаю, что вычисления в scikit -Learn основаны на NumPy, поэтому все представляет собой матрицу или массив. Как этот пакет обрабатывает смешанные данные (числовые и номинальные значения )? Например, товар может...
Я тренировал модель линейной регрессии с помощью R. Caret. Сейчас я пытаюсь сгенерировать матрицу путаницы и продолжаю получать следующую ошибку: Ошибка в confusionMatrix.default (пред, тестирование $ Final): ...
Я пытаюсь выбрать лучшие функции, используя хи -квадрат (scikit -Learn 0.10 ). Из 80 обучающих документов я сначала извлекаю 227 признаков, и из этих 227 признаков я хочу выбрать 10 лучших...
Я пытаюсь использовать Weka для выбора функций с использованием алгоритма PCA. Мое исходное функциональное пространство содержит ~9000 атрибутов в 2700 образцах. Я попытался уменьшить размерность данных с помощью...
Я изучаю алгоритм персептрона в машинном обучении. До сих пор я понял следующие вещи о персептроне 1) Это контролируемая методика обучения 2) Он пытается создать гипер ...
Мой проект - проанализировать набор данных, содержащий изображения птиц. После этого программа должна распознать, является ли входное изображение птицей или нет. Я планирую использовать OpenCV с C ++. Может ли кто-то предложить ...
Я пытаюсь придумать неявную проверку орфографии, которая будет использовать сопоставление входных слов с каким-то более общим фонетическим представлением для учета опечаток, которые могут возникнуть, в основном для...
Я пытаюсь создать общий идентификатор синонимов для слов в предложении, которые являются значимыми (т.е. не «a» или «the»), и я использую набор инструментов для естественного языка (nltk) в python для него. The ...
Недавно я посетил курс на Coursera по теме «Обработка естественного языка» и много узнал о синтаксическом анализе, IR и других интересных аспектах, таких как вопросы и ответы и т. д., хотя я хорошо усвоил концепции, но…
Я обучил классификатор IBK некоторыми обучающими данными, которые я создал вручную, следующим образом: ArrayList atts = new ArrayList (); ArrayList classVal = new ...
Применение методов машинного обучения, в частности методов интеллектуального анализа текста, в среде браузера (в основном Javascript) или в качестве веб-приложения не является очень широко обсуждаемой темой. Я хочу ...
Есть ли алгоритм обучения и оптимизации для двумерных (двумерных) условных случайных полей (CRF), подходящий для классификации изображений? Кто-нибудь использовал пакет CRF в R (http: //crf.r-forge.r -...
Я ищу библиотеку нейронной сети с открытым исходным кодом. До сих пор я рассматривал FANN, WEKA и OpenNN. Есть ли другие, на которые я должен смотреть? Критерии, конечно, документация, примеры,...
Я работаю на веб-хостинге, и моя работа заключается в поиске и очистке взломанных учетных записей. Я считаю, что 90% оболочек \ вредоносных программ \ инъекций - это поиск файлов, которые "неуместны". Например, eval (...
Моя повседневная работа связана с онлайн-браузерной игрой, небольшой, с очень маленьким персоналом. Фактически, большинство наших сотрудников - волонтеры. Сегодня я сосредоточен на одном аспекте. Я хочу создать ...
Я пытаюсь использовать SGD для классификации большого набора данных. Поскольку данные слишком велики, чтобы поместиться в память, я хотел бы использовать метод part_fit для обучения классификатора. Я выбрал образец набора данных (...
Я новичок в области нейронных сетей, и я хотел бы знать разницу между Deep Belief Networks и Convolutional Networks. Кроме того, существует ли Глубокая Сверточная Сеть, которая является ...
Есть два класса, назовем их X и O. Количество элементов, принадлежащих этим классам, равно разбросаны в плоскости xy. Вот пример, когда два класса не являются линейно разделимыми.Это...
Я пытаюсь запустить следующий код для краткого алгоритма машинного обучения: import re import argparse import csv из коллекций import Counter из наборов данных sklearn import из набора sklearn из ...
Мне нужно классифицировать некоторые данные по алгоритму "ближайшего соседа" (я надеюсь). Я погуглил эту проблему и нашел много библиотек (в том числе PyML, mlPy и Orange), но не знаю с чего начать. ...
Что я хочу сделать, так это создать API, который переводит человеческую речь в формат IPA (Международного фонетического алфавита ). Мой вопрос, где ресурсы о том, как декодировать речь на уровне...
Я работаю над задачами классификации документов в java. Оба алгоритма были настоятельно рекомендованы, каковы преимущества и недостатки каждого и какой из них чаще используется в литературе для ...
У меня есть база данных ключевых слов, используемых при поиске людьми из разных групп. Что-то вроде: group1person1: x, y, z
group1person2: x, z, d
...
group2person1: z, d, l
... и так далее, я хочу увидеть ...
Я извлекаю признаки изображения из 10 классов по 1000 изображений в каждом. Поскольку есть 50 функций, которые я могу извлечь, я думаю найти наилучшую комбинацию функций для использования здесь. Обучение, ...
Последние пару дней я ищу хорошую библиотеку машинного обучения (ML) и к моему удивлению нашел довольно много. Изначально меня интересовали только те библиотеки, которые поддерживают C/C++, но ...
Вопрос для всех, кто использовал класс SimpleTagger библиотеки Java для условных случайных полей (CRF) из библиотеки Java. Предположим, что я уже использую многопоточность для максимального числа ...
Я не уверен, можно ли решить эту проблему, но мне показалось, что я все равно спросит. В моей компании мы имеем дело с массовыми приёмными лагерями, когда небольшие группы от 5 до 10 человек едут в деревню и набирают людей. ...
Кажется, я не могу найти фреймворк ML / AI на основе C ++, который реализует широкий спектр алгоритмов нейронных сетей. Я использовал Encog для этих целей при работе на Java, но я не вижу ничего, что ...
Учитывая вектор оценок и вектор фактических меток классов, как рассчитать метрику AUC с одним числом для двоичного классификатора на языке R или на простом английском? Страница 9 из «AUC: A Better ...