0
ответов
Как эволюционировать веса нейронной сети в нейроэволюции?
Я новичок в искусственных нейронных сетях и алгоритмах NeuroEvolution в целом. Я пытаюсь реализовать алгоритм под названием NEAT (NeuroEvolution of Augmented Topologies), но описание в ...
вопрос задан: 22 August 2019 00:21
0
ответов
Как создать простой алгоритм градиентного спуска
Я изучаю простые алгоритмы машинного обучения, начиная с простым градиентным спуском, но у меня возникли проблемы с попыткой реализовать его на Python. Вот пример, который я пытаюсь воспроизвести: «...
вопрос задан: 7 August 2019 01:07
0
ответов
Сохранить модель MinMaxScaler в sklearn
Я использую модель MinMaxScaler в sklearn, чтобы нормализовать возможности модели. training_set = np.random.rand (4,4) * 10 training_set [[6.01144787, 0.59753007, 2.0014852, 3.45433657], ...
вопрос задан: 10 July 2019 21:11
0
ответов
Как использовать случайные леса в R с пропущенными значениями?
библиотека (randomForest)
rf.model <- randomForest (WIN ~., data = learn) Я хотел бы использовать случайную модель леса, но получаю эту ошибку: Ошибка в na.fail.default (list (WIN = c (2L, 1L, 1L , 2L, 1L, 2L, ...
вопрос задан: 8 July 2019 14:47
0
ответов
Создайте изящную статью из неструктурированного корпуса данных в python [в ожидании]
Я очень новичок в НЛП и машинном обучении (все еще учусь на веревках). Я имел в виду практическую проблему. У меня есть статья по информационной безопасности, которую я собираю каждые 3 дня. Мы обычно собираем данные ...
вопрос задан: 25 June 2019 19:14
0
ответов
Когда мне следует использовать опорные векторные машины, а не искусственные нейронные сети?
Я знаю, что SVM якобы являются «убийцами ANN» в том смысле, что они автоматически выбирают сложность представления и находят глобальный оптимум (см. Здесь некоторые цитаты с одобрением SVM) . Но вот где мне неясно ...
вопрос задан: 16 June 2019 12:58
0
ответов
Более высокая точность проверки, чем точность обучения с использованием Tensorflow и Keras
Я пытаюсь использовать глубокое обучение, чтобы предсказать доход от 15 самоотчетов от сайта знакомств. Мы получаем довольно странные результаты, когда наши данные проверки становятся лучше и ниже ...
вопрос задан: 7 May 2019 10:54
0
ответов
Каково интуитивное объяснение техники максимизации ожидания? [закрыто]
Максимизация ожидания (EM )— это своего рода вероятностный метод классификации данных. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь, если это не классификатор. Каково интуитивное объяснение этой техники ЭМ?...
вопрос задан: 28 April 2019 18:28
0
ответов
Значение точности и потерь было известно в моей модели ResNet, как нарисовать кривую ROC (или AUC)?
Я впервые делаю некоторые задачи для кривой ROC (AUC). Я закончил модель нейросети Resnet для распознавания изображений лиц. Результат моей текущей модели просто показывает значение: precision, ...
вопрос задан: 14 April 2019 06:19
0
ответов
Невозможно обучить модель сегментации изображения с UNet
Моя среда Ubuntu 18.04 Python 3.6.8 Tensorflow 1.12.0 Проблема, которую я создал в UNet для сегментирования изображений с помощью Tensorflow. Я ссылался на оригинальную статью, и я реализовал ту же структуру, кроме ...
вопрос задан: 14 April 2019 01:32
0
ответов
Orange против NLTK для классификации контента в Python [закрыто]
Нам нужен модуль классификации контента. Байесовский классификатор - это то, что я ищу. Что делать: Orange или NLTK?
вопрос задан: 10 April 2019 21:34
0
ответов
Реализация пакета -of -Наивный байесовский классификатор слов -Байесовский классификатор в NLTK
У меня в основном тот же вопрос, что и у этого парня. Пример в книге NLTK для наивного байесовского классификатора рассматривает только то, слово встречается в документе как функция.. оно не учитывает...
вопрос задан: 10 April 2019 21:33
0
ответов
Сохранение обученного наивного байесовского классификатора в NLTK
Я немного запутался в том, как сохранить обученный классификатор. Например, пере-обучение классификатора каждый раз, когда я хочу его использовать, очевидно, очень плохо и медленно, как мне сохранить его и снова загрузить...
вопрос задан: 10 April 2019 21:00
0
ответов
Чтение цены за единицу с изменением частоты, прогнозирование нового значения цены?
какой пакет использовать эту работу в узле JS. Я хочу предсказать новое значение, следуя типу json value, часто меняю каждый будний день, час, 10 раз в день, час. Я не знаю об истории данных. так ...
вопрос задан: 9 April 2019 07:08
0
ответов
Машинное обучение по базе данных расписания проекта
в нашей компании мы используем базу данных Apex для отслеживания проектов нашей разработки. На данный момент существует около 2000 наборов данных с около 30 возможных этапов в каждом. Разница наборов данных ...
вопрос задан: 9 April 2019 03:22
0
ответов
Нейронная сеть XOR продолжает получать все до ~ 0.5
Я попытался создать небольшой класс нейронной сети в python loosley после этого видео - https://www.youtube.com/watch?v=h3l4qz76JhQ (просто чтобы освежить математику, поскольку я уже что-то построил ...
вопрос задан: 8 April 2019 10:05
0
ответов
ValueError: Метрики классификации не могут обрабатывать смесь двоичных и непрерывных целей
Я строю бинарную модель классификации. В этой модели девять функций, категоричных и непрерывных. Некоторые из этих функций кодируются с помощью меток или кодируются в горячем режиме, в то время как непрерывные ...
вопрос задан: 5 April 2019 17:55
0
ответов
Как мне построить Искусственную нейронную сеть со случайными связями в Python?
Я хочу построить прямую нейронную сеть, которая не полностью подключена. Я также хочу поставить дополнительные соединения, которые напрямую соединяют вход с выходным слоем.
вопрос задан: 4 April 2019 23:31
0
ответов
QThread Tensorflow graph ValueError: Tensor должен быть из того же графика, что и Tensor
Ошибка графика в Tensorflow с использованием QThread, я использую этот код https://github.com/FingerRec/real_time_video_action_recognition.git для запуска распознавания действий человека в TF, код работает нормально, но я ...
вопрос задан: 4 April 2019 23:22
0
ответов
Развертывание и поддержание состояний моделей машинного обучения [закрыто]
Хорошо, так что я довольно новичок в мире машинного / глубокого обучения и зацикливаюсь на реализации алгоритмов, но у меня есть несколько пробелов, и я хочу понять, как работает индустрия ...
вопрос задан: 2 April 2019 10:30
0
ответов
AttributeError: у объекта 'None Type' нет атрибута 'read'
Я пытаюсь выполнить задачу классификации изображений в машинном обучении на python, но получаю следующую ошибку - AttributeError: у объекта 'NoneType' нет атрибута 'read' класса Dataset (data ....
вопрос задан: 31 March 2019 01:40
0
ответов
Совместное обучение по нескольким наборам данных в TensorFlow
Я пытаюсь создать сеть, которая обновляется несколькими различными наборами данных. Код выглядит следующим образом: # Network def UNet (args): с tf.variable_scope ('UNet', reuse = args.reuse): input_imgs_ph = tf ....
вопрос задан: 30 March 2019 23:49
0
ответов
Один хвостатый доверительный интервал
Мне нужно нарисовать 95% один двусторонний доверительный интервал в соответствии с моим графиком. Я изо всех сил пытался нарисовать это, но я не сделал так, мне нужна твоя помощь. Этот график линейной регрессии мне нужен для создания 95% доверительной лин
вопрос задан: 30 March 2019 23:37
0
ответов
Что такое кросс-энтропия?
Я знаю, что есть много объяснений того, что такое кросс-энтропия, но я все еще в замешательстве. Это только метод для описания функции потерь? Можем ли мы использовать алгоритм градиентного спуска, чтобы найти ...
вопрос задан: 29 March 2019 18:53
0
ответов
Как преобразовать переменную MapDataset в np.array?
Среда Ubuntu 18.04 Python 3.6.8 Tensorflow 1.12.0 Проблема Я хочу преобразовать данные с помощью класса MapDataset в numpy.array для проверки содержимого. Данные подробно у меня есть данные как TFRecord. ...
вопрос задан: 29 March 2019 14:16
0
ответов
Почему я получаю слишком много потерь от моей модели CNN?
Я пытаюсь обучить модель прогнозировать значение угла поворота рулевого колеса на основе дорожных изображений. Величина потерь начинается с 35, а через 2 шага она возрастает до 15000. После 30 эпох она уменьшается и стабилизируется ...
вопрос задан: 29 March 2019 11:31
0
ответов
MLR: извлечение имен ковариат с ненулевыми коэффициентами в CoxBoost
Я использую mlr для создания модели выживания с учеником cv.CoxBoost и 5-кратной перекрестной проверкой. (Да, я понимаю, что в cv.CoxBosst встроено резюме, но я добавляю еще один уровень, чтобы соответствовать
вопрос задан: 28 March 2019 05:15
0
ответов
Что означает реальное значение автономного и интерактивного отслеживания визуальных объектов и различия между ними?
Я действительно запутался в модели Pretrained и Offline training, оба имеют одно и то же значение? если нет, каковы существенные различия.
вопрос задан: 28 March 2019 04:56
0
ответов
категориальные метки с использованием кросс-энтропийной потери, точность не меняется | глубокая учеба pytorch
У меня есть вопрос относительно моего недавнего проекта. Я пытался использовать PyTorch для обучения моей работе по мультиклассовой классификации. У меня есть 3 метки (а именно, 0 -> нет, 1 -> слева, 2 -> справа) на моем изображении ...
вопрос задан: 28 March 2019 00:57
0
ответов
Измерение того, как новый образец вносит вклад в разнообразие набора данных
Я работаю с набором данных изображений в градациях серого. Есть ли способ определить, что новое изображение в градациях серого может способствовать разнообразию набора данных в градациях серого? Я хотел бы предотвратить набор данных ...
вопрос задан: 26 March 2019 19:39