3
ответа
Реализовывая линейный, двоичный SVM (метод опорных векторов)
Я хочу реализовать простой классификатор SVM, в случае высоко-размерных двоичных данных (текст), для которого я думаю, простой линейный SVM является лучшим. Причина реализации его самостоятельно является в основном этим...
вопрос задан: 18 November 2009 16:24
3
ответа
Бинаризация в обработке естественного языка
Бинаризация является действием преобразования красочных функций объекта в векторы чисел, чаще всего двоичные векторы, для создания хороших примеров для алгоритмов классификатора. Если мы, где к binarize...
вопрос задан: 18 November 2009 06:58
3
ответа
База данных местоположений камеры наблюдения
Для получения больше в django программирования, я планирую создать мэшап карт Google, который находит маршруты от до B, но избегает улиц/соединений, которые пересекают общедоступные перспективы камер наблюдения...
вопрос задан: 7 May 2009 12:23
3
ответа
Наивное байесово вычисление в sql
Я хочу использовать наивный байесов для классификации документов в относительно большое количество классов. Я надеюсь подтверждать, является ли упоминание об имени объекта в статье действительно то, что объект на основе...
вопрос задан: 13 April 2009 21:24
3
ответа
Каковы некоторые экономически важные приложения машинного обучения?
Извинения заранее, если это слишком неопределенно. Мой список до сих пор: статистический арбитраж страховая научная обработка изображений управления производственным процессом (безопасность, производство, медицинская обработка изображений)...
вопрос задан: 17 February 2009 11:24
2
ответа
Оценка количества нейронов и количества слоев искусственной [закрытой] нейронной сети
Я ищу метод о том, как вычислить количество слоев и количество нейронов на слой. Как введено у меня только есть размер входного вектора, размер выходного вектора и размер...
вопрос задан: 1 October 2019 07:30
2
ответа
Оценка тестовых данных без метки! - Можно ли оценить? [на удерживании]
В машинном обучении мы знаем, что мы должны использовать набор тестовых данных, когда наша модель готова к развертыванию. А до этого мы обучаем модель, используя набор данных поезда, и разделяем ее на поезд и проверку или ...
вопрос задан: 2 April 2019 21:45
2
ответа
Разделить по столбцам (объекту)
При попытке сделать стратифицированное разбиение по столбцу (по категориям) выдает ошибку. Страна ColumnA Колонка Колонка Метка AB 0,2 0,5 0,1 14 CD 0,9 ...
вопрос задан: 27 March 2019 19:12
2
ответа
Как получить блок текста с той же координатой оси X [Google Cloud Vision API]
Поэтому я пытаюсь реализовать персональный проект в Android, где вы можете сканировать различные чеки из торговых центров. Я хочу придумать модуль, который немного помогает при ручном вводе пользователей ...
вопрос задан: 6 March 2019 02:10
2
ответа
OneHotEncoder Несколько столбцов
Я пытаюсь закодировать таблицу данных с несколькими столбцами для заданного набора категорий ohe1 = OneHotEncoder (Categories = [list_names_data_rest.values], dtype = 'int8') data_rest1 = ohe1.fit_transform (...
вопрос задан: 5 March 2019 17:07
2
ответа
Обновить значения в скобках в словаре
Я пытаюсь заменить значения в словаре, используя цикл for. Но это немного особенное, потому что в скобках есть значения. Мой вопрос: как обновить значения, которые находятся внутри скобки для ...
вопрос задан: 5 March 2019 01:21
2
ответа
Предсказание пропущенных слов в предложении - модель обработки естественного языка [закрыто]
У меня есть предложение ниже: я хочу ____ автомобиль, потому что это дешево. Я хочу предсказать пропущенное слово, используя модель НЛП. Какую модель НЛП я должен использовать? Благодарю.
вопрос задан: 4 March 2019 07:27
2
ответа
Ошибка типа: несоответствие типов уровня: 0,2. При разделении данных на обучающие, проверочные и тестовые наборы
Добрый день, я пытаюсь обучать, проверять и тестировать данные без использования scikit-learn. Я хочу разделить данные на следующие образцы: данные обучения 0,7 (70%), данные проверки 0,2 (20%) ...
вопрос задан: 4 March 2019 00:54
2
ответа
Пользовательская инициализация веса, вызывающая ошибку - pytorch
% reset -f импорт torch import torchvision.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms как преобразования import numpy как np import matplotlib.pyplot как plt import torch.utils.data как data_utils ...
вопрос задан: 27 February 2019 17:34
2
ответа
Что я делаю не так с Tensorflow?
У меня сейчас проблемы с проектом машинного обучения в Tensorflow. Вход в нейронную сеть представляет собой список чисел 26x1, а желаемый вывод - двоичный массив 5x16. Я тренируюсь ...
вопрос задан: 20 January 2019 23:49
2
ответа
Реализация пользовательской функции потерь в Scikit Learn
Я хочу реализовать пользовательскую функцию потерь в Scikit Learn. Я использую следующий фрагмент кода: def my_custom_loss_func (y_true, y_pred): diff3 = max ((abs (y_true-y_pred)) * y_true) return diff3 Score = ...
вопрос задан: 19 January 2019 14:42
2
ответа
Как исправить & ldquo; ValueError: Найдено входные переменные с непоследовательным количеством выборок: [10000, 60000] & rdquo ;?
У меня проблема с обучением моего кода с использованием Stochastic Gradient Descent и базы данных MNIST. из sklearn.datasets import fetch_mldata из sklearn.linear_model import SGDClassifier mnist = ...
вопрос задан: 18 January 2019 19:00
2
ответа
Как использовать перекрестную проверку с пользовательской оценкой в sklearn?
Я написал собственный класс оценки с помощью метода подгонки и преобразования. Я могу создать модель, обучать и прогнозировать, используя модель. Однако при выполнении перекрестной проверки я сталкиваюсь с этой ошибкой: ...
вопрос задан: 17 January 2019 10:13
2
ответа
Как получить окончательное уравнение, которое алгоритм Random Forest использует для ваших независимых переменных для прогнозирования вашей зависимой переменной?
Я работаю над оптимизацией производственного набора данных, который состоит из огромного количества контролируемых параметров. Цель состоит в том, чтобы добиться наилучших настроек этих параметров. Я ознакомился ...
вопрос задан: 16 January 2019 10:18
2
ответа
Как перебирать слои в Pytorch
Допустим, у меня есть объект сетевой модели с именем m. Теперь у меня нет предварительной информации о количестве слоев в этой сети. Как создать цикл для перебора его слоя? Я ищу ...
вопрос задан: 15 January 2019 20:23
2
ответа
В чем разница между генеративным и дискриминационным алгоритмом?
Пожалуйста, помогите мне понять разницу между порождающим и дискриминационным алгоритмом, помня, что я только начинающий.
вопрос задан: 3 November 2018 11:08
2
ответа
Программно установить адрес прокси, порт, пользователя, пароль через реестр Windows
I ' Я пишу небольшое приложение на C #, которое будет использовать Internet Explorer для взаимодействия с парой веб-сайтов с помощью WatiN. Однако время от времени также потребуется использовать прокси. Я ...
вопрос задан: 20 August 2018 17:45
2
ответа
Как мне получить модель машинного обучения, чтобы узнать взаимосвязь функции?
Привет всем, я довольно новичок в машинах, но я учусь довольно быстро. Я хочу, чтобы моя модель «понимала» взаимосвязь этой функции: y = 2x Мой тренировочный набор выглядит следующим образом: ...
вопрос задан: 13 July 2018 13:17
2
ответа
Эпоха против итерации при обучении нейронных сетей
В чем разница между эпохой и итерацией при обучении мульти- слойный перцептрон?
вопрос задан: 9 July 2018 11:48
2
ответа
В чем разница между функцией потерь и метрикой в Керасе? [Дубликат]
Для меня не ясно различие между функцией потерь и метриками в Керасе. Документация мне не помогла.
вопрос задан: 16 January 2018 12:05
2
ответа
Параметр, настраивающийся для Perceptron изучение алгоритма
У меня есть вид проблемы, пытающейся выяснять, как настроить параметры для моего perceptron алгоритма так, чтобы это работало относительно хорошо на невидимых данных. Я реализовал проверенную работу...
вопрос задан: 29 September 2017 04:23
2
ответа
Интеллектуальное завершение кода? Там AI должен написать код путем изучения?
Я задаю этот вопрос, потому что я знаю, что существует много начитанных типов CS на здесь, кто может дать четкий ответ. Я задаюсь вопросом, существует ли такой AI (или исследуется/разрабатывается), что это...
вопрос задан: 19 September 2017 17:39
2
ответа
Области переменной получают добавленный номер [дубликат]
Есть некоторые случаи, когда я получаю число, добавленное к области видимости переменной (даже если я устанавливаю reuse = True) Предположим, что я делаю что-то вроде: import tensorflow as tf с tf.Session () как session: graph = ...
вопрос задан: 29 August 2017 00:17
2
ответа
Понимание многослойной perceptron сети
Я пытаюсь понять, как обучить многослойное; однако, я испытываю некоторые затруднения при выяснении, как определить подходящую сетевую архитектуру - т.е. количество узлов/нейронов в каждом слое...
вопрос задан: 4 August 2017 19:20
2
ответа
Алгоритм для классификации списка продуктов? Возьмите 2
Я задал вопрос, подобный эти несколько недель назад, но я не задавал вопрос правильно. Таким образом, я повторно спрашиваю здесь вопрос с большим количеством деталей, и я хотел бы получить больше ориентированного AI...
вопрос задан: 23 May 2017 12:01