Я построил специальную модель LSTM для задачи прогнозирования, над которой я работал, и потери при обучении довольно низкие, поэтому я знаю, что она хорошо тренировалась. Однако сразу после тренировки, когда я ...
Я пытаюсь предсказать данные о Бостоне, используя SVR, и я использую следующий код, но получаю некоторую ошибку. # - * - кодирование: utf-8 - * - import sys import pandas в виде столбцов pd = ['ID', 'crim', 'zn' ...
Я пытаюсь обучить модели Lstm классификации текста в проблеме обзора Amazon Fine Food, я использую тот же набор данных, который предоставляется kaggle, я использую токенизатор для преобразования текстовых данных в токены, ...
У меня есть очень большая модель машинного обучения, которую я сохранил с помощью функции saveRDS (). Общий размер файла составляет более 300 КБ + КБ, а чтение его в R занимает более 20 секунд. Есть ли более быстрый способ загрузки ...
Я хочу создать прогнозную модель линейной регрессии. В наборе данных есть 18 предметов и 9 функций на предмет. Поскольку есть только 2 ^ 9 = 512 возможных подмножеств для 9 функций, я протестировал все ...
Я хочу тренировать модели, используя разные алгоритмы. Например, эта работа: dd = read.arff ("china.arff") model = lm (Effort ~. Data = dd) подогнана (модель) Но следующий код дает NULL для того же самого ...
scipy.optimize.fmin_tnc не работает. это дает ошибку о несоответствии размеров. Я оптимизирую функцию стоимости логистической регрессии. Я также рассчитал градиент. Я векторизовал мой ...
Как я могу решить такого рода ошибки, пока frozen_graph.py. я передал параметр для получения замороженного файла с контрольной точки. Но пока он выполняется, покажите мне AssertionError: Openpose / concat_stage7 не ...
Я делаю POC для запуска алгоритма машинного обучения на потоке данных. Моя первоначальная идея состояла в том, чтобы взять данные, использовать Spark Streaming -> Aggregate Data из нескольких таблиц -> запустить MLLib on Stream of ...
Я использую функции CvANN _MLP из библиотек машинного обучения в OpenCV, и я хочу записать свою обученную сеть в файл.Я смог сделать это с помощью cv ::FileStorage для ключевых точек...
Я использую libsvm с предварительно вычисленными ядрами. Я сгенерировал предварительно вычисленный файл ядра для примера набора данных heart_scale и выполнил функцию svmtrain(). Он работал правильно, и опорные векторы...
Я очень плохо знаком с Керасом. Я обучил модель и хотел бы предсказать некоторые изображения, хранящиеся в подпапках (например, для обучения). Для тестирования я хочу предсказать 2 изображения из 7 классов (подпапок). ...
Я пытаюсь реализовать простой градиентный алгоритм усиления для регрессии в R. Это то, что я придумал до сих пор, но ошибка не на плате, как я ожидал. Какие-либо предложения? Данные («...
Я пытался использовать алгоритм ближайшего соседа Ibk, который идет вместе с библиотека машинного обучения weka. Я знаю, как классифицировать экземпляры, но я хочу реализовать совместную ...
Какие самые лучшие практики по нормализации данных (не уверен, что это правильный термин) для сетевых сетей и других алгоритмов машинного обучения? Я имею в виду, как вы представляете данные в NN / algo. Для ...
Я хочу дважды проверить некоторые концепции, которые я не уверен в отношении обучающего набора для обучения классификатору. Когда мы выбираем записи для наших обучающих данных, выбираем ли мы равное количество записей на ...
Я пытаюсь создать новый строковый атрибут с помощью Java API Weka ... Читая документацию API javadocs, кажется, что это можно сделать с помощью этого конструктора: Attribute public Attribute (java ....
Который является книгой, с которой нужно запустить в домене пронзания нейронных сетей? Я знаю о "Пронзании Gerstner Моделей Нейрона", опубликовал в 2002. Есть ли более свежая книга, или возможно больше...
Можете ли вы помочь мне найти лучший параметр для искусственной нейронной сети в Python? Теперь мой вывод является двоичным, но должен быть числовым (1,2,3,4,5,6). Ниже я добавил фотографию своего кода.
Может кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
Что произойдет, если мы не будем использовать выборку подпространства (выбор случайных функций) в алгоритме случайного леса? Будет ли наша модель работать так же, как единое дерево решений? Как производится выборка подпространства ...
Я пытаюсь использовать входную очередь для классификации нескольких изображений в формате jpeg в каталоге test_images. Я думал, что лучшим вариантом будет использование входной очереди для подачи этих изображений и классификации ...
Я столкнулся с этой проблемой уже пару дней, и я думаю, что делаю правильный подход, но я хочу убедиться. Я тренирую 4 conv-слоя и два полностью связанных слоя поверх них. ...
Я получаю следующую ошибку при попытке загрузить масштабирующее устройство, чтобы сделать прогноз в обученной нейронной сети: ValueError: операнды не могут быть переданы вместе с фигурами (317,257) (269,) (317, ...
Я загрузил базу данных Heart Bisease. Некоторые значения, такие как «restecg» и «cp», имеют более одного возможного значения. Я хотел бы выделить эти значения в свои собственные столбцы с помощью ...
Я создал модель Keras для прогнозирования / классификации мошеннических образцов на основе прошлых записей с точностью 79%. Моя переменная «Y» - это s_confirm, которая дает (1,0) как результат {1 = Хорошо, 0 = Плохо}. Мне нужно ...
у меня есть вопрос. в моем наборе данных у меня много функций, но моя забота находится на двух столбцах, и из них создается новый столбец. первая называется валютой, а вторая - страной. валюта ...
Я столкнулся с одной проблемой на стороне развертывания, это будет здорово, если вы поможете мне разобраться. Теперь я создал классификацию изображений для двух классов (скажем, класс 1 имеет 109 изображений, а класс 0 - 1000 изображений), поэтому ...