machine-learning - список вопросов по программированию machine-learning

1

ответ

Как я могу применить обучение с подкреплением к пространствам непрерывных действий?

Я пытаюсь заставить агента выучить движения мыши, необходимые для наилучшего выполнения некоторой задачи в условиях обучения с подкреплением (т. Е. Сигнал вознаграждения является единственной обратной связью для учебы). Я надеюсь ...

вопрос задан: 19 February 2019 08:56

1

ответ

Как сравнить данный набор с доступными наборами, чтобы найти набор с большинством пересекающихся элементов, когда всего есть миллион полей?

Доступны следующие наборы: A = {"one", "two", "three"} B = {"two", "three", "four"} c = {"four", "five"} Данный набор D = { «четыре», «пять», «шесть»} Задача состоит в том, чтобы определить, какой из доступных наборов имеет наиболее пересекающиеся элемент

system-design machine-learning python algorithm pattern-matching

вопрос задан: 20 January 2019 10:08

1

ответ

Как классификатор дерева решений может работать с глобальными ограничениями?

Я создал классификатор дерева решений с помощью sklearn в Python, который хорошо работает с точки зрения точности. Я тренирую классификатор с оптимальным решением линейной программы, которая возвращает оптимальное ...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

вопрос задан: 19 January 2019 21:51

1

ответ

Неподдерживаемые типы операндов для -: 'str' и 'str'

Я новичок в анализе данных и ищу помощь. Я создаю свой алгоритм Knn с нуля, используя python. Я думаю, что у меня есть проблема с моими данными (обучение и тестирование). Я думаю, что я должен преобразовать, чтобы плавать ...

python machine-learning knn

вопрос задан: 19 January 2019 15:15

1

ответ

Машинное обучение и актуальные прогнозы [закрыто]

У меня вопрос по машинному обучению относительно прогнозов. Поэтому, как правило, у меня есть набор данных с х и у, на котором я буду тренировать свой алгоритм. Но что, если у меня просто есть набор данных с вводом ...

artificial-intelligence scikit-learn algorithm machine-learning

вопрос задан: 19 January 2019 09:26

1

ответ

Python: захват высокой коллинеарности в statsmodel (регрессия) для панельных данных

Я пытался решить проблему, которая заставила меня оценить, насколько успешна кампания по цифровой рекламе для увеличения объема продаж. Поскольку у нас есть только ограниченные данные о показах, я заполнил 0 ...

python machine-learning regression statsmodels time-series

вопрос задан: 19 January 2019 07:37

1

ответ

CNN-разделить изображения на обучение / валидацию / тестирование

Я пытаюсь разделить мои изображения (набор данных о кроликах и собаках) на x_train, x_val, y_train, y_val и тестирование. Вот что я сделал: я разместил фотографии каждого класса (собак / кроликов) в ...

machine-learning python-3.x deep-learning data-science conv-neural-network

вопрос задан: 19 January 2019 07:24

1

ответ

Python - Какое значение мы должны использовать для random_state в train_test_split () и в каком сценарии? [закрыто]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0,20, random_state = 0) В приведенном выше коде random_state используется 0. Почему мы не используем 1?

python machine-learning data-science

вопрос задан: 19 January 2019 05:52

1

ответ

Unity - управление нейронной сетью

Я тренировал модель, используя PyTorch. В Unity я использую WebCamTexture для отображения живого видео. Как я могу подать кадры веб-камеры в модель PyTorch, а затем выполнить действия в Unity с выводом ...

unity3d machine-learning pytorch c#

вопрос задан: 19 January 2019 00:46

1

ответ

Классификатор изображений с использованием Cifar 100, точность поезда не увеличивается

Я пытался обучить модель классификатора изображений с использованием набора данных cifar100 в тензорном потоке, но точность не увеличилась более чем на 1,2%. Я погуглил проблему и нашел несколько решений, но все же моя модель ...

python tensorflow machine-learning neural-network deep-learning

вопрос задан: 19 January 2019 00:22

1

ответ

Как посмотреть параметры модели пироха?

У меня есть простая нейронная сеть Pytorch, которую я скопировал из openai, и я изменил ее до некоторой степени (в основном входные). Когда я запускаю свой код, выходные данные сети остаются одинаковыми в каждом эпизоде, так как ...

machine-learning neural-network pytorch openai-gym

вопрос задан: 18 January 2019 19:17

1

ответ

Настройка функций потерь в Scikit Learn

Как я могу настроить функции потерь в Scikit Learn? Например, вместо использования среднеквадратичной ошибки, я хочу использовать MSE, умноженную на истинное значение выборки. Я использовал следующий код ...

python-3.x machine-learning scikit-learn loss-function python

вопрос задан: 18 January 2019 18:20

1

ответ

Две разные стоимости в функции затрат логистической регрессии

Я реализую алгоритм логистической регрессии с двумя характеристиками x1 и x2. Я пишу код функции стоимости в логистической регрессии. def computeCost (X, y, theta): J = ((np.sum (-y * np.log (...)

logistic-regression numpy python machine-learning

вопрос задан: 18 January 2019 17:27

1

ответ

API машинного обучения Windows: пример командной строки MCVE без VS

С C ++ / WinRT Microsoft, очевидно, приложила немало усилий, чтобы сделать их API-интерфейсы стандартно-совместимыми И, наконец, они также выпустили API машинного обучения и репозиторий с примерами кода. К несчастью,...

windows machine-learning c++-winrt windows-machine-learning

вопрос задан: 18 January 2019 14:15

1

ответ

Вывести количество активаций в модели Tensorflow

Я пытаюсь подсчитать количество активаций в модели, например, в LeNet. Как я могу посчитать общее количество активаций? Есть способ подсчитать количество обучаемых параметров, ...

tensorflow machine-learning python-3.6

вопрос задан: 18 January 2019 10:46

1

ответ

Как вычислить время вычисления машинного обучения и каковы контрольные значения?

во многих форумах и документах в Интернете мы слышим о «коротком» и «длинном» времени обучения и прогнозирования для алгоритмов машинного обучения. Например, алгоритм дерева решений имеет ...

time machine-learning artificial-intelligence training-data algorithm

вопрос задан: 18 January 2019 08:54

1

ответ

Файл Python записывает все координаты ограничивающего прямоугольника, используя OpenCV

Моя задача: Моя задача - извлечь координаты ограничивающего прямоугольника следующего изображения: У меня есть следующий код. Я пытаюсь получить эти координаты, используя roi, но я не уверен, как их получить. импортировать cv2 ...

python-3.x computer-vision python opencv machine-learning

вопрос задан: 18 January 2019 07:34

1

ответ

Модель нейронной сети

У меня есть пример данных с 6 столбцами и 100 строк (все значения являются целыми числами). Есть 20 классов, в которые входные данные классифицированы. Это модель, которую я пытался построить: модель = Sequential () ...

python machine-learning keras neural-network deep-learning

вопрос задан: 18 January 2019 06:00

1

ответ

Прогнозировать значение, используя нечисловые значения в множественной линейной регрессии

У меня есть набор данных с числовым и нечисловым значениями. Есть столбец с названием модели, года выпуска, типа трансмиссии, типа топлива, объема двигателя и расхода топлива. Мне нужно рассчитать топливо ...

python machine-learning dataset linear-regression

вопрос задан: 17 January 2019 17:27

1

ответ

Машинное обучение в R - матрица смешения ансамбля

Я пытаюсь получить доступ к общей точности (или confusionMatrix) для ряда классификаторов, но не могу найти способ сообщить об этом. Уже попробовал: confusionMatrix (fits_predicts, reference = (...

r machine-learning r-caret confusion-matrix ensemble-learning

вопрос задан: 17 January 2019 17:15

1

ответ

Что такое сложность времени поиска / прогнозирования логистической регрессии?

Я изучаю временные сложности алгоритмов машинного обучения и не могу найти, какова временная сложность логистической регрессии для прогнозирования нового ввода. Я прочитал это для ...

machine-learning time-complexity logistic-regression

вопрос задан: 17 January 2019 15:24

1

ответ

Модель Keras Multi-GPU не подходит для пользовательской модели

У меня есть простая модель CNN, которую я тренирую в ImageNet. Я использую keras.utils.multi_gpu_model для обучения нескольких GPU. Он работает нормально, но у меня возникают проблемы при попытке обучения модели SSD на основе ...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 14:43

1

ответ

Ошибка: объект NoneType не имеет атрибута _inbound_nodes при объединении слоев (модель с несколькими входами)

Я довольно плохо знаком с глубоким обучением и нейронными сетями. У меня есть набор данных с текстовыми и числовыми функциями, и я пытаюсь решить эту проблему с помощью метода, приведенного здесь, я разделил набор данных на две части с ...

python machine-learning keras deep-learning

вопрос задан: 17 January 2019 13:51

1

ответ

Получить значения функций для словаря данных

В настоящее время я работаю над вариантом использования с использованием RandomForestRegressor. Чтобы получить данные обучения и тестирования отдельно на основе одного столбца, скажем, Home, кадр данных был разбит на словарь. Почти сделано с ...

dataframe machine-learning random-forest python-3.x dictionary

вопрос задан: 17 January 2019 10:09

1

ответ

Ресурсы и подходы для обнаружения наполнения с учетом содержания

Как можно подойти к проблеме разграничения изображений (и выделения областей), которые были заполнены с учетом содержания? Позитивное изображение класса (исходное изображение без правок): Негативное изображение класса (...

image opencv machine-learning computer-vision data-science

вопрос задан: 17 January 2019 09:17

1

ответ

Каков наилучший алгоритм ML для сопряжения клиент-агент? [закрыто]

Мне нужно построить модель ML, чтобы найти лучшего специалиста по обслуживанию клиентов, который сможет лучше всего ответить на вопрос клиента. Пожалуйста, подумайте, Amazon в качестве примера. Если я кормлю свою модель ML вопросом "что такое ...

machine-learning artificial-intelligence data-science

вопрос задан: 17 January 2019 08:06

1

ответ

Точность модели Keras не улучшается

Я пытаюсь обучить нейронную сеть прогнозировать рейтинги игроков в FIFA 18 от easports (рейтинги между 64-99). Я использую их базу данных игроков (https: //easports.com/fifa/ultimate-team / ...

machine-learning keras neural-network

вопрос задан: 17 January 2019 07:35

1

ответ

модуль "cv2.ml" не имеет атрибута "dtree_create"

Я строю дерево решений с OpenCV. Насколько я знаю, мы можем создать пустое дерево решений, используя следующий код. Это показывает ошибку, что модуль 'cv2.ml' не имеет атрибута 'dtree_create'. Я ...

computer-vision deep-learning machine-learning opencv python

вопрос задан: 17 January 2019 07:05

1

ответ

Какой алгоритм я должен выбрать из KNN и CNN для аудио двоичной классификации?

Я делаю диссертацию по обнаружению детского крика, я строю модель с использованием CNN и KNN, точность поезда CNN составляет 99%, а точность теста составляет 98%, а для KNN точность поезда составляет 98%, а точность теста составляет 98%. ...

machine-learning deep-learning knn

вопрос задан: 17 January 2019 06:57

1

ответ

Как Aws Sagemaker обеспечивает среду нескольких экземпляров и балансировку нагрузки для конечных точек

Я успешно развернул свой блокнот jupyter на AWS Sagemaker и создал конечную точку для алгоритма прогнозирования (вариант использования). Я хотел знать, как создать среду с несколькими экземплярами в AWS ...

amazon-web-services machine-learning amazon-sagemaker

вопрос задан: 17 January 2019 05:52