machine-learning - список вопросов по программированию machine-learning

1

ответ

Как я могу использовать sklearn.naive_bayes с (несколькими) категориальными функциями?

Я хочу изучить наивную байесовскую модель для задачи, в которой класс является логическим (принимает одно из двух значений). Некоторые функции являются логическими, но другие функции являются категориальными и могут принимать небольшие ...

вопрос задан: 29 July 2016 05:56

1

ответ

Дерево решений в Matlab

Я видел справку в Matlab, но они обеспечили пример, не объясняя, как использовать параметры в функции 'classregtree'. Любая справка для объяснения использования 'classregtree' с...

matlab machine-learning decision-tree

вопрос задан: 10 July 2016 22:23

1

ответ

добавление хэш-таблицы в массив для подачи на лазурное машинное обучение [дубликат]

медведь со мной, это будет объяснять! Мне нужно написать код, который позволяет мне подчиняться лазурному обучению машин, для тестирования использования. формат - словарь, содержащий массив ...

arrays azure powershell machine-learning hashtable

вопрос задан: 10 April 2016 11:08

1

ответ

Как использовать dataframes в функции карты в Spark? [Дубликат]

Я занимаюсь машинным обучением, и у меня есть два фрейма Spark, содержащие данные обучения и тестирования соответственно. У меня есть функция, которая принимает некоторую конфигурацию модели, обучает модель на ...

python apache-spark machine-learning pyspark spark-dataframe

вопрос задан: 8 March 2016 06:01

1

ответ

Как преобразовать информационную функцию в вектор для модуля sklearn.svm [дубликат]

Я новичок в многоклассовой классификации. Я не знаю, как преобразовать выделенную функцию в вектор для модуля SVM в sklean python. Это некоторые функции и ярлыки, которые я извлекаю из своего корпуса: ...

python machine-learning nlp classification

вопрос задан: 15 September 2015 16:57

1

ответ

Нелинейная регрессия в C #

Я ищу способ построить нелинейную (предпочтительно квадратичную) кривую на основе набора 2D-данных для целей прогнозирования. Прямо сейчас я использую свою собственную реализацию обычного метода наименьших квадратов (OLS) ...

c# math machine-learning statistics regression

вопрос задан: 22 July 2015 19:32

1

ответ

Как построить модель SVM в R [duplicate]

У меня есть кадр данных с двумя классами (0 и 1). Используя dataframe, я попытался построить и обучить модель SVM. Я использовал следующий код class1.trainset & lt; -data [-class1.testindex,] class1.trainset & lt; - ...

r machine-learning svm

вопрос задан: 8 September 2014 04:44

1

ответ

Критерий сходимости для (пакетного) SOM (Самоорганизующаяся Карта, иначе “Карта Kohonen”)?

Мне нравится останавливать выполнение, когда Пакет, которым становится SOM, сходился. Какую функцию ошибок я могу использовать для определения сходимости?

algorithm machine-learning som self-organizing-maps convergence

вопрос задан: 26 June 2014 23:41

1

ответ

Что такое тюнинг в машинном обучении?

Я новичок в машинном обучении и меня смущает тюнинг. Какова цель тюнинга в машинном обучении? Чтобы выбрать лучшие параметры для алгоритма? Как работает тюнинг?

machine-learning performance

вопрос задан: 7 April 2014 03:47

1

ответ

Каково различие между алгоритмом "прямого-обратного" хода и алгоритмом Витерби?

Каково различие между алгоритмом "прямого-обратного" хода на n-граммной модели и алгоритмом Витерби на скрытой марковской модели (HMM)? Когда я рассматриваю реализацию этих двух алгоритмов, только вещь I...

algorithm machine-learning nlp hidden-markov-models viterbi

вопрос задан: 6 December 2012 04:53

1

ответ

Проблемы с входом с реальным знаком глубокая сеть доверия (RBMs)

Я пытаюсь воссоздать результаты, о которых сообщают в Сокращении размерности данных с нейронными сетями автокодирования набора данных поверхности olivetti с адаптированной версией цифр MNIST matlab...

matlab machine-learning artificial-intelligence neural-network rbm

вопрос задан: 1 December 2012 02:00

1

ответ

Усиление обучения в C # [закрыто]

Я намереваюсь использовать обучение подкреплению в моем проекте, но я не знаю, как его реализовать. Поэтому я ищу библиотеку с различными алгоритмами RL, которую я могу использовать в своем проекте на C #. Спасибо ...

c# machine-learning neural-network reinforcement-learning

вопрос задан: 8 June 2011 16:41

1

ответ

Открытые альтернативы Google Prediction API

Недавнее объявление Google об API Google Prediction звучало очень интересно. Это может быть полезно для проекта, который готовится, и, вероятно, будет работать лучше, чем какой-то пользовательский код I ...

machine-learning google-prediction

вопрос задан: 23 August 2010 13:17

1

ответ

Включить оператор If Else в String.Format

I иметь следующее заявление. timespan = timespan.FromSeconds (236541) formattedTimeSpan = String.Format ("{0} час {1} мм {2} сек", Math.Truncate (timespan.TotalHours), timespan.Minutes, timespan ....

c++ machine-learning lgpl

вопрос задан: 18 August 2010 05:10

1

ответ

Мультимаркируйте AdaBoost for MATLAB

Я в настоящее время ищу мультимаркировать реализацию AdaBoost для MATLAB или технику для того, чтобы эффективно использовать реализацию с двумя маркировками для случая мультимаркировки. Любая справка в том вопросе была бы...

matlab machine-learning classification adaboost

вопрос задан: 7 August 2010 18:15

1

ответ

Представление естественного языка как RDF

Сколько из понятий, переданных на естественном языке, RDF/OWL способный представить? Я все еще изучаю RDF и другие семантические технологии, но поскольку я в настоящее время понимаю это, информация обычно...

artificial-intelligence machine-learning rdf semantics owl

вопрос задан: 4 August 2010 19:00

1

ответ

Пример 10-кратной классификации SVM в MATLAB

Мне нужен так или иначе описательный пример, показывающий, как сделать 10-кратную классификацию SVM на двух наборах класса данных. существует всего один пример в документации MATLAB, но это не с 10-кратным. Может...

matlab machine-learning svm

вопрос задан: 18 June 2010 17:59

1

ответ

Обнаружение редкого случая

Там хорошо работает ссылка на Алгоритмы, которые люди используют для обнаружения редкого случая? Кроме того, Как фактор времени принят во внимание? Если у меня есть случай, где последовательные точки данных говорят что-то (...

machine-learning data-mining classification

вопрос задан: 10 June 2010 19:21

1

ответ

проблема с иерархической кластеризацией в Python

Я делаю иерархическую кластеризацию 2 размерных матриц метрикой расстояния корреляции (т.е. 1 - корреляция Pearson). Мой код следующий (данные находятся в переменной, названной "данными"): от...

python numpy machine-learning scipy hcluster

вопрос задан: 30 May 2010 22:52

1

ответ

Вопрос на мультитестовом Локальном Чувствительном Хешировании

извините, что задал этот добрый вопрос новичка, но потому что мне действительно нужно некоторое руководство о том, как использовать Много тестовый LSH довольно срочно, таким образом, я не проводил много исследования сам. Я понимаю, что существует вызов li

c++ algorithm image-processing machine-learning hash

вопрос задан: 17 May 2010 04:24

1

ответ

Как спроектировать функции [закрытого] машинного обучения

У Вас есть некоторые советы или читающий, как спроектировать функции задачи машинного обучения? Хорошие входные функции важны даже для нейронной сети. Выбранные функции будут влиять на необходимое число...

artificial-intelligence machine-learning neural-network classification pattern-recognition

вопрос задан: 20 April 2010 22:11

1

ответ

что лучший способ состоит в том, чтобы генерировать поддельные данные для проблемы классификации?

я работаю над проектом, и у меня есть подмножество данных времени нажатия клавиши пользователя. Это означает, что пользователь предпринимает n попытки, и я буду использовать эти зарегистрированные данные времени попытки в различных видах классификации...

machine-learning classification pattern-recognition biometrics weka

вопрос задан: 11 April 2010 00:37

1

ответ

Многомерный ученик Дерева решений

Много одномерных реализаций ученика дерева решений (C4.5 и т.д.) действительно существует, но на самом деле кто-то знает многомерные алгоритмы ученика дерева решений?

machine-learning pattern-recognition decision-tree

вопрос задан: 20 March 2010 21:01

1

ответ

Предварительно вычисленные ядра с LibSVM в Python

Я искал сеть в течение ~3 часов, но я еще не мог найти решение. Я хочу дать предварительно вычисленное ядро libsvm и классифицировать набор данных, но: Как я могу генерировать предварительно вычисленное ядро? (для...

python machine-learning libsvm

вопрос задан: 19 March 2010 01:32

1

ответ

Как я могу использовать машинное зрение для нахождения формы в изображении?

У меня есть простая фотография, которая может или не может включать изображение логотипа. Я пытаюсь определить, включает ли изображение форму логотипа или нет. Логотип (прямоугольная форма с несколькими дополнительными функциями)...

machine-learning computer-vision image-recognition

вопрос задан: 12 March 2010 03:27

1

ответ

Обнаружение подачи с помощью [закрытых] нейронных сетей

Я пытаюсь использовать ANN для обнаружения подачи музыкальных нот. Сеть является простым MLP с двумя слоями, исходные данные которого являются в основном DFT (усредненный и логарифмически распределенный), и 12 выводов...

machine-learning neural-network signal-processing pitch-tracking

вопрос задан: 29 January 2010 16:16

1

ответ

Библиотека/платформа C++, API для моделей Mixture в машинном обучении

Я хочу использовать Гауссовы модели смеси для кластеризации данных (использующий алгоритм максимизации ожидания (EM), который присваивает апостериорные вероятности каждой плотности компонентов относительно каждого...

c++ machine-learning classification pattern-recognition

вопрос задан: 19 January 2010 09:46

1

ответ

Используя Apache [закрытые] библиотеки машинного обучения Mahout

Я работал с Apache машинное обучение Mahout libaries в мое свободное время за прошлые несколько недель. Мне любопытно услышать о том, как другие пользуются этими библиотеками.

apache machine-learning hadoop mahout

вопрос задан: 30 October 2009 15:46

0

ответов

Как можно реализовать алгоритм K-средних ++?

У меня возникли проблемы с полным пониманием алгоритма K-средних ++. Меня интересует, как именно выбираются первые k центроидов, а именно инициализация, поскольку остальные такие же, как в исходных K-средних ...

algorithm language-agnostic machine-learning cluster-analysis k-means

вопрос задан: 14 October 2019 21:08

0

ответов

Как обновить смещение в обратном распространении нейронной сети?

Не могли бы кто-нибудь объяснить мне, как обновить смещение во время обратного распространения ошибки? Я прочитал довольно много книг, но не могу найти обновления предвзятости! Я понимаю, что смещение - это дополнительный ввод 1 с ...

math machine-learning artificial-intelligence neural-network

вопрос задан: 5 September 2019 10:11