machine-learning - список вопросов по программированию machine-learning

1

ответ

Анализ многомерных временных рядов на нескольких рядах данных

Я следую этому руководству на моих данных. https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/ У меня есть данные от Всемирного банка, 15 функций с 1990 по сегодняшний день, но у меня есть ...

python machine-learning time-series

вопрос задан: 20 March 2019 06:43

1

ответ

НЛП подходит для определения даты / времени в тексте

Мне нужно разработать приложение, которое идентифицирует дату внутри данного текста, используя некоторый подход НЛП. Давайте предположим, что у меня есть данные в БД с колонками дат «от», «до» и, если текст ниже, Get ...

machine-learning nlp artificial-intelligence natural-language-processing timex

вопрос задан: 18 March 2019 22:14

1

ответ

Я не умею тренировать модели в sklearn (scikit-learn), используя python

У меня есть файл данных, он содержит данные для прогнозирования приема в MS. он содержит 9 столбец, 8 столбец содержит данные об ученике, а 9-й столбец содержит возможность выбора студента. я новичок и я не ...

machine-learning scikit-learn

вопрос задан: 18 March 2019 19:03

1

ответ

Каковы необходимые инструменты для реализации целевой рекламы на основе информации о пользователях на моем веб-сайте?

Я занимаюсь разработкой веб-сайта с использованием стека MEAN. Моя бизнес-модель основана главным образом на получении дохода от целевых объявлений, основанных на информации пользователя. Чтобы упростить это: пользователь A заинтересован ...

machine-learning artificial-intelligence mean-stack ads

вопрос задан: 18 March 2019 16:43

1

ответ

& ldquo; очевидные края & rdquo; обнаружение, чтобы получить расстояние

Я ищу способ решить проблему ниже в Python, PHP или JavaScript. Я хотел бы знать, какой подход / алгоритм / ML Model использовать, чтобы заставить меня идти в ногу со временем и иметь возможность получить эти розовые ...

php python node.js machine-learning canny-operator

вопрос задан: 17 March 2019 23:16

1

ответ

Аргумент 'c' выглядит как единая числовая последовательность RGB или RGBA

Я получаю следующую ошибку в моей записной книжке. Я обновил mathplotlib до последней версии, но все еще получаю аргумент ошибки 'c', похожий на одну числовую последовательность RGB или RGBA, которая должна ...

python machine-learning jupyter-notebook

вопрос задан: 11 March 2019 20:16

1

ответ

как разбить наборы данных на тренировочные и тестовые данные с помощью sklearn

Я использую в & amp; t наборы данных лиц, основной каталог содержит 40 подкаталогов, каждый подкаталог содержит различные изображения конкретного человека. Я создал список, который содержит подкаталоги ...

image-processing machine-learning scikit-learn deep-learning computer-vision

вопрос задан: 11 March 2019 15:33

1

ответ

Если небольшая нейронная сеть использовалась в качестве функции оценки для модели Attention, против какой метки / значения она обучалась?

Я читаю статью о механизме внимания архитектуры кодера-декодера для машинного перевода. Было несколько предложений для функции оценки для шага декодирования, такой как косинус ...

machine-learning neural-network deep-learning nlp recurrent-neural-network

вопрос задан: 10 March 2019 00:25

1

ответ

Регрессионный анализ для линейной регрессии

У меня есть модель регрессии, в которой количественные значения моей целевой переменной (в днях) варьируются от 2 до 30. У меня среднеквадратичное среднеквадратичное значение 2,5, а все остальные переменные X (номинальные) являются категориальными, и, сле

python machine-learning sklearn-pandas

вопрос задан: 6 March 2019 19:08

1

ответ

Создать больший синтетический набор данных на основе меньшего набора данных в Python

У меня есть набор данных с 21000 строк (образцы данных) и 102 столбцов (функции). Я хотел бы иметь больший синтетический набор данных, сгенерированный на основе текущего набора данных, скажем, с 100000 строк, чтобы я мог использовать ...

python machine-learning scikit-learn imputation

вопрос задан: 6 March 2019 16:04

1

ответ

Машинное обучение: Каков наилучший алгоритм для выбора лучших 3 переменных комбинаций?

У меня есть 10 переменных, как показано ниже: V1 = 1, V2 = 2, V3 = 3, V4 = 4, V5 = 5, V6 = 6, V7 = 7, V8 = 8, V9 = 9 и V10 = 10. Примечание. Каждая переменная может иметь любое значение Теперь я хочу выбрать лучшую комбинацию из 3 переменных, как ...

machine-learning montecarlo monte-carlo-tree-search

вопрос задан: 6 March 2019 13:37

1

ответ

tenorflow GradientDescentOptimizer не обновляет переменные?

Я новичок в машинном обучении. Я начал с простейшего примера классификации рукописных изображений mnist с softmax и градиентным спуском. Ссылаясь на некоторые другие примеры, я придумал свой собственный ...

python tensorflow machine-learning

вопрос задан: 5 March 2019 15:40

1

ответ

Как мне построить собственную метрику оценки для минимизации ошибки теста для моего сильно несбалансированного класса с использованием XGBoost?

Я собрал данные о том, сколько времени требуется для выпуска продукта в процессе выпуска. До настоящего времени 95% данных заняло < 400 минут [outlier = 0]. Тогда 5% данных находится между [700,40 ...

python machine-learning classification xgboost

вопрос задан: 5 March 2019 08:03

1

ответ

Тренировали модель, но как вручную прогнозировать новый экземпляр?

У меня есть этот сценарий для прогнозирования с помощью градиента повышения ALG. если GB_flag: gb_clf = GradientBoostingClassifier (n_estimators = 20, learning_rate = 0,5, max_features = 2, max_depth = 2, random_state = 0) ...

python-3.x machine-learning

вопрос задан: 5 March 2019 03:59

1

ответ

Как указать форму массива одноцветных меток для классификации softmax?

Я делаю простую классификацию изображений, в которой я хочу поместить изображения в один из 16 классов. Мои лейблы - это 16-тилетние горячие ndarrays. Когда я вызываю fit (), становится ясно, что модель ...

python tensorflow machine-learning keras

вопрос задан: 4 March 2019 22:32

1

ответ

Как GridSearchCV в scikit учится выбирать лучшие параметры для k fold

Я бегу оставить одну из перекрестной проверки с помощью Scridit GridSearchCV. После запуска модели я отображаю среднюю ошибку поезда (это означает среднее для моих k сгибов), но когда я смотрю на этот график, он не дает ...

python machine-learning scikit-learn

вопрос задан: 4 March 2019 15:29

1

ответ

Как мне реализовать KNN для 100k строк?

Как мне реализовать KNN для 100 000 строк. Я понимаю, что это ленивый алгоритм, но хотел знать, как я могу применить его для такого огромного количества данных

machine-learning knn

вопрос задан: 4 March 2019 14:31

1

ответ

Ошибка ввода / вывода при использовании Google Colab с Google Drive

Когда я использую Google Colab, я получаю эту ошибку более одного раза и случайно. Иногда это работает, а иногда нет OSError: [Errno 5] Ошибка ввода / вывода, эта ошибка возникает, когда я взаимодействую с Google ...

machine-learning google-colaboratory

вопрос задан: 3 March 2019 20:20

1

ответ

Как отсортировать набор данных в pytorch

Я хотел бы отсортировать мой набор данных по числовым значениям в метках. Есть ли функция от Pytorch, чтобы справиться с этим эффективно? Тип моего набора данных () от этого: < class 'torchvision ....

python machine-learning pytorch mnist

вопрос задан: 3 March 2019 00:36

1

ответ

Ошибка SerpentAI при создании игрового плагина

Я недавно установил SerpentAI, и у меня возникла проблема при создании игрового плагина. Когда я запускаю команду: serpent generate game, я даю ей следующие ответы: RaftWars web_browser ...

python machine-learning artificial-intelligence

вопрос задан: 2 March 2019 20:19

1

ответ

Ошибка изменения формы при использовании регрессии взаимной информации для выбора объекта

Я пытаюсь сделать выбор некоторой функции, используя altern_info_regression с оберткой SelectKBest. Однако я продолжаю сталкиваться с ошибкой, указывающей, что мой список функций должен быть преобразован в 2D ...

python machine-learning scikit-learn feature-selection

вопрос задан: 2 March 2019 06:49

1

ответ

Как мне автоматизировать количество кластеров? [Дубликат]

Я играл с приведенным ниже сценарием: из sklearn.feature_extraction.text импортировать TfidfVectorizer из sklearn.cluster импортировать KMeans из sklearn.metrics

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis

вопрос задан: 1 March 2019 01:01

1

ответ

Как я могу добавить карту объектов в CNN до полностью подключенного слоя?

слои = [imageInputLayer ([ширина, высота, каналы]); % 'DataAugmentation', 'none'); % «Нормализация», «нет»); convolution2dLayer (2,16, 'Padding', 1) batchNormalizationLayer reluLayer сюда добавить функцию

machine-learning deep-learning

вопрос задан: 28 February 2019 22:43

1

ответ

Может кто-нибудь помочь мне с слоем Keras Merge

Я видел этот код из https://github.com/raducrs/Applications-of-Deep-Learning/blob/master/Image%20captioning%20Flickr8k.ipynb и попытался запустить его в Google Colab, однако, когда я запускаю код ниже Это ...

python machine-learning keras

вопрос задан: 28 February 2019 08:03

1

ответ

CNN - как я могу правильно получить val_loss и val_acc, используя керасы?

Микроскопические изображения имеют формат .tif и имеют следующие характеристики: Цветовая модель: R (ed) G (reen) B (lue) Размер: 2048 x 1536 пикселей Масштаб пикселей: 0,42 мкм x 0,42 мкм Объем памяти: 10-20 МБ ( прибл.) ...

python-3.x machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

вопрос задан: 28 February 2019 06:06

1

ответ

Не удается подогнать функцию данных обучения для соответствия данным метки после векторизации

У меня есть школьный проект, который требует от меня использования машинного обучения, после нескольких неполадок, с которыми я встречаюсь, я не знаю, как его решить. у меня есть этот код: db_connection = 'mysql + pymysql: // root: @ ...

python machine-learning vectorization sklearn-pandas

вопрос задан: 27 February 2019 05:41

1

ответ

Как повысить точность наивного байесовского классификатора?

Я использую наивный байесовский классификатор для распределить несколько тысяч документов по 30 различным категориям. Я реализовал наивный байесовский классификатор и с некоторым выбором функций (в основном ...

machine-learning naivebayes

вопрос задан: 26 February 2019 21:57

1

ответ

В чем разница между состоянием возврата и последовательностью возврата в слое keras GRU?

Я не могу обернуть голову вокруг разницы между состоянием возврата и последовательностью возврата в слое keras GRU. Поскольку у блока GRU нет состояния ячейки (оно равно выходному сигналу), как ...

tensorflow machine-learning keras lstm recurrent-neural-network

вопрос задан: 26 February 2019 15:23

1

ответ

Как рассчитать True Positive в пользовательской функции потерь в Keras

Я делаю задачу классификации с Keras, я делаю простую пользовательскую функцию потерь в Keras, и она работает, импортируя keras.backend как K def customLoss (yTrue, yPred): возвращает K.abs (yTrue-yPred), чтобы сделать больше ...

python machine-learning keras deep-learning

вопрос задан: 25 February 2019 14:32

1

ответ

Создайте пользовательскую функцию потерь для среднего пересечения объединения для регрессии в ограничивающих прямоугольниках

Я пытаюсь перебрать пакет по одному, чтобы вычислить среднее пересечение по объединению. но функция fit показывает эту ошибку: у операции нет градиента. Пожалуйста, убедитесь, что ...

python-3.x tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

вопрос задан: 24 February 2019 08:21