machine-learning - список вопросов по программированию machine-learning

1

ответ

Python scikit-learn: почему мой классификатор LinearRegression так низок?

Я работаю над сценарием, который будет прогнозировать используемое дисковое пространство% на сервере с учетом будущей даты. Использование% захватывается 1x / день из этой команды, как показано ниже: $ df -h Размер используемой файловой системы ...

вопрос задан: 17 January 2019 00:30

1

ответ

Двоичная классификация NN с неверным прогнозированием выходного слоя Softmax

Краткое резюме: Когда я запускаю свою сеть без функции активации на ее выходном слое и с функцией потерь softmax_cross_entropy_with_logits_v2, ее прогнозируемые значения все отрицательные и ...

deep-learning tensorflow classification machine-learning python

вопрос задан: 16 January 2019 22:52

1

ответ

Обращение к категориальным функциям с помощью одного горячего кодирования и векторного ассемблера против векторного индексатора

Скажем, у меня есть категорические особенности в кадре данных. Чтобы выполнить ML на фрейме данных, я делаю одно горячее кодирование для категориальных столбцов, используя OneHotEncoderEstimator (), а затем использую VectorAssembler () для ...

categorical-data apache-spark-ml scala apache-spark machine-learning

вопрос задан: 16 January 2019 18:20

1

ответ

Почему точность моей модели меняется в зависимости от того, загружена она из маринада или недавно подготовлена?

Я создаю собственную реализацию алгоритма Виолы-Джонса. Когда я обучаю классификатор и оцениваю его точность, он точно классифицирует 462 из 1000 примеров. Тем не менее, когда я ...

python machine-learning pickle

вопрос задан: 16 January 2019 17:23

1

ответ

классифицировать набор изображений

в моем наборе данных каждый образец представляет собой набор изображений. некоторые образцы представляют собой набор только из одного изображения, а некоторые образцы имеют до 10 изображений. Я пометил каждый образец (набор изображений -> метка) и хотел б

machine-learning keras computer-vision

вопрос задан: 16 January 2019 14:33

1

ответ

Как функция активации может выполнить свою задачу?

У меня простой вопрос. Я знаю, что основной целью функции активации является преобразование входного сигнала узла в выходной сигнал. И этот выходной сигнал будет использоваться в качестве входа в следующем ...

classification sigmoid machine-learning neural-network

вопрос задан: 16 January 2019 10:17

1

ответ

Поиск в гиперпараметрической таблице с помощью XGBoost - функция оценки по сравнению с оценочной метрикой

Имея дело с проблемой набора данных о дисбалансе (7% против 93%), я хочу выяснить лучшую структуру моей модели xgboost, используя перекрестную проверку по сетке. Примечание: я использую многослойную перекрестную проверку в k-кратном порядке ...

data-science xgboost python machine-learning scikit-learn

вопрос задан: 16 January 2019 09:16

1

ответ

Классы, никогда не встречавшиеся ранее на моделях глубокого обучения

У меня есть основной вопрос. Предположительно я тренирую классификатор изображений для кошек и собак. Но мне нужен дополнительный функционал. Если изображение не относится ни к одной из категорий, как мне его узнать. ...

machine-learning keras neural-network deep-learning classification

вопрос задан: 16 January 2019 05:37

1

ответ

Тензор потока: логиты и метки должны иметь одинаковое первое измерение

Я новичок в машинном обучении в TF. У меня есть этот набор данных, который я сгенерировал и экспортировал в файл .csv. Это здесь: tftest.csv. Столбец «распределения» соответствует уникальной системе уравнений ...

python tensorflow machine-learning

вопрос задан: 16 January 2019 03:49

1

ответ

Логистическая регрессия для системы координат

Я учусь применять различные методы машинного обучения. Теперь мне порекомендовали логистическую регрессию для моей проблемы, но я не могу понять, как применить ее к моему набору данных. У меня есть набор данных с ...

coordinates machine-learning logistic-regression

вопрос задан: 15 January 2019 21:19

1

ответ

Являются ли водяные знаки на изображениях препятствием для глубокого изучения?

Я хочу обучить CNN, чтобы видеть, поврежден ли автомобиль на картине или нет. Будут ли такие водяные знаки, как на картинке, препятствием или причиной проблем, когда я тренируюсь с этими картинками модели. Я ...

training-data conv-neural-network deep-learning machine-learning

вопрос задан: 15 January 2019 16:43

1

ответ

MATLAB: кластеризация Самоорганизующейся карты (SOM)

Я пытаюсь кластеризировать некоторые изображения в зависимости от углов между частями тела. Функции, извлеченные из каждого изображения: angle1: туловище - туловище angle2: туловище - верхняя левая рука.. angle10: туловище-...

matlab cluster-analysis machine-learning som

вопрос задан: 8 January 2019 12:56

1

ответ

Случайный лес в предсказателях R - 19, 1 зависимая переменная

У меня есть dataframe (Макро), состоящий из одной зависимой переменной (y) и 19 независимых переменных или признаков (x). Я бы хотел использовать произвольный алгоритм леса для прогнозирования последней переменной y (...

r machine-learning random-forest

вопрос задан: 14 July 2018 01:29

1

ответ

Обучение последовательностям предложений с использованием Keras

Я работаю над проектом, в котором мне нужно использовать комбинацию числовых и текстовых данных в нейронной сети, чтобы сделать прогнозы доступности системы на следующий час. Вместо того, чтобы пытаться использовать ...

python machine-learning neural-network keras

вопрос задан: 13 July 2018 20:05

1

ответ

Как извлечь вывод модели tensorflow?

Я пытался подготовить модель, как обычно, с данными поездов / испытаний. Я смог получить свою точность, стоимость + правильную точность и стоимость. Поэтому я предполагаю, что модель работает, и результата достаточно ...

python tensorflow machine-learning python-3.6

вопрос задан: 13 July 2018 18:45

1

ответ

Google Cloud ML загружает обучаемую модель: внешнее измерение для выходов должно быть неизвестно

Я пытаюсь загрузить и обслуживать замороженную модель, основанную на странице GitHub https://github.com/Grzego/handwriting-generation. Я хочу иметь возможность вводить строку, стиль и предвзятость модели и ...

python tensorflow machine-learning google-cloud-ml

вопрос задан: 13 July 2018 18:29

1

ответ

Как выбрать несколько (числовых и текстовых) столбцов с использованием sklearn Pipeline & amp; FeatureUnion для классификации текста?

Я разработал текстовую модель многоклассовой классификации. В модели LinearSVC OneVsRestClassifier для подготовки модели используется sklearns Pipeline и FeatureUnion. Основные функции ввода состоят ...

python pandas machine-learning scikit-learn

вопрос задан: 13 July 2018 17:24

1

ответ

Точность модели НЛП застряла на 0,5098 во время обучения

Я построил двухслойную модель LSTM (модель keras) для набора данных обзора фильма из kaggle: Dataset. Во время обучения модели каждая эпоха давала одинаковую точность 0,5098. Тогда я подумал, что это может ...

machine-learning keras nlp lstm kaggle

вопрос задан: 13 July 2018 13:41

1

ответ

Как добавить диапазон к предсказаниям линейной регрессии Sklearn

Интересно, есть ли способ добавить диапазон к предсказаниям до установки модели. Переменная, о которой идет речь в моих данных поезда, технически представляет собой процентный балл, но когда я предсказываю свой набор тестов, я ...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

вопрос задан: 13 July 2018 13:41

1

ответ

Azure Data Factory HTTP-коннектор для анализа веб-страницы

Немного новичок в использовании Azure для ETL и машинного обучения. Я хочу проанализировать веб-страницу, например, здесь и преобразовать ее в помеченный каталог структурированных данных, к которым я могу применить преобразования ML. Я был ...

azure machine-learning etl azure-data-factory

вопрос задан: 13 July 2018 10:11

1

ответ

Повышение точности валидации, но также увеличивается

Я использую сеть CNN для классификации изображений в 5 классах. Размер моего набора данных составляет около 370 тысяч. Я использую оптимизатор Адама со скоростью обучения 0.0001 и размером партии 32. Удивительно, но я получаю ...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

вопрос задан: 13 July 2018 09:21

1

ответ

Machine Learning & amp; Распознавание изображений: как начать? [закрыто]

Я уже 15 лет являюсь разработчиком веб-приложений с полным стеком и хотел бы участвовать в компьютерном обучении. Для этого уже существует конкретный сценарий: у нас есть база данных с несколькими миллионами продуктов ...

tensorflow machine-learning image-recognition

вопрос задан: 13 July 2018 06:57

1

ответ

ValueError: ожидаемый 2D-массив, получивший 1D-массив вместо svm-распознавания

Мой код: import matplotlib.pyplot как plt из наборов данных импорта sklearn, svm digits = datasets.load_digits () clf = svm.SVC (gamma = 0.001, C = 100) print (len (digits.data)) X, y = digits.data [: - 1] ...

python machine-learning scikit-learn

вопрос задан: 13 July 2018 04:48

1

ответ

Что такое кластер, несходство и расстояние в python?

Я смотрю MIT OpenCourseWare 6.0002, кластер видео, и я не понимаю какой-то код из этого класса. Что это? для e в initialCentroids: clusters.append (кластер ....

python machine-learning cluster-analysis data-science

вопрос задан: 13 July 2018 03:41

1

ответ

K-кратное перекрестное подтверждение для повторных наблюдений Sklearn [duplicate]

У меня есть набор данных, где у человека есть несколько наблюдений. Я хочу генерировать k-folds таким образом, чтобы все наблюдения для индивида были в одной складке. Как я могу реализовать его ...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

вопрос задан: 6 July 2018 18:06

1

ответ

иерархическая кластеризация на корреляциях в Python scipy/numpy?

Как я могу выполнить иерархическую кластеризацию на корреляционной матрице в scipy/numpy? У меня есть матрица 100 строк на 9 столбцов, и я хотел бы к иерархически кластеру корреляциями каждой записи через...

python numpy cluster-analysis machine-learning scipy

вопрос задан: 13 June 2018 02:36

1

ответ

Можно ли просмотреть записи, которые были неправильно классифицированы (в соответствии с матрицей замешательства в R) в виде списка? [Дубликат]

Я новичок в машинном обучении, и я запускаю алгоритм с использованием пакета Caret в R. Следующая строка кода дает мне матрицу смешения модели в наборе тестовых данных: cm = ...

r machine-learning r-caret confusion-matrix

вопрос задан: 27 April 2018 13:10

1

ответ

Самая быстрая общая библиотека машинного обучения? [закрытый]

Weka является, вероятно, самой популярной библиотекой машинного обучения общего назначения. Но это может быть довольно медленно, по моему опыту. Я смотрел на Акулу, Вафли, dlib, Plearn и MLC ++ как альтернативы...

c++ machine-learning

вопрос задан: 24 February 2018 23:16

1

ответ

TFLearn - Использование предварительной модели [дубликат]

Я новичок в tflearn, и я слежу за учебником по классификации текста. Когда этот проект запущен, он обучает модель данных data.json, сохраняет модель, а затем запускает ...

python tensorflow machine-learning tflearn

вопрос задан: 14 July 2017 09:37

1

ответ

графическое изображение результатов иерархической кластеризации ontop матрицы данных в Python

Как я могу вывести древовидную схему на печать прямо сверх матрицы значений, переупорядоченных соответственно для отражения кластеризации, в Python? Примером является следующее число: https://публикация-cdn.elifesciences....

python cluster-analysis machine-learning matplotlib scipy

вопрос задан: 3 January 2017 16:38