0
ответов
Автоматическое обучение Q / Оценка ответов
В настоящее время я работаю над магистерской диссертацией, и я решил погрузиться в машинное обучение, хотя я не очень опытен в этой области, я надеюсь получить здесь какую-то помощь. Это текстовая классификация ...
вопрос задан: 13 July 2018 03:45
0
ответов
Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?
В настоящее время я пытаюсь получить ИНС для играть в видеоигру, и я надеялся получить некоторую помощь от замечательного сообщества здесь. Я остановился на Diablo 2. Таким образом, игра ведется в реальном времени и из ...
вопрос задан: 10 July 2018 15:49
0
ответов
Как дерево решений вычисляет атрибут разделения?
Когда мы используем какой-либо алгоритм дерева решений и наши данные набор состоит из числовых значений. Я обнаружил, что результаты, предоставляемые программой, разбивают узел на значения, которые даже не существуют в ...
вопрос задан: 27 June 2018 16:31
0
ответов
Неконтролируемая кластеризация с неизвестным количеством кластеров
У меня есть большой набор векторов в 3 измерениях. Мне нужно сгруппировать их на основе евклидова расстояния, чтобы все векторы в любом конкретном кластере имели евклидово расстояние друг от друга меньше...
вопрос задан: 26 June 2018 08:16
0
ответов
Приступая к работе с нейронными сетями (ИНС)?
Я много занимался программированием на языке Си и RT-Linux, теперь я хочу заняться искусственным нейронным соединением. Сеть. НО: Как мне начать? Я также очень интересуюсь эволюционными алгоритмами (...
вопрос задан: 5 June 2018 21:31
0
ответов
градиентный спуск, кажется, терпит неудачу
Я реализовал алгоритм градиентного спуска, чтобы минимизировать функцию стоимости, чтобы получить гипотезу для определения того, имеет ли изображение хорошее качество. Я так делал в Октаве. Идея в том, что…
вопрос задан: 18 May 2018 09:52
0
ответов
Точность / отзыв для классификации по нескольким классам и меткам
Мне интересно, как рассчитать показатели точности и отзыва для классификации по нескольким классам, т. Е. Классификации, в которой имеется более двух меток, и где каждый экземпляр может иметь ...
вопрос задан: 11 May 2018 11:14
0
ответов
Как подойти к алгоритму игры в угадывание чисел (с изюминкой)?
Я изучаю программирование (Python и алгоритмы) и пытался работать над проектом, который мне показался интересным. Я создал несколько базовых скриптов Python, но я не уверен, как подойти к решению ...
вопрос задан: 29 April 2018 07:24
0
ответов
Что такое `lr_policy` в кафе?
Я просто пытаюсь выяснить, как я могу использовать Caffe. Для этого я просто взглянул на разные файлы .prototxt в папке с примерами. Есть один вариант, который я не понимаю: # Политика скорости обучения ...
вопрос задан: 22 March 2018 06:46
0
ответов
Генерация временной последовательности LSTM с использованием PyTorch
Вот уже несколько дней я пытаюсь построить простую генерацию синусоидальной последовательности с использованием LSTM, но пока без каких-либо признаков успеха. Я начал с примера прогнозирования временной последовательности Все, что я ...
вопрос задан: 7 March 2018 08:36
0
ответов
LSTM Автоэнкодер
Я пытаюсь создать автоматический кодер LSTM с целью получения вектора фиксированного размера из последовательности, которая представляет последовательность как можно лучше. Этот автоэнкодер состоит из двух частей: LSTM ...
вопрос задан: 28 February 2018 00:57
0
ответов
Много к одному и много ко многим примерам LSTM в Керасе
Я пытаюсь понять LSTM и как их построить с помощью Keras. Я обнаружил, что есть в основном 4 режима для запуска RNN (4 правильных на картинке) Источник изображения: Андрей Карпати Теперь я ...
вопрос задан: 27 February 2018 23:01
0
ответов
Как Keras определяет & ldquo; точность & rdquo; и & ldquo; потеря & rdquo ;?
Я не могу найти, как Керас определяет «точность» и «потеря». Я знаю, что могу указать разные метрики (например, mse, кросс-энтропия), но keras выводит стандартную «точность». Как это определяется? Аналогично для ...
вопрос задан: 21 February 2018 15:24
0
ответов
вне образца определения [закрыто]
Может ли кто-нибудь объяснить разницу между прогнозами «внутри выборки» и «вне выборки»?
вопрос задан: 26 January 2018 18:46
0
ответов
Pytorch - RuntimeError: повторная попытка пролистать график, но буферы уже освобождены
Я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой: RuntimeError: Попытка выполнить обратный просмотр графа во второй раз, но буферы уже освобождены. Укажите retain_graph = True при обратном вызове первого ...
вопрос задан: 16 January 2018 10:20
0
ответов
Нормализация экземпляров против нормализации партии
Я понимаю, что пакетная нормализация помогает ускорить обучение, поворачивая активацию к распределению по Гауссу, и таким образом решая проблему исчезающих градиентов. Применяется пакетный норматив ...
вопрос задан: 5 January 2018 19:35
0
ответов
Почему весовой вектор ортогонален плоскости решений в нейронных сетях
Я новичок в нейронных сетях. Я изучаю перцептроны. Мой вопрос: почему вектор веса перпендикулярен границе решения (гиперплоскости )? Я упомянул много книг, но все упоминают, что...
вопрос задан: 19 December 2017 14:15
0
ответов
Как отключить отсев при прогнозировании в керасе?
Я использую отсев в модели нейронной сети в керасе. Небольшой код похож на model.add (Dropout (0.5)) model.add (Dense (классы)). Для тестирования я использую preds = model_1.predict_proba (изображение). Но ...
вопрос задан: 13 December 2017 06:41
0
ответов
Какой тип ортогональных многочленов использует R?
Я пытался сопоставить ортогональные полиномы в следующем коде в R: X < - cbind (1, poly (x = x, Степень = 9)), но в Python. Для этого я реализовал свой метод для придания ортогональности ...
вопрос задан: 4 December 2017 07:04
0
ответов
Может кто-нибудь объяснить следующий фрагмент кода R? [закрыто]
В частности, что делает 3-я строка кода и как 'train [train $ label == 1,]' работает train <- read.csv ("../ input / train.csv") set.seed (71) data <- sample (as.integer (row.names (train [...]
вопрос задан: 26 November 2017 09:22
0
ответов
Как получить мини-партии в pytorch чистым и эффективным способом?
Я пытался сделать простую вещь - тренировать линейную модель с помощью Stochastic Gradient Descent (SGD), используя torch: import numpy as np import torch из torch.autograd import Переменная import pdb ...
вопрос задан: 23 November 2017 23:59
0
ответов
Обучение с подкреплением с помощью переменных действий
Все Алгоритмы обучения с подкреплением, о которых я читал, обычно применяются к одному агенту, который выполняет фиксированное количество действий. Существуют ли какие-либо алгоритмы обучения с подкреплением для создания ...
вопрос задан: 24 October 2017 12:28
0
ответов
Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?
Я заметил, что когда кодирование One Hot используется для определенного набора данных (матрицы) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, это дает значительно лучшие результаты в отношении ...
вопрос задан: 20 October 2017 11:45
0
ответов
Отсутствующие значения в scikits machine learning
Возможно ли иметь отсутствующие значения в scikit-learn? Как они должны быть представлены? Я не смог найти никакой документации об этом.
вопрос задан: 17 October 2017 22:35
0
ответов
SVM против MLP (нейронной сети): сравнение производительности и точности предсказания
Я должен выбрать между SVM и нейронными сетями для какое-то приложение для обработки изображений. Классификатор должен быть достаточно быстрым для приложений, близких к реальному времени, и точность также важна. Поскольку это ...
вопрос задан: 23 September 2017 05:58
0
ответов
Ошибки из-за зависимостей vowpal wabbit от библиотеки boost
Я изо всех сил пытаюсь установить vowpal wobbit, и он терпит неудачу, когда я запускаю файл make, выбрасывая библиотеку :cd; делать; cd.. g++ -g -o ezexample temp2.cc -L../vowpalwabbit -l vw -l allreduce -l...
вопрос задан: 22 September 2017 17:44
0
ответов
Функция стоимости в питоне
def h (theta, X): вернуть np.dot (X, theta) def computeCost (mytheta, X, y): вернуть float ((1/2 * m) * np.dot ((h (mytheta, X) - y) .T, (h (mytheta, X) -y))) это функция стоимости, и мне было интересно, почему я ...
вопрос задан: 21 August 2017 01:00
0
ответов
Что подходит & ldquo; fit & rdquo; метод в scikit-учиться делать? [закрыто]
Не могли бы вы объяснить, что делает метод «подгонки» в scikit-learn? Почему это полезно? Я новичок в машинном обучении и научу научиться
вопрос задан: 16 August 2017 06:57
0
ответов
Facenet онлайн генерация триплетов
В этой статье упоминается умный способ генерации триплетов для сверточной нейронной сети (для генерации вложений лиц). Для мини-пакета с n изображений только полутвердые тройки ...
вопрос задан: 5 August 2017 19:48
0
ответов
Почему в нейронной сети с обратным распространением должна использоваться нелинейная функция активации?
Я читал кое-что о нейронных сетях и понял общий принцип однослойной нейронной сети. Я понимаю необходимость дополнительных слоев, но почему нелинейная активация...
вопрос задан: 4 August 2017 19:18