machine-learning - список вопросов по программированию machine-learning

2

ответа

Рекомендуемый метод обнаружения аномалии для простого, одномерного сценария?

У меня есть сценарий, где у меня есть несколько тысяч экземпляров данных. Сами данные представлены как единственное целочисленное значение. Я хочу смочь обнаружить, когда экземпляр является экстремальной изолированной частью. Для...

machine-learning classification

вопрос задан: 21 February 2010 17:29

2

ответа

Рабочий процесс для разработки приложений перемалывания чисел на амазонке ec2/S3

Много было записано о развертывающихся приложениях уплотнения данных на EC2/S3, но я хотел бы знать, каков типичный рабочий процесс для разработки таких приложений? Позволяет говорят, что у меня есть 1 ТБ времени...

вопрос задан: 19 February 2010 17:11

2

ответа

Каковы эквиваленты pcolor matlab в R?

Я имею 16x16 матрица полутоновых значений, представляющих цифры почерка. Существует ли график в R, который я могу использовать для визуализации его? Matlab имеет pcolor, я ищу что-то вдоль тех строк. pcolor

matlab r statistics machine-learning

вопрос задан: 20 January 2010 16:45

2

ответа

Как сделать многоклассовую классификацию с помощью Методов опорных векторов (SVM)

В каждой книге и примере всегда они показывают только бинарную классификацию (два класса), и новый вектор может принадлежать любому классу. Здесь проблема, у меня есть 4 класса (c1, c2, c3, c4). У меня есть обучение...

machine-learning svm libsvm

вопрос задан: 24 December 2009 03:01

2

ответа

Передискретизируйте Фильтр WEKA - Как интерпретировать результат

Я в настоящее время strugeling с проблемой машинного обучения, тогда как я должен иметь дело с большими несбалансированными наборами данных. Таким образом, существует шесть классов ('1', '2'... '6'). К сожалению, существуют, например, для класса...

filter machine-learning weka

вопрос задан: 9 December 2009 15:27

2

ответа

библиотеки машинного обучения в [закрытом] C#

Есть ли в C# какие-либо библиотеки машинного обучения? Я после чего-то как WEKA.Спасибо.

c# machine-learning

вопрос задан: 26 October 2009 10:23

2

ответа

Взвешенные Деревья решений с помощью Энтропии

Я создаю дерево бинарной классификации, использующее усиление взаимной информации в качестве функции разделения. Но так как обучающие данные скашиваются к нескольким классам, желательно взвесить каждое обучение...

machine-learning entropy decision-tree

вопрос задан: 17 July 2009 20:10

2

ответа

Библиотеки Машинного обучения C/C++ для [закрытой] Кластеризации

Каков некоторый C/c ++ библиотеки Машинного обучения, который поддерживает кластеризацию многомерных данных? (например, K-средства) До сих пор я столкнулся с SGI MLC ++ http://www.sgi.com/tech/mlc/ OpenCV MLL...

c++ c cluster-analysis machine-learning

вопрос задан: 3 May 2009 07:05

2

ответа

Я могу использовать произвольные метрики для поиска KD-деревьев?

Я только что закончил реализовывать kd-дерево для того, чтобы сделать быстро ближайшие соседние поиски. Я интересуюсь игрой вокруг с различными метриками расстояния кроме Евклидова расстояния. Мое понимание...

machine-learning data-structures search math algorithm

вопрос задан: 1 April 2009 09:39

2

ответа

Проблема машинного обучения: изучите английское произношение

Скажите, что Вы хотите взять фонетический вход набора данных CMU, который похож на это: АБЕРРАЦИЯ AE2 B ER0 EY1 SH AH0 N ЗАБЛУЖДАЮЩИЙСЯ N AH0 AE2 B ER0 EY1 SH AH0 L АБЕРРАЦИИ ABERT AE1 AE2 B ER0 EY1 SH AH0 N Z...

phonetics machine-learning

вопрос задан: 23 March 2009 16:37

2

ответа

Как к надежно, но минимально, распределяют объекты через одноранговую систему

Если у Вас есть одноранговая система, которая может быть запрошена, можно было бы хотеть сократить общее количество запросов по сети (путем распределения "популярных" объектов широко и "подобных" объектов вместе)...

fault-tolerance p2p machine-learning distributed language-agnostic

вопрос задан: 17 September 2008 04:58

1

ответ

Перенастройка при использовании ретинанета физиром для обнаружения повреждений автомобиля (регрессия и классификация)

Я пытаюсь определить тип повреждений (царапины, вмятины, трещины) и их ограничивающие рамки на изображениях автомобилей. Я тренировал это на ретинанете от fizyr, но модель сильно перегружена. На тренировке я получаю карту 0 ....

machine-learning computer-vision artificial-intelligence data-science training-data

вопрос задан: 26 June 2019 23:08

1

ответ

как изменить input_length в слое внедрения TensorFlow？

Мой первый слой - слой для встраивания. У большинства встраиваемых слоев фиксированная длина ввода, например: максимальная длина предложения, например, (https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/septions/word_embeddings): ...

tensorflow machine-learning keras deep-learning embedding

вопрос задан: 14 April 2019 10:53

1

ответ

Наивный Байесовский для обнаружения Темы с помощью “Мешок Слов” подход

Я пытаюсь реализовать наивный подход bayseian для нахождения темы данного документа или потока слов. Есть ли существует Наивный Байесовский подход, что я смог искать это? Кроме того, я...

machine-learning nlp data-mining naivebayes

вопрос задан: 10 April 2019 21:03

1

ответ

SMOTE: ValueError: Ожидаемые n_neighbors < = n_samples, но n_samples = 1, n_neighbors = 6

Я разрабатываю мультиклассовый классификатор для 11 ярлыков. Я использую SMOTE для решения проблемы выборки. Однако я сталкиваюсь со следующей ошибкой: - ошибка при SMOTE из импорта imblearn.over_sampling SMOTE ...

python machine-learning classification oversampling

вопрос задан: 10 April 2019 05:44

1

ответ

Кривая точного восстановления с n-кратной перекрестной проверкой, показывающая стандартное отклонение

Я хочу создать кривую Precision-Recall с 5-кратной перекрестной проверкой, показывающей стандартное отклонение, как в приведенном здесь примере кода кривой ROC. Код ниже (адаптированный из Как построить PR-кривую более 10 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation precision-recall

вопрос задан: 5 April 2019 23:33

1

ответ

Создайте кривую обучения для обучения встраиванию doc2vec

Я пытаюсь оптимизировать количество эпох для обучения встраиванию. И есть ли способ создать кривую обучения для этого процесса. Я могу создать кривую обучения для регулярного наблюдения ...

python machine-learning scikit-learn doc2vec

вопрос задан: 1 April 2019 19:00

1

ответ

Сеть LSTM для ежедневного прогноза погоды с начальным состоянием

Для прогноза двух значений погоды у меня есть набор данных, который состоит из данных за один год с разрешением пятнадцать минут. Таким образом, доступны данные для 96 временных точек в день и 365 * 96 в целом. ...

python tensorflow machine-learning lstm

вопрос задан: 30 March 2019 23:14

1

ответ

Можно ли получить список функций / переменных, используемых в модели, после сохранения файла модели с помощью joblib.dump?

Я построил модель kmeans scikit-learn и вывел ее с помощью команды joblib.dump. Теперь я хочу протестировать его с новым набором данных, но не могу вспомнить функции, которые использовались при сборке. Может ли кто-нибудь ...

machine-learning scikit-learn k-means joblib

вопрос задан: 29 March 2019 14:31

1

ответ

Концепции для измерения текста & ldquo; релевантность & rdquo; к теме?

Я занимаюсь дополнительной работой над написанием / улучшением веб-приложения исследовательского проекта для некоторых политологов. Это приложение собирает статьи, относящиеся к Верховному суду США, и анализирует их ...

python machine-learning nlp data-science

вопрос задан: 28 March 2019 17:45

1

ответ

Flatline: как рассчитать дни между двумя датами

Я хочу добавить вычисляемое поле в таблицу данных BigML с результатами дней между двумя датами. Я пытаюсь выяснить, как рассчитать количество дней между двумя полями даты с Flatline ...

date machine-learning bigml

вопрос задан: 28 March 2019 12:16

1

ответ

RuntimeError: b'no аргументы в списке инициализации '

Я пытаюсь решить свою проблему самостоятельно, но не могу, я пытаюсь запустить этот код в любом формате, который вы можете себе представить, и в программном обеспечении ArcGIS pro это то же самое, что я не могу найти это сообщение об ошибке в любом другом

python machine-learning arcpy geopandas pyproj

вопрос задан: 28 March 2019 05:02

1

ответ

AttributeError: у объекта DataFrame нет атрибута allah1__27

Я пытаюсь решить эту проблему, и я почти уверен, что код правильный, но он продолжает вызывать одну и ту же ошибку. Я пробовал это: импортировать datetime из datetime импортировать datetime как datet test_df = shapefile ....

python datetime machine-learning arcpy

вопрос задан: 28 March 2019 00:54

1

ответ

BatchNorm1d нужен 2d ввод?

Я хочу исправить проблему в PyTorch. Я написал следующий код, который изучает функции синуса в качестве учебного пособия. импортировать факел из факела импортировать nn из факела импортировать optim из torch.autograd import Variable ...

machine-learning deep-learning pytorch

вопрос задан: 26 March 2019 06:59

1

ответ

Как обработать изображение YUV422 (YUYV) как ввод CNN?

Я хочу передать изображение, которое хранится в формате YUV422 (YUYV), в CNN. YUV422 означает, что два пикселя представлены четырьмя байтами, в основном два пикселя разделяют цветность, но имеют отдельный ...

machine-learning keras computer-vision conv-neural-network

вопрос задан: 24 March 2019 20:07

1

ответ

Маркировка 0 и 1 на разнице между изображениями с использованием k-средних

У меня есть два массива, X и Y, и я хотел бы использовать k-средства для определения, где пиксель изменился между изображениями X и Y. Я мог бы просто сделать разницу между ними и сказать: где ноль, а не ,

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

вопрос задан: 24 March 2019 15:36

1

ответ

Как определить, использовать ли алгоритмы машинного обучения или технику интеллектуального анализа данных для заданного сценария?

За последние несколько недель я прочитал очень много статей по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Статьи, такие как разница между ML и DM, сходства и т. Д. И т. Д. Но у меня все еще есть один вопрос ...

machine-learning data-mining

вопрос задан: 24 March 2019 10:34

1

ответ

Почему мой код keras не показывает значение точности?

Когда я тренирую модель, я не могу получить свою точность model.fit (train, train_label, batch_size = 64, epochs = 12, verbose = 1, validation_data = (test, test_label)), когда я ...

python machine-learning keras

вопрос задан: 24 March 2019 10:30

1

ответ

Ошибка памяти при выполнении иерархической кластеризации

У меня большой набор данных (207989, 23), и я пытаюсь применить иерархическую кластеризацию только к одному столбцу прямо сейчас, чтобы проверить, подходит ли он для поставленной задачи. Что я пробовал: импорт NumPy ...

machine-learning cluster-analysis hierarchical-clustering

вопрос задан: 23 March 2019 16:49

1

ответ

Как решить логистическую регрессию с использованием градиентного спуска в октаве?

Я изучаю курс машинного обучения от Coursera от Andrews Ng. Я написал код для логистической регрессии в октаве. Но это не работает. Кто-нибудь может мне помочь? Я взял набор данных ...

machine-learning octave logistic-regression gradient-descent

вопрос задан: 22 March 2019 20:26