3
ответа

Форма тензора

Я наткнулся на этот фрагмент кода (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data () print ("Форма x_train:" + str (x_train.shape)) print ("Форма y_train:" + str (y_train.shape)) И нашел ...
вопрос задан: 11 April 2019 09:30
3
ответа

Классификация документов в категории

Я имею о 300k документах, хранивших в базе данных Postgres, которые отмечены с категориями темы (существует приблизительно 150 категорий всего). У меня есть другой 150k документы, которые еще не имеют...
вопрос задан: 10 April 2019 21:32
3
ответа

Какой-либо Наивный байесовский классификатор в Python? [закрытый]

Я попробовал Оранжевую Платформу за Наивную байесовскую классификацию. Методы чрезвычайно неинтуитивны, и документация чрезвычайно не организована. Делает любого, здесь имеют другую платформу к...
вопрос задан: 10 April 2019 21:02
3
ответа

Линейная регрессия с использованием алгоритма градиентного спуска, получение неожиданных результатов

Я пытаюсь создать функцию, которая возвращает значение & theta; 0 & amp; & theta; 1 гипотезы функции линейной регрессии. Но я получаю разные результаты для разных начальных (случайных) значений ...
вопрос задан: 18 March 2019 15:57
3
ответа

Не мог приблизить синусоидальную функцию с помощью нейронной сети

Я пытаюсь приблизить синус () функция с помощью нейронной сети, которую я записал сам. Я уже протестировал свою нейронную сеть на простой проблеме OCR, и она работала, но я испытываю затруднения при применении ее...
вопрос задан: 9 March 2019 09:28
3
ответа

Как рассчитать двоичную перекрестную энтропию между предсказанным и тестовым набором в Python?

Я использую список тестов и список прогнозирования, который содержит 4000 элементов, как в этом примере test_list = [1,0,0,1,0, ..... ]вести прогноз_лист = [1,1,0,1,0 ......] Как я могу найти двоичный крест ...
вопрос задан: 16 January 2019 10:45
3
ответа

Каково различие между причинными моделями и направило графические модели?

Каково различие между причинными моделями и направило графические модели? Каково различие между причинно-следственными связями и направило вероятностные отношения? Более конкретно, что было бы...
вопрос задан: 3 January 2019 22:28
3
ответа

Кластеризация алгоритма для отображения приложения

Я изучаю кластеризацию точек на карте (широта/долгота). Там какие-либо рекомендации относительно подходящего алгоритма, который быстр и масштабируем? Строго говоря, у меня есть серия широты/...
вопрос задан: 5 December 2018 19:33
3
ответа

Инициализация веса градиентного спутника [дубликат]

Я вернулся к градиентному спуску с некоторым вопросом. Возможно, вы уже видели следующие строки кода. (обычно весы инициализируются функцией randn). Почему я должен назначать это с помощью randn ...
вопрос задан: 30 December 2017 10:38
3
ответа

Какой классификатор машинного обучения выбрать, в целом? [закрытый]

Предположим, что я работаю над некоторой проблемой классификации. (Обнаружение мошенничества и спам комментария являются двумя проблемами, я продолжаю работать прямо сейчас, но мне любопытно на предмет любой задачи классификации в целом.), Как делают меня
вопрос задан: 3 September 2017 12:54
3
ответа

Как загрузить модель дерева решений без Spark или PMML в Java [duplicate]

Я хочу загрузить обучаемый и сохраненный файл spark.mllib.tree.model.DecisionTreeModel, и я хочу загрузить его на Java. Я не могу использовать spark.read (). Load (...), потому что меня просят не создавать SparkSession, а я ...
вопрос задан: 16 May 2017 13:22
3
ответа

Получить Тензор по идентичности? [Дубликат]

Я установил идентификатор тензора следующим образом: self._loss = tf.identity (self._loss, name = "loss") Есть ли функция типа tf.get_by_identity? Я могу сделать self._loss = tf.get_by_identity ("...
вопрос задан: 14 April 2016 01:56
3
ответа

Как построить кривую ROC на основе разного порога? [Дубликат]

Мне нужно построить кривую ROC, изменив порог в R. Какую функцию следует использовать для получения разных пороговых значений для построения кривой ROC. Я сделал аналогичный анализ для моего набора данных в ...
вопрос задан: 1 February 2016 09:25
3
ответа

Количество скрытых слоев в модели нейронной сети

Кто-то смог бы объяснить мне или указать на меня на некоторые ресурсы того, почему (или ситуации, где) больше чем один скрытый слой будет необходим или полезен в нейронной сети?
вопрос задан: 11 January 2016 15:45
3
ответа

как загрузить набор данных в формате xlsx в python [duplicate]

Я хочу создать простую линейную регрессию с этим набором данных, и этот набор данных находится в формате xlsx. Теперь вот что я делаю: dataFrame_x = pd.read_excel («C: \\ Users \\ itmax \\ Downloads \\ stock.xlsx», ...
вопрос задан: 15 September 2015 16:48
3
ответа

Способ вывести размер базы пользователей сайта от выборки взятых имен пользователей

Предположим, что Вы хотели оценить размер базы пользователей сайта, который не предает гласности эту информацию. Люди, более вероятно, получат различные имена пользователей с различными вероятностями...
вопрос задан: 1 May 2015 21:25
3
ответа

Знать какие-либо хорошие библиотеки метода опорных векторов (SVM) C++? [закрытый]

Вы знаете какого-либо хорошего C++ svm библиотеки там, я попробовал libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/, но до сих пор я не изумлен. Я также услышал о SVMLight и TinySVM. Вы имеете...
вопрос задан: 15 May 2012 12:28
3
ответа

Приложения для церкви язык программирования

Кто-либо работал с церковью языка программирования? Кто-либо может рекомендовать практическое применение? Я просто обнаружил его, и в то время как это кажется, что решает некоторые давние проблемы в AI и...
вопрос задан: 13 May 2011 13:45
3
ответа

Большой объем SVM (машинное обучение) система

Я работающий над возможным проектом машинного обучения, который, как ожидали бы, сделает высокоскоростные вычисления для машинного обучения с помощью SVM (методы опорных векторов) и возможно некоторый ANN. Я обоснованно...
вопрос задан: 11 November 2010 19:34
3
ответа

Несколько деталей реализации машины опорных векторов (SVM).

В конкретном приложении мне требовалось машинное обучение (я знаю то, что изучал на курсе бакалавриата). Я использовал машины опорных векторов и решил проблему. Работает нормально. ...
вопрос задан: 11 August 2010 04:17
3
ответа

Вероятностное поколение семантических сетей

Я изучил некоторые простые реализации семантической сети и основные методы для парсинга естественного языка. Однако я не видел много проектов, которые пытаются устранить разрыв между двумя. Для...
вопрос задан: 9 July 2010 09:47
3
ответа

numpy преобразовывают категориальные массивы строк в целочисленный массив

Я пытаюсь преобразовать массив строк категориальных переменных к целочисленному массиву категориальных переменных.напр. Импортируйте numpy, поскольку np = np.array ([, 'b', 'c', 'b', 'c']) печатают a.dtype>>...
вопрос задан: 3 July 2010 18:53
3
ответа

Каковы преимущества/недостатки между R и MATLAB относительно Машинного обучения? [закрытый]

Я начинаю некоторые исследования в машинное обучение, и кажется, что эти два часто используются в этом поле. Они кажутся очень похожими, поэтому как можно было бы решить, который является лучшим для использования?
вопрос задан: 27 June 2010 00:55
3
ответа

Алгоритмы балансировки нагрузки и алгоритмы планирования

таким образом, вот моя проблема: у Меня есть несколько различных configuarion серверов. У меня есть различные вычисления (задания); я могу предсказать, сколько времени приблизительно каждое задание возьмет, чтобы быть caclulated. Кроме того, я имею...
вопрос задан: 15 June 2010 15:12
3
ответа

Вероятность и нейронные сети

Действительно ли это - хорошая практика для использования сигмовидный или выходные слои tanh в Нейронных сетях непосредственно для оценки вероятностей? т.е. вероятность данного входа для появления является выводом сигмовидной функции в...
вопрос задан: 7 May 2010 11:25
3
ответа

Ресурсы/введения новичка к [закрытым] алгоритмам классификации

все. Я совершенно плохо знаком с темой алгоритмов классификации и нуждаюсь в нескольких хороших указателях о том, где запустить некоторое "серьезное чтение". Я нахожусь прямо сейчас в процессе обнаружения, ли...
вопрос задан: 1 May 2010 23:04
3
ответа

Механизм логики первого порядка

Я хотел бы создать приложение, которое может сделать простое обоснование с помощью логики первого порядка. Может любой рекомендовать "механизм", который может принять произвольное число выражений FOL, и позволять запрашивать...
вопрос задан: 22 February 2010 14:29
3
ответа

Распознавание логотипа в [закрытых] изображениях

Кто-либо знает о недавней научной работе, которая была сделана на распознавании логотипа в изображениях? Ответьте, только если Вы знакомы с этим определенным предметом (я могу искать Google "распознавание логотипа"...
вопрос задан: 18 January 2010 19:27
3
ответа

Восстановите сцену как Photosynth

Есть ли любой открытый исходный код, который делает подобный MS, Photosynth Photosynth является мощной смесью двух независимых прорывов: способность восстановить сцену или объект от набора...
вопрос задан: 27 December 2009 08:56
3
ответа

Какая-либо библиотека Support Vector Machine Python вокруг этого позволяет дистанционное обучение?

Я действительно знаю, что существуют некоторые библиотеки, которые позволяют использовать Методы опорных векторов от кода Python, но я ищу именно библиотеки, которые позволяют преподавать его онлайн (это, не имея необходимость к...
вопрос задан: 23 November 2009 15:23