0
ответов
Как объединить прогнозируемые значения с тестовым набором данных?
введите описание изображения здесь, у меня есть модель ML, которая использует X_test и производит y_pred. Мне нужно объединить X_test и y_pred, чтобы я мог сравнить соответствующие значения, которые прогнозируются с реальными значениями. ...
вопрос задан: 26 March 2019 15:35
0
ответов
tenorflow.keras model.fit_generator не работает с многопроцессорной
Я использую Ubuntu 18 с conda и python 3.6 с графическим процессором tf 1.20 поверх GTX 1070 и 2080ti. Когда я использую этот код model.fit_generator (i, epochs = 1, working = 16, ...
вопрос задан: 26 March 2019 13:41
0
ответов
Есть ли способ сравнить сходства между различными графиками и затем кластеризовать их с помощью обучения без учителя?
У меня есть набор данных о (240000,23). Для своей задачи я должен использовать метод обучения без надзора и применять его к каждому отдельному столбцу отдельно, чтобы обнаружить аномалии, которые могут существовать. Я предварительно ...
вопрос задан: 25 March 2019 17:16
0
ответов
Расчет расстояния для классификатора ближайшего среднего
Приветствую, как я могу рассчитать, сколько вычислений расстояния должно быть выполнено, чтобы классифицировать набор данных IRIS с использованием классификатора ближайшего среднего. Я знаю, что набор данных IRIS имеет 4 функции и каждый ...
вопрос задан: 24 March 2019 02:24
0
ответов
Вывод функции InfoGAN
Меня смущает то, что авторы статьи InfoGan InfoGAN: Интерпретируемое обучение представлению информации, максимизирующей генеративные состязательные сети (https://arxiv.org/pdf/1606.03657.pdf), имеют ...
вопрос задан: 22 March 2019 04:38
0
ответов
В Керасе точность модели снова начинается с 0, если я меняю увеличение
Я тренирую модель DL, используя Keras в Google Colab. При обучении модели, если я изменю параметры увеличения изображения (или), если я изменю увеличение изображения, точность начинается с 0 один раз ...
вопрос задан: 20 March 2019 15:12
0
ответов
Получите прогнозы от развернутого TF для модели поэта в облаке Google
Я развернул свой переподготовленный TF для модели поэта в облаке Google. в настоящее время я пытаюсь получить прогнозы из этого. Но это дает следующую ошибку. "error": "Ошибка прогноза: ошибка во время модели ...
вопрос задан: 20 March 2019 11:17
0
ответов
Исключение: данные должны быть одномерными при создании фрейма данных из списка
Я пытаюсь создать фрейм данных из списков и получаю следующее исключение: Исключение: данные должны быть одномерными
вопрос задан: 20 March 2019 05:01
0
ответов
разница между & ldquo; split0_test_score & rdquo; и & ldquo; split1_test_score & rdquo; в cv_results_ из RandomizedSearchCV?
Когда я попытался взглянуть на оценку в RandomizedSearchCV (должна быть такой же для GridSearchCV), результаты оценки были сохранены в атрибуте cv_results_. Множество баллов для поезда довольно ...
вопрос задан: 19 March 2019 16:31
0
ответов
Что такое индуктивный уклон в машинном обучении?
Что такое индуктивный уклон в машинном обучении? Зачем это нужно?
вопрос задан: 19 March 2019 15:46
0
ответов
ML.NET: несоответствие схемы для функционального столбца «Возможности»
Я пытаюсь изучить ML.NET/Get для машинного обучения, но я застрял в проблеме. Моя цель - создать обученную модель, которую можно использовать для прогнозирования города на основе входных данных. Этот код: var dataPath = "...
вопрос задан: 17 March 2019 21:28
0
ответов
Реализация Внимание в Керасе
Я пытаюсь реализовать внимание в кератах с помощью простой lstm: model_2_input = Input (shape = (500,)) # model_2 = Conv1D (100, 10, активации = 'relu') (model_2_input) model_2 = плотной (64, активации = »...
вопрос задан: 14 March 2019 14:25
0
ответов
Оценка того, насколько близко слово относится к ключевым словам в документе с использованием tf-idf и машинного обучения
Я использую Python. На высоком уровне у меня есть набор документов, связанных с исходным ключевым словом, и я хочу ранжировать документы в порядке соответствия этому исходному ключевому слову (я привел пример ...
вопрос задан: 5 March 2019 17:18
0
ответов
Экспорт тензорного потока в Matlab
Я пытаюсь экспортировать значения весов и смещений из модели, которую я получил, адаптировав этот пример https://github.com/decentralion/tf-dev-summit-tensorboard-tutorial. Сначала я подумал, что я бы просто ...
вопрос задан: 4 March 2019 17:25
0
ответов
Как сегментировать символы по изображению рукописных слов
Я пытаюсь найти ограничивающую рамку для отдельных символов в изображении слова. input a = img [:,:, 0] b = img [:,:, 1] c = img [:,:, 2] s = a + b + ch = s.sum (axis = 0) min_peakind =. ..
вопрос задан: 4 March 2019 05:40
0
ответов
SVR предсказывает одинаковое значение для всех функций
Я создаю базовое приложение для прогнозирования «цены закрытия» акции на день n + 1, учитывая особенности акции n с использованием Python и Scikit-learn. Пример строки в моем фрейме данных выглядит следующим образом (2000 строк) ...
вопрос задан: 3 March 2019 10:02
0
ответов
Классификация ML, как обращаться с ячейкой, которая имеет 2 информации?
Так что у меня есть ситуация, из которой я не могу выйти. Я довольно новичок в машинном обучении и его сообществе. Я пытаюсь сделать модель классификации, но вот моя проблема: так скажем, у меня есть 2 из X (...
вопрос задан: 1 March 2019 19:43
0
ответов
Структура данных обучения сети LSTM в Matlab
Меня смущает структура данных обучения в сети LSTM в Matlab. И я упросту мои данные обучения для представления проблемы. Например, у меня есть 3 точки наблюдения, и каждая ...
вопрос задан: 26 February 2019 02:25
0
ответов
Сравнение R и Matlab для интеллектуального анализа данных
Вместо того, чтобы начать кодировать в Matlab, я недавно начал изучать R, главным образом потому, что это открытый исходный код. В настоящее время я работаю в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Я нашел много машинного обучения
вопрос задан: 25 February 2019 07:34
0
ответов
Как судить, если 2D-массив частично состоит из повторяющихся / повторяющихся паттернов внутри?
У меня есть набор данных, и мне нужно классифицировать двумерные массивы по решению: если в массиве существует повторяющийся образец. Диапазон значений двумерного массива - двоичный, равный 0 или 1. Описание класса: ...
вопрос задан: 24 February 2019 05:19
0
ответов
Какая функция определяет точность в Керасе, когда потеря представляет собой среднеквадратическую ошибку (MSE)?
Как определяется точность, когда функция потерь представляет собой среднеквадратичную ошибку? Это означает абсолютную процентную ошибку? Модель, которую я использую, имеет линейную активацию вывода и компилируется с параметром loss = mean_squared_error ..
вопрос задан: 31 January 2019 19:34
0
ответов
Модель ARIMA выбрасывает & ldquo; LinAlgError (& rdquo; SVD не сходится & ldquo;) & rdquo; ошибка
Моя конечная цель состоит в том, чтобы предсказать, какой сервер использует% использования диска (как в Использовать% из df -h: $ df -h Размер используемой файловой системы Доступен Использовать% Установлен на / dev / sda3 39G 31G 6,9G ...
вопрос задан: 20 January 2019 01:51
0
ответов
CNN - Попытка запустить беспорядочную матрицу, используя seaborn.heatmap
Я пытался запустить матрицу путаницы после запуска моей модели CNN. Моя модель классифицирует собак / кроликов. Вот что я сделал: я поместил фотографии каждого класса (собак / кроликов) в отдельные ...
вопрос задан: 19 January 2019 17:57
0
ответов
Можно ли обучать модели keras на многих тренировочных комплексах многопроцессорным способом?
Я запускаю python v = 3.6.7 с PyCharm, используя виртуальную среду conda. Моя версия tenorflow - 1.12.0. Я хочу тренировать много моделей керас на различных тренировочных комплексах. Так как тренировка на одном ...
вопрос задан: 19 January 2019 13:03
0
ответов
PyTorch: CrossEntropyLoss, изменение веса класса не меняет вычисленные потери
Согласно Doc для кросс-энтропийной потери, взвешенная потеря рассчитывается путем умножения веса для каждого класса и первоначальной потери. Тем не менее, в реализации Pytorch, вес класса кажется ...
вопрос задан: 19 January 2019 11:58
0
ответов
Существует ли эквивалент tf.gather () для наборов данных TF?
В настоящее время я пытаюсь использовать предварительно вычисленные вложения слов, загруженные из файла h5py. Вложения предварительно вычисляются для каждого примера в наборе данных, поэтому я пытаюсь получить вложения по их ...
вопрос задан: 17 January 2019 02:14
0
ответов
Что означает & ldquo; ValueError: при подаче символических тензоров в модель мы ожидаем, что тензоры будут иметь статический размер пакета & rdquo; имею в виду?
Я использую керас для построения нейронной сети для прогнозирования диабета. Однако я столкнулся с ошибкой ValueError: при подаче символических тензоров в модель мы ожидаем, что тензоры будут иметь статический размер пакета. Я ...
вопрос задан: 17 January 2019 01:33
0
ответов
Машинное обучение word2vec встраивание текстовой классификации keras
Я использовал следующий набор данных классификации предложений (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Sentence+Classification). Я извлек словарный запас и создал модель word2Vec, которую я сохранил. Я пытаюсь ...
вопрос задан: 16 January 2019 21:25
0
ответов
Keras моделирует список массивов Numpy, которые вы передаете своей модели, а не соответствует ожидаемому размеру.
У меня проблема с моделью Keras. Я получаю эту ошибку: ValueError: Ошибка при проверке ввода модели: список массивов Numpy, которые вы передаете в вашу модель, не соответствует размеру, который ожидала модель. ...
вопрос задан: 16 January 2019 18:58
0
ответов
Сделайте модель нейронной сети привязанной к каждому прогнозирующему значению к своему предыдущему прогнозу (всегда с тенденцией к снижению)
У меня есть набор данных с двумя столбцами, х включает дату, а у - цифру для активных подписчиков. Значения, которые соответствуют количеству активных подписчиков, всегда уменьшаются, так как мы ...
вопрос задан: 16 January 2019 16:36